اكتشف سلوك التطبيقات غير الطبيعي باستخدام نماذج التعلم الآلي (ML) التي ترتكز على سنوات من التميز التشغيلي في Amazon.com وفي AWS.
احصل على رؤى وأفكار ومعلومات سياقية عن السلوك غير السوي، بجانب توصيات علاج قابلة للتنفيذ.
حلل تلقائيًا مقاييس التطبيقات والسجلات والأحداث للتكيف مع السلوك المتغير ومع بنيات الأنظمة.
استخدم نماذج التعلم الآلي للحد من ضوضاء الإنذارات وبالتالي يتمكن فريقك من التركيز على الإصلاح والاستجابات.
حدد العلامات المبكرة للمشكلات التشغيلية المتعلقة بالتطبيقات بلا خوادم وأصلِحها قبل أن تؤثر على عملائك.
يمكنك اكتشاف مجموعة متنوعة من المشكلات المتعلقة بـ Amazon Relational Database Service (RDS) وتقييمها وإصلاحها.
وفَّر الوقت والجهد المبذولين في التحديثات التلقائية للقواعد الثابتة والإنذارات حتى تتمكن من المراقبة الفعالة للتطبيقات المعقدة والمتطورة (المتغيرة).
احصل على تنبيهات عندما تتجاوز مواردك المستنفدة، مثل الذاكرة ووحدة المعالجة المركزية ومساحة الأقراص، السعة المتوفرة.