AWS Well-Architected Lenses جديدة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
تعلن AWS اليوم عن إطلاق عدسة جديدة وهي الذكاء الاصطناعي المسؤول وعدستين محدثتين لتعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي المولّد بتصميم جيد. تم تصميم هذه العدسات لمساعدة المؤسسات على تنفيذ أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التي تعطي الأولوية لممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول والتميز التقني وحالات استخدام الأعمال المتخصصة. توفر هذه العدسات إرشادات شاملة للمؤسسات في أي مرحلة من مراحل رحلة الذكاء الاصطناعي، وتعالج الحاجة المتزايدة إلى مناهج منظمة لبناء أعباء عمل مسؤولة وآمنة وموثوقة وفعالة في مجال الذكاء الاصطناعي. تعتبر العدسات ذات قيمة خاصة لقادة الأعمال وعلماء البيانات ومهندسي تعلّم الآلة ومحترفي المخاطر والامتثال الذين يعملون مع تقنيات الذكاء الاصطناعي.
تعمل عدسات الذكاء الاصطناعي الثلاثة - الذكاء الاصطناعي المسؤول والذكاء الاصطناعي المولّد وتعلّم الآلة - معًا لتوفير إرشادات شاملة لتطوير الذكاء الاصطناعي. تعمل عدسة الذكاء الاصطناعي المسؤول على توجيه تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وعادل. فهي تساعد على تحقيق التوازن بين احتياجات الأعمال والمتطلبات الفنية، وتبسيط الانتقال من التجريب إلى الإنتاج. تساعد عدسة الذكاء الاصطناعي المولّد العملاء على تقييم البنى القائمة على نموذج اللغة الكبير (LLM) وتشمل تحديثاتها إرشادات لمستخدمي Amazon SageMaker HyperPod ورؤى جديدة حول الذكاء الاصطناعي المستقل والسيناريوهات المعمارية المحدّثة. توجه عدسات تعلّم الآلة المؤسسات في تقييم أعباء العمل عبر كل من أساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة وأساليب تعلّم الآلة التقليدية. تركز التحديثات الأخيرة على المجالات الرئيسية بما في ذلك البيانات المحسّنة وسير العمل التعاوني للذكاء الاصطناعي، وقدرات التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتوفير البنية التحتية على نطاق واسع، ونشر النماذج القابلة للتخصيص. يتم دعم هذه التحسينات من خلال خدمات AWS الرئيسية بما في ذلك استوديو Amazon SageMaker الموحد وAmazon Q وAmazon SageMaker HyperPod وAmazon Bedrock.
اقرأ مدونة الإطلاق لمعرفة المزيد حول عمليات الإطلاق الخاصة بنا والإرشادات المعمارية الشاملة طوال رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك واستراتيجيات التنفيذ.