تقديم عملية الإعداد بنقرة واحدة لمجموعات البيانات الحالية إلى Amazon SageMaker
تقدم Amazon SageMaker عملية الإعداد بنقرة واحدة لمجموعات بيانات AWS الحالية إلى استوديو Amazon SageMaker الموحد. يساعد ذلك عملاء AWS على بدء العمل مع بياناتهم في دقائق، باستخدام أدوار وأذونات إدارة الهوية والوصول في AWS (IAM) الحالية الخاصة بهم. يمكن للعملاء بدء العمل مع أي بيانات يمكنهم الوصول إليها باستخدام دفتر ملاحظات جديد بلا خادم مع وكيل ذكاء اصطناعي مدمج. يوفر دفتر الملاحظات الجديد هذا، الذي يدعم SQL أو Python أو Spark أو اللغة الطبيعية، لمهندسي البيانات والمحللين وعلماء البيانات واجهة واحدة عالية الأداء لتطوير وتشغيل كل من استعلامات SQL والتعليمات البرمجية. يمكن للعملاء أيضًا الوصول إلى العديد من الأدوات الأخرى الموجودة مثل محرر الاستعلام لتحليل SQL وJupyterLab IDE وETL الظاهري وسير العمل وإمكانات تعلّم الآلة (ML). تتضمن إمكانات ML القدرة على اكتشاف نماذج التأسيس من مركز نماذج مركزي، وتخصيصها باستخدام عينات من دفاتر الملاحظات، واستخدام MLFlow للتجربة، ونشر النماذج المدربة في مركز النماذج للاكتشاف، ونشرها كنقاط نهاية استدلالية للتنبؤ.
يمكن للعملاء البدء مباشرة من صفحات وحدات تحكم Amazon SageMaker وAmazon Athena وAmazon Redshift وجداول Amazon S3، مما يمنحهم مسارًا سريعًا من أدواتهم وبياناتهم الحالية إلى التجربة البسيطة في استوديو SageMaker الموحد. بعد النقر على «البدء» وتحديد دور IAM، يطالب SageMaker بتحديثات سياسة محددة ثم يقوم تلقائيًا بإنشاء مشروع في استوديو SageMaker الموحد. تم إعداد المشروع باستخدام جميع أذونات البيانات الحالية من كتالوج بيانات AWS Glue وAWS Lake Formation وAmazon S3، وتم تكوين دفتر ملاحظات وحوسبة بلا خادم مسبقًا لتسريع الاستخدام الأول.
للبدء، ما عليك سوى النقر على «البدء» من وحدة تحكم SageMaker أو فتح استوديو SageMaker الموحد من Amazon Athena أو Amazon Redshift أو جداول Amazon S3. يتوفر الإعداد بنقرة واحدة لمجموعات البيانات الحالية في جميع المناطق حيث يتم دعم استوديو Amazon SageMaker الموحد. لمعرفة المزيد، اقرأ مدونة أخبار AWS أو تفضل بزيارة وثائق Amazon SageMaker.