تقوم Bayer Crop Science بتوسيع نطاق الزراعة المتجددة باستخدام الذكاء الاصطناعي المولّدمن AWS

هدفت Bayer Crop Science إلى تمكين أصحاب الحيازات الصغيرة من الزراعة وتحسين الاستخدام الفعال للمياه لإنتاج المنتجات، ولكنها كانت بحاجة إلى آلية لدعم تسريع فرقها لتكون فعالة قدر الإمكان. من خلال تطبيق Amazon Q للأعمال، خفضت Bayer Crop Science وقت التكامل بنسبة %70 تقريبًا وحسّنت مطور Amazon Q إنتاجية المطورين بأكثر من %30.

تابع معنا لمعرفة كيف يسمح النظام البيئي لعلوم القرار (DSE) من Bayer بالابتكار على نطاق واسع بين علماء البيانات في جميع أنحاء الشركة. بفضل الإمكانات الإضافية للذكاء الاصطناعي المولّد، يصبح المطورون مجهزين بسهولة لمعالجة قضايا الندرة والاستدامة، مع توسيع نطاق تطوير المنتجات الجديدة بأمان إلى واقع ملموس.

شاهد لترى كيف تعمل Bayer على تقليل المهام الهندسية التي تستغرق وقتًا طويلاً من خلال دمج الذكاء الاصطناعي المولّد في النظام البيئي لعلوم القرار (DSE). وهذا يسمح لأكثر من 2000 من علماء البيانات بالتركيز على علوم البيانات وتغذية العالم من خلال التقدم التكنولوجي في الزراعة.