استوديو Amazon SageMaker يدعم الآن فهرسة SOCI للتعجيل ببدء تشغيل الحاويات
تعلن AWS اليوم عن دعم فهرسة SOCI (مبادرة الحاوية المفتوحة القابلة للبحث) لاستوديو Amazon SageMaker، الأمر الذي يقلل أوقات بدء تشغيل الحاوية بنسبة 30-50% عند استخدام الصور المخصصة. إن استوديو Amazon SageMaker بيئة متكاملة تمامًا، قائمة على المتصفح لتطوير تعلم الآلة من البداية إلى النهاية. ويوفر استديو SageMaker صورًا للحاوية تم إنشاؤها مسبقًا لأطر تعلم الآلة الشائعة مثل TensorFlow، وPyTorch، وScikit-Learn التي تتيح الإعداد السريع للبيئة. ومع ذلك، عندما تقتضي الحاجة أن يصمم علماء البيانات بيئات تناسب حالات استخدام محددة، بحيث تحتوي تلك البيئات على مكتبات أو تبعيات أو تكوينات إضافية، يمكنهم إنشاء صور مخصصة لحاوية وتسجيلها باستخدام عناصر تم تكوينها مسبقًا لضمان الاتساق عبر المشروعات. ونظرًا للتعقيد المتزايد الذي صار سمةً في أعباء عمل تعلم الآلة، زاد حجم صور الحاويات المخصصة المشار إليها، وأدى ذلك إلى امتداد الأوقات المستغرقة في بدء التشغيل لعدة دقائق، ويمثل ذلك عوائق تؤخر تطور تعلم الآلة بإجراءاته التكرارية، رغم ضرورة السرعة في الاختبار والتعجيل بإنشاء النماذج الأولية.
وتتصدى فهرسة SOCI لهذا التحدي من خلال إتاحة التحميل البطيء لصور الحاوية، وبذلك يتم تنزيل العناصر الضرورية فقط لبدء تشغيل التطبيقات مع تحميل الملفات الإضافية عند الطلب وحسب الحاجة. فبدلاً من الانتظار لعدة دقائق تستغرقها عمليات تنزيل الصور الكاملة المخصصة، يستطيع المستخدمون بدء العمل المثمر في ثوانٍ بينما تكمل البيئة التهيئة في الخلفية. لاستخدام فهرسة SOCI، قم بإنشاء فهرس SOCI لصورة حاويتك المخصصة باستخدام أدوات مثل Finch CLI، أو nerdctl، أو Docker، بالاستعانة بواجهة SOCI CLI، وقم بتحميل الصورة المفهرسة إلى سجل الحاويات المرن (ECR) بـ Amazon، وقم بالإشارة إلى معرّف الموارد الموحد (URI) الخاص بفهرس الصورة عند إنشاء موارد صورة SageMaker.
تتوفر فهرسة SOCI الآن في جميع مناطق AWS التي يتوفر فيها استوديو Amazon SageMaker. لمعرفة المزيد حول تنفيذ فهرسة SOCI لصور استديو SageMaker المخصصة، راجع إحضار صورة SageMaker الخاصة بك في دليل مطوري Amazon SageMaker.