الاسترداد متعدد الوسائط لقواعد معارف Bedrock متوفر الآن بصفة عامة
تعلن AWS اليوم عن التوافر العام للاسترداد متعدد الوسائط في قواعد معارف Bedrock. توفر قواعد معارف Amazon Bedrock عمليات سير عمل مُدارة من طرف إلى طرف للتوليد المعزز بالاسترداد (RAG) لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي مولّد دقيقة ومخصصة تتسم بوقت استجابة منخفض عن طريق دمج معلومات سياقية من مصادر بيانات شركتك. يدعم الاسترداد متعدد الوسائط في قواعد المعرفة المطورين لإنشاء تطبيقات بحث وأسئلة وأجوبة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل عبر ملفات النصوص والصور والصوت والفيديو. على سبيل المثال، يمكن لمستخدم أن يسأل مساعده "أطلعني على توقعات أول ثلاثة أشهر في العام لـ Amazon Bedrock"، وستقوم قواعد معارف Bedrock باسترداد النصوص ذات الصلة من المستندات، والرسوم البيانية، ومقاطع الفيديو، والتسجيلات الصوتية المتعلقة بتوقعات إيرادات Bedrock، ويسمح ذلك للمساعد بإنشاء إجابات أكثر ثراءً واكتمالًا للمستخدم النهائي. فيما مضى، كان بإمكان العملاء البحث فقط في المستندات النصية والصور. أما الآن صار بإمكانهم الكشف عن الرؤى من مصادر بجميع صيغ بيانات مؤسستهم من خلال سير عمل واحد موحد ومُدار بالكامل.
وتسعى المؤسسات جاهدةً لاستخلاص الرؤى من بياناتها المتزايدة المتعددة الوسائط - مقاطع الفيديو، والتسجيلات الصوتية، والصور، والمستندات - لأن إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها البحث في هذه الوسائط المختلفة معقدة. ونتيجةً لذلك، تظل المعلومات القيّمة أسيرة ملفات تُقاس بوحدة تيرابايت في شكل تسجيلات اجتماعات، ومقاطع فيديو تدريبية، ووثائق مرئية لا يمكن الوصول إليها، الأمر الذي يمنع المؤسسات من اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات بسرعة ودقة. وبفضل الاسترداد متعدد الوسائط لقواعد المعارف، يمكن للمطورين استيعاب محتوى متعدد الوسائط مع تحكم كامل في خيارات التحليل، والتجزئة، والتضمين (مثل Amazon Nova متعدد الوسائط) وتخزين المتجهات. من هذا المنطلق، يمكنهم بعد ذلك إرسال استعلام نصي أو صورة كمدخلات وتلقي نصوص، وصور، ومقاطع صوتية، ومقاطع فيديو ذات صلة من أجل إنشاء استجابة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد لديهم باستخدام نموذج LLM الذي يختارونه.
لمزيد من المعلومات حول إنشاء قواعد معارف متعددة الوسائط في Bedrock، يرجى الرجوع إلى الوثائق. يعتمد التوافر في المنطقة على الميزات المختارة لدعم تعدد الوسائط، يرجى الرجوع إلى الوثائق للحصول على التفاصيل.