أفضل ممارسات التصميم المتعلقة بإنترنت الأشياء

اكتشف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي الفعال على تحويل بنية التطبيقات السحابية الأصلية، وإطلاق العنان لدورات ابتكار أسرع وأنماط تطبيقات جديدة تمامًا. اكتشف كيف تعمل إمكانات AWS الجديدة على تمكين المُنشئين من تصميم عوامل آمنة قائمة على التفكير تقوم بتنسيق البيانات والتعليمات البرمجية والأدوات على نطاق واسع، مع التركيز على الحوكمة والموثوقية وكفاءة التكلفة. اكتشف كيف يقوم عملاء AWS بنشر وكلاء جاهزين للإنتاج اليوم، وتعرّف على أفضل الممارسات لمساعدتك في تصميم تطبيقات الوكلاء التي تتكيف بشكل مستقل وتحسّن وتعمل في الوقت الفعلي.

توضح منصات المركبات المتصلة كيف تعمل البنى القائمة على الخلايا على حل تحديات الوصول الهائل إلى الأجهزة وزيادة البيانات وأعباء العمل الحساسة لوقت الاستجابة. تعرف على كيفية امتداد هذا النمط المعماري إلى ما وراء السيارات لتحويل الكاميرات الذكية وأنظمة المراقبة وإدارة الطاقة الشمسية ومنصات SaaS. من خلال الأمثلة العملية باستخدام AWS IoT Core وAmazon MSK وAmazon EKS مع Graviton وAmazon Aurora وAmazon MemoryDB لـ Redis، اكتشف كيفية تنفيذ عزل الأعطال وعمليات النشر القابلة للتطوير والخدمات المتطورة المحلية. تقدم هذه الجلسة أنماطًا معمارية لبناء أنظمة متصلة مرنة تحافظ على الأداء على نطاق واسع عبر الصناعات المتنوعة.

سيستكشف المشاركون كيفية بناء تجارب منزلية ذكية تعتمد على الوكيل باستخدام أطر الذكاء الاصطناعي التوليدية المتوافقة مع معايير الصناعة وعمليات الدمج المُدارة لإدارة أجهزة AWS IoT. ستتعلم خطوة بخطوة كيفية دمج أجهزة إنترنت الأشياء وقواعد البيانات في الوقت الفعلي وقدرات الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط في أنظمة التشغيل الآلي للمنزل السلسة والمتجاوبة. أهداف ورشة العمل: فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيفية تطبيقها على النظم البيئية للمنزل الذكي، وتعلم كيفية نشر وكلاء أذكياء قادرين على التفكير والعمل المستقل، والاستفادة من خدمات AWS، مثل Amazon Rekognition، وإنشاء بنية متكاملة تجمع بين بيانات LoT والذكاء الاصطناعي التوليدي وتداخلات المستخدم.