يدعم الآن Amazon EMR بلا خادم Apache Spark 4.0.1 (معاينة)
يدعم الآن Amazon EMR بلا خادم Apache Spark 4.0.1 (معاينة). باستخدام Spark 4.0.1، يمكنك إنشاء مسارات البيانات والحفاظ عليها بسهولة أكبر باستخدام أنواع بيانات ANSI SQL وVARIANT، وتعزيز أطر عمل الامتثال والحوكمة باستخدام تنسيق جدول Apache Iceberg v3، ونشر تطبيقات جديدة في الوقت الفعلي بشكل أسرع مع إمكانات البث المحسنة. يمكّن ذلك فرقك من تقليل تراكم المتطلبات التقنية المطلوبة لاحقًا وتكرارها بسرعة أكبر، مع ضمان دقة البيانات واتساقها.
باستخدام Spark 4.0.1، يمكنك إنشاء مسارات بيانات باستخدام ANSI SQL القياسي، مما يجعلها في متناول مجموعة أكبر من المستخدمين الذين لا يعرفون لغات البرمجة مثل Python أو Scala. يدعم Spark 4.0.1 أصلاً JSON والبيانات شبه المنظمة من خلال أنواع بيانات VARIANT، مما يوفر المرونة للتعامل مع تنسيقات البيانات المتنوعة. يمكنك تعزيز الامتثال والحوكمة من خلال تنسيق جدول Apache Iceberg v3، الذي يوفر ضمانات المعاملات ويتتبع كيفية تغير بياناتك بمرور الوقت، مما يعمل على إنشاء مسارات التدقيق التي تحتاجها للمتطلبات التنظيمية. يمكنك نشر التطبيقات في الوقت الفعلي بشكل أسرع من خلال عناصر التحكم المحسّنة في البث التي تتيح لك إدارة العمليات المعقدة ذات الحالة ومراقبة مهام البث بسهولة أكبر. باستخدام هذه الإمكانية، يمكنك دعم حالات الاستخدام مثل اكتشاف الاحتيال والتخصيص في الوقت الفعلي.
تتوفر Apache Spark 4.0.1 في المعاينة في جميع المناطق التي يتوفر فيها EMR بلا خادم، باستثناء مناطق الصين وAWS GovCloud (الولايات المتحدة). لمعرفة المزيد حول Apache Spark 4.0.1 على Amazon EMR، تفضل بزيارة ملاحظات إصدار Amazon EMR بلا خادم، أو ابدأ بإنشاء تطبيق EMR باستخدام Spark 4.0.1 من وحدة إدارة تحكم AWS.