تتوفر الآن Amazon Athena لـ Apache Spark في دفاتر ملاحظات Amazon SageMaker
تدعم Amazon SageMaker الآن Amazon Athena لـ Apache Spark، مما يوفر تجربة دفتر ملاحظات جديدة وتجربة Spark سريعة بلا خادم معًا ضمن مساحة عمل موحدة. يمكن الآن لمهندسي البيانات والمحللين وعلماء البيانات الاستعلام بسهولة عن البيانات وتشغيل التعليمات البرمجية لـ Python وتطوير الوظائف وتدريب النماذج وتصور البيانات والعمل مع الذكاء الاصطناعي من مكان واحد، مع عدم وجود بنية تحتية للإدارة وفوترة من المستوى الثاني.
يتم توسيع نطاق Athena لـ Apache Spark في ثوانٍ لدعم أي عبء عمل من الاستعلامات التفاعلية إلى الوظائف بحجم البيتابايت. تعمل Athena لـ Apache Spark الآن على Spark 3.5.6، وهو نفس محرك Spark عالي الأداء المتوفر عبر AWS، والذي تم تحسينه لتنسيقات الجداول المفتوحة بما في ذلك Apache Iceberg وDelta Lake. إنه يوفر لك ميزات تصحيح الأخطاء الجديدة والمراقبة في الوقت الفعلي في واجهة مستخدم Spark وتواصل الكتل التفاعلي الآمن من خلال Spark Connect. أثناء استخدامك لهذه الإمكانات للعمل مع بياناتك، تقوم Athena لـ Spark الآن بفرض ضوابط الوصول على مستوى الجدول المحددة في AWS Lake Formation.
تتوفر Athena لـ Apache Spark الآن مع دفاتر الملاحظات من Amazon SageMaker في جميع المناطق التي يتم فيها دعم استوديو Amazon SageMaker الموحد. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة الإصدار 3.5 من محرك Apache Spark، أو اقرأ مدونة أخبار AWS أو تفضل بزيارة وثائق Amazon SageMaker. تفضل بزيارة دليل البدء لتجربته من دفاتر ملاحظات Amazon SageMaker.