تدعم Amazon SageMaker HyperPod الآن تشغيل IDEs ودفاتر الملاحظات لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي
تدعم Amazon SageMaker HyperPod الآن IDEs ودفاتر الملاحظات، مما يمكّن مطوري الذكاء الاصطناعي من تشغيل JupyterLab أو محرر التعليمات البرمجية أو توصيل IDEs المحلية لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التفاعلية مباشرة على كتل HyperPod.
يسمح الإصدار لمطوري الذكاء الاصطناعي بتشغيل IDEs ودفاتر الملاحظات على نفس كتل HyperPod EKS المستمرة المستخدمة للتدريب والاستدلال. يمكن للمطورين الاستفادة من سعة وحدة معالجة الرسومات القابلة للتطوير في HyperPod باستخدام أدوات مألوفة مثل HyperPod CLI، مع مشاركة البيانات عبر IDEs ومهام التدريب من خلال أنظمة الملفات المثبتة مثل FSx وEFS. يدعم الحل تشغيل العديد من IDEs على نفس مثيل وحدة معالجة الرسومات، وكذلك على وحدة معالجة الرسومات الفردية، من خلال الاستفادة من دعم GPU متعدد المثيلات (MIG) على HyperPod.
يمكن للمسؤولين زيادة استثمارات وحدة المعالجة المركزية/وحدة معالجة الرسومات إلى أقصى حد من خلال الحوكمة الموحدة عبر IDEs والتدريب وأعباء عمل الاستدلال باستخدام حوكمة المهام من HyperPod. توفر الملاحظة من HyperPod مقاييس استخدام شاملة بما في ذلك وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات واستهلاك الذاكرة، مما يمكّن المسؤولين من تحسين استخدام الكتلة وإدارة التكاليف بفعالية.
تتوفر هذه الميزة في جميع مناطق AWS حيث تتوفر Amazon SageMaker HyperPod حاليًا، باستثناء مناطق الصين ومناطق GovCloud (الولايات المتحدة). لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة الوثائق الخاصة بنا.