المدوَّنة العربية

نماذج Qwen متوفرة الآن في Amazon Bedrock

نعلن اليوم عن إضافة نماذج Qwen من شركة علي بابا إلى Amazon Bedrock. مع هذا الإطلاق، تواصل Amazon Bedrock توسيع مجموعة النماذج المتاحة من خلال توفير الوصول إلى نماذج Qwen3 مفتوحة المصدر (FMs) بطريقة مُدارة بالكامل وبدون خادم.

توفر Amazon Bedrock الوصول إلى نماذج الأساس الرائدة في السوق من خلال واجهة برمجة تطبيقات موحدة دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية. يمكنك الوصول إلى نماذج من موفري نماذج متعددين، ودمج النماذج في تطبيقاتك، وتوسيع نطاق الاستخدام بناءً على متطلبات عملك. مع Amazon Bedrock، لا يتم استخدام بيانات العملاء مطلقاً لتدريب نماذج الأساس.

مع إضافة نماذج Qwen3، تقدم Amazon Bedrock المزيد من الخيارات لحالات الاستخدام التالية:

  • إنشاء التعليمات البرمجية وتحليل المستودعات مع فهم السياق الموسع.
  • إنشاء مسارات عمل فعالة تنسق العديد من الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات لأتمتة الأعمال.
  • موازنة تكاليف الذكاء الاصطناعي والأداء باستخدام أنماط التفكير الهجين للتفكير التكيفي.

نماذج Qwen3 في Amazon Bedrock

تتوفر نماذج Qwen3 الأربعة هذه الآن في Amazon Bedrock، وقد تم تحسين كل منها لتلبية متطلبات الأداء والتكلفة المختلفة:

  • Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct – يتبنى هذا النموذج نمط مزيج الخبراء (MoE) بإجمالي 480 مليار معلمة و35 مليار معلمة نشطة. تم تحسينه للترميز والمهام الوكيلية ويحقق نتائج ممتازة في معايير مثل الترميز الوكيل واستخدام المتصفح واستخدام الأدوات. هذه الإمكانات تجعله مناسباً لتحليل التعليمات البرمجية على نطاق المستودع وأتمتة سير العمل متعددة الخطوات.
  • Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct – نموذج MoE بإجمالي 30 مليار معلمة و3 مليارات معلمة نشطة. مُحسّن خصيصًا لمهام الترميز وسيناريوهات اتباع التعليمات، ويُظهر أداءً قويًا في إنشاء التعليمات البرمجية وتحليلها وتصحيح أخطائها عبر لغات برمجة متعددة.
  • Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 – هذا نموذج MoE مُعدّل للتعليمات، بإجمالي 235 مليار معلمة و22 مليار معلمة نشطة. يُقدّم أداءً تنافسيًا في مهام البرمجة والرياضيات والاستدلال العام، مُوازنًا بين الكفاءة والقدرة.
  • Qwen3-32B (Dense) – هذا نموذج كثيف (Dense) بإجمالي 32 مليار معلمة. وهو مناسب للبيئات في الوقت الفعلي أو البيئات ذات الموارد المحدودة مثل الأجهزة المحمولة وعمليات نشر الحوسبة المتطورة حيث يكون الأداء المتسق أمراً بالغ الأهمية.

الميزات المعمارية والوظيفية في Qwen3

تقدم نماذج Qwen3 العديد من الميزات المعمارية والوظيفية المتقدمة:

مقارنة بين نماذج MoE والنماذج الكثيفة Dense – تعمل نماذج MoE مثل Qwen3-Coder-480B-A35B وQwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-2507 وQwen3-235B-A22B-Instruct-2507 على تنشيط جزء فقط من المعاملات لكل طلب، مما يوفر أداءً عالياً مع استدلال فعال. بينما يقوم Qwen3-32B الكثيف بتنشيط جميع المعاملات، مما يوفر أداءً أكثر اتساقاً وقابلية للتنبؤ.

قدرات الوكيل – تستطيع نماذج Qwen3 التعامل مع التفكير متعدد الخطوات والتخطيط المنظم في استدعاء واحد. ويمكنها إنشاء مخرجات تستدعي أدوات خارجية أو واجهات برمجة تطبيقات عند دمجها في إطار عمل الوكيل. كما تحافظ النماذج على سياق ممتد عبر الجلسات الطويلة، بالإضافة إلى ذلك، تدعم استدعاء الأدوات للسماح بتواصل موحد مع البيئات الخارجية.

أنماط التفكير الهجينة – يُقدم Qwen3 نهجًا هجينًا لحل المشكلات، يدعم نمطين: التفكير واللا تفكير. يُطبّق نمط التفكير التفكير خطوة بخطوة قبل تقديم الحل النهائي. يُعدّ هذا مثاليًا للمشكلات المعقدة التي تتطلب تفكيرًا أعمق. بينما يُوفّر نمط اللا تفكير استجابات سريعة وشبه فورية للمهام الأقل تعقيدًا حيث تكون السرعة أهم من العمق. يُساعد هذا المطورين على إدارة الأداء وتخفيض التكاليف بفعالية أكبر.

معالجة السياق الطويل – تدعم نماذج Qwen3-Coder نوافذ السياق الممتدة، مع ما يصل إلى 256 ألف رمز محلياً وما يصل إلى مليون رمز مع أساليب الاستقراء. يتيح هذا للنموذج معالجة مستودعات كاملة، أو مستندات تقنية ضخمة، أو سجلات محادثات طويلة ضمن مهمة واحدة.

متى يتم استخدام كل نموذج

تخدم نماذج Qwen3 الأربعة حالات استخدام مميزة. تم تصميم Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct لسيناريوهات هندسة البرمجيات المعقدة، وهو مناسب لإنشاء التعليمات البرمجية المتقدمة ومعالجة السياق الطويل مثل التحليل على مستوى المستودع والتكامل مع الأدوات الخارجية. يعتبر Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct فعالاً بشكل خاص لمهام مثل إكمال التعليمات البرمجية وإعادة الهيكلة والإجابة على الاستفسارات المتعلقة بالبرمجة. إذا كنت بحاجة إلى أداء متعدد الاستخدامات عبر مجالات متعددة، فإن Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 يوفر توازناً مثالياً، حيث يقدم إمكانات قوية للاستدلال للأغراض العامة واتباع التعليمات مع الاستفادة من مزايا الكفاءة لبنية MoE الخاصة به. يعد Qwen3-32B (Dense) مناسباً للسيناريوهات التي يكون فيها الأداء المتسق ووقت الاستجابة المنخفض وتحسين التكلفة أمراً مهماً.

بدء استخدام نماذج Qwen في Amazon Bedrock

لبدء استخدام نماذج Qwen، في وحدة تحكم Amazon Bedrock، يمكنك استخدام قسم Chat/Text Playground في جزء التنقل لاختبار نماذج Qwen الجديدة بسرعة باستخدام بضعة مطالبات.

لدمج نماذج Qwen3 في تطبيقاتك، يمكنك استخدام أي من AWS SDK. تتضمن حزم AWS SDK الوصول إلى Amazon Bedrock InvokeModel وواجهة برمجة تطبيقات Converse. يمكنك أيضاً استخدام هذا النموذج مع أي إطار عمل وكيل يدعم Amazon Bedrock ونشر الوكلاء باستخدام Amazon Bedrock AgentCore. على سبيل المثال، إليك كود Python الخاص بوكيل بسيط مع إمكانية الوصول إلى الأدوات التي تم إنشاؤها باستخدام Strands Agents:

from strands import Agent
from strands_tools import calculator

agent = Agent(
	model="qwen.qwen3-coder-480b-instruct-v1:0", 
	tools=[calculator] 
) 

agent("Tell me the square root of 42 ^ 9")

with open("function.py", 'r') as f:
	my_function_code = f.read()
	
agent(f"Help me optimize this Python function for better performance: {my_function_code}")

متاح الآن

تتوفر نماذج Qwen اليوم في مناطق AWS التالية:

  • يتوفر Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct في مناطق غرب الولايات المتحدة (أوريغون) وآسيا والمحيط الهادئ (مومباي وطوكيو) وأوروبا (لندن وستوكهولم).
  • تتوفر Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct وQwen3-235B-A22B-Instruct-2507 وQwen3-32B في مناطق شرق الولايات المتحدة (شمال فيرجينيا) وغرب الولايات المتحدة (أوريغون) وآسيا والمحيط الهادئ (مومباي وطوكيو) وأوروبا (أيرلندا ولندن وميلانو وستوكهولم) وأمريكا الجنوبية (ساو باولو).

تحقق من قائمة المناطق الكاملة للحصول على التحديثات المستقبلية. يمكنك البدء في الاختبار والبناء على الفور دون إعداد البنية التحتية أو تخطيط السعة. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة صفحة منتجات Qwen في Amazon Bedrock وصفحة تسعير Amazon Bedrock.

جرب نماذج Qwen في وحدة تحكم Amazon Bedrock الآن، وقدم ملاحظاتك من خلال AWS Re:Post لـ Amazon Bedrock أو قنوات دعم AWS المعتادة الخاصة بك.

بتصرف عن المقالة الأصلية