Amazon Kinesis

يمكنك بسهولة تجميع تدفقات الفيديو والبيانات في الوقت الفعلي ومعالجتها وتحليلها

يجعل Amazon Kinesis من السهل جمع ومعالجة وتحليل البيانات المتدفقة في الوقت الفعلي بحيث يمكنك الحصول على رؤى في الوقت المناسب والرد بسرعة على المعلومات الجديدة. يوفر Amazon Kinesis إمكانات رئيسية لمعالجة بيانات التدفق على نحو فعال من حيث التكلفة على أي نطاق، إلى جانب المرونة في اختيار الأدوات التي تناسب متطلبات التطبيق بشكل أفضل. باستخدام Amazon Kinesis، يمكنك استيعاب بيانات في الوقت الفعلي مثل الفيديو والصوت وسجلات التطبيق ونقرات موقع الويب وبيانات القياس عن بُعد الخاصة بإنترنت الأشياء للتعلم الآلي والتحليلات والتطبيقات الأخرى. يمكّنك Amazon Kinesis من معالجة البيانات وتحليلها عند وصولها والاستجابة لها على الفور بدلاً من الانتظار حتى يتم جمع جميع بياناتك قبل بدء المعالجة.

بث مباشر: مسلسلات قصيرة عن المراسلة

tbray_bw.jpg
تيم براي وأصدقاؤه على موقع Twitch

الفوائد

في الوقت الفعلي

يمكّنك Amazon Kinesis من استيعاب البيانات المتدفقة وتخزينها مؤقتًا ومعالجتها في الوقت الفعلي، بحيث يمكنك الحصول على إحصاءات في ثوانٍ أو دقائق بدلاً من انتظارها لساعات أو أيام.

مدارة بالكامل

تتم إدارة Amazon Kinesis بالكامل وتدير تطبيقات البث دون الحاجة إلى إدارة أي بنية تحتية.

القابلية للتكيف

يمكن لـ Amazon Kinesis التعامل مع أي كمية من بيانات الدفق ومعالجة البيانات من مئات الآلاف من المصادر بوقت استجابة منخفض للغاية.

قدرات Amazon Kinesis

Kinesis Video Streams

التقاط ومعالجة وتخزين تدفقات الفيديو


تسهل Amazon Kinesis Video Streams من بث الفيديو بشكل آمن من الأجهزة المتصلة إلى AWS للتحليلات، والتعلم الآلي (ML)، ومعالجة أخرى.

معرفة المزيد »

Kinesis Data Streams

التقاط ومعالجة وتخزين تدفقات البيانات


تدفقات بيانات Amazon Kinesis هي خدمة تدفق للبيانات قابلة للتكيف وشديدة التحمل في الوقت الفعلي، ويمكنها أن تلتقط باستمرار عدة جيجابيات من البيانات في الثانية من مئات آلاف المصادر. 

معرفة المزيد »

Kinesis Data Firehose

تحميل تدفقات البيانات إلى مخازن بيانات AWS


تقدم Amazon Kinesis Data Firehose أسهل طريقة لتسجيل البيانات وتحويلها وتحميلها في مخازن بيانات AWS لإجراء تحليلات في الوقت الفعلي تقريبًا باستخدام الأدوات الحالية لتحليل المعلومات التجارية.

معرفة المزيد »

Kinesis Data Analytics

تحليل تدفقات البيانات مع SQL أو Java


تقدم Amazon Kinesis Data Analytics أسهل طريقة لإجراء معالجة في الوقت الفعلي لتدفقات البيانات باستخدام SQL أو Java دون الحاجة إلى تعلم لغات برمجة جديدة أو أطر عمل جديدة للمعالجة.

معرفة المزيد »

كيفية العمل

Amazon Kinesis Video Streams

product-page-diagram_Amazon-Kinesis-video-streams_how-it-works

Amazon Kinesis Data Streams

product-page-diagram_Amazon-Kinesis-Data-Streams

Amazon Kinesis Data Firehose

product-page-diagram_Amazon-Kinesis-Data-Firehose

Amazon Kinesis Data Analytics

product-page-diagram_Amazon-Kinesis-Data-Analytics.png

حالات الاستخدام

تطوير تطبيقات تحليلات الفيديو

يمكنك استخدام Amazon Kinesis لإجراء تدفق للفيديو بشكل آمن من الأجهزة المجهزة بكاميرات في المنازل والمكاتب والمصانع والأماكن العامة إلى AWS. يمكنك بعد ذلك استخدام تدفقات الفيديو هذه لتشغيل الفيديو وإجراء المراقبة الأمنية والتعرف على الوجوه والتعلم الآلي وغيره من التحليلات الأخرى.

مثال: نظام تنبيه Amber
product-page-diagram_Amazon-Kinesis_Build-Video-Analytics-Applications
200x100_Veritone_Logo

Veritone Inc.‎ (الرمز في مؤشر (NASDAQ‏: VERI)، وهي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) ومزود للحلول المعرفية، تجمع بين مجموعة قوية من التطبيقات مع أكثر من 120 محركًا إدراكيًا هي الأفضل في فئتها، بما في ذلك التعرف على الوجوه والأشياء، وتحويل الكلام إلى النصوص، وتحديد الموقع الجغرافي، وتحليل المشاعر، والترجمة. باستخدام Amazon Kinesis Video Streams، يمكن للعملاء بسهولة بث المحتوى الخاص بهم إلى AWS، حيث تقوم Veritone بمعالجة المحتوى الخاص بهم وإثرائه باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي، في الوقت الفعلي تقريبًا وعلى نطاق واسع. وتقوم Kinesis Video Streams وVeritone في غضون ثوانٍ من التصوير بإضافة قابلية البحث إلى كل إطار من الفيديو أو كل ثانية من الصوت لإيجاد الأشياء والوجوه والعلامات التجارية والكلمات الرئيسية والمزيد.


انتقل خطوة إلى الأمام من التحليلات المجمّعة إلى التحليلات في الوقت الفعلي

يمكنك مع Amazon Kinesis إجراء تحليلات في الوقت الفعلي على البيانات التي كان يتم تحليلها بالأساليب التقليدية من خلال المعالجة المُجمّعة في مستودعات البيانات أو باستخدام إطارات عمل Hadoop. وتشمل حالات الاستخدام الأكثر شيوعًا مخازن البيانات وعلوم البيانات والتعلم الآلي. يمكنك استخدام Kinesis Data Firehose لتحميل بيانات التدفق إلى مخازن بيانات S3 المجمّعة الخاصة بك. يمكنك أيضًا تحديث نماذج التعلم الآلي بمعدّل زمني أعلى كلما توفرت بيانات جديدة، وذلك لضمان دقة وموثوقية المخرجات. جرّب برنامجًا تعليميًا عمليًا »

مثال: تحليلات Clickstream
product-page-diagram_Amazon-Kinesis_Evolve-from-batch-to-real-time-Analytics
zillow-logo-250x100

تعتمد شركة Zillow على خدمة Kinesis Data Streams لجمع بيانات السجلات العامة وقوائم MLS، ثم تحديث تقديرات أسعار المنازل بشكل شبه آني ليتسنى لمشتري المنازل وبائعيها الاطلاع على أحدث تقديرات لأسعار المنازل. كما ترسل Zillow نفس البيانات إلى مخزن بيانات Amazon S3 المجمّع باستخدام Kinesis Data Firehose، ليتسنى لجميع التطبيقات العمل مع أحدث المعلومات. اقرأ دراسة الحالة »


تطوير تطبيقات في الوقت الفعلي

يمكنك استخدام Amazon Kinesis في تطبيقات استخدام في الوقت الفعلي مثل مراقبة التطبيقات، واكتشاف الاحتيال، والقوائم المباشرة للمتصدرين. يمكنك استيعاب تدفق البيانات باستخدام Kinesis Data Streams، ومعالجتها باستخدام Kinesis Data Analytics، وإصدار النتائج إلى أي مخزن بيانات أو تطبيق باستخدام Kinesis Data Streams بزمن استجابة شامل يُقاس بالمللي ثانية. ومن الممكن أن يفيدك ذلك في معرفة ما يفعله العملاء والتطبيقات والمنتجات حاليًا والرد على الفور. لمزيد من المعلومات، اقرأ وثيقة المعلومات هذه »

مثال: تحليل البيانات المتدفقة للوسائط الاجتماعية
product-page-diagram_Amazon-Kinesis_Build-real-time-Applications
200x100_Netflix_Logo

تستخدم Netflix حل Amazon Kinesis لمراقبة الاتصالات بين جميع تطبيقاتها بحيث يمكنها اكتشاف المشكلات وحلها بسرعة، مما يضمن ارتفاع وقت تشغيل الخدمة وتوفرها لعملائها. اقرأ دراسة الحالة »


تحليل بيانات جهاز إنترنت الأشياء

يمكنك استخدام Amazon Kinesis لمعالجة بيانات الدفق من أجهزة إنترنت الأشياء مثل الأجهزة الاستهلاكية وأجهزة الاستشعار المدمجة وأجهزة استقبال التلفزيون. يمكنك بعد ذلك استخدام البيانات لإرسال تنبيهات في الوقت الفعلي أو اتخاذ إجراءات أخرى برمجيًا عندما يتجاوز المستشعر عتبات تشغيل معينة. استخدم نموذج تحليل التعليمات البرمجية لإنترنت الأشياء الذي نقدمه لتطوير التطبيق الخاص بك. لا داعي للبدء من الصفر. تنزيل عينة تعليمات برمجية »

مثال: تكتشف أجهزة الاستشعار الموجودة في الجرار الحاجة إلى إحدى قطع الغيار فتقوم بإرسال الطلب تلقائيًا
product-page-diagram_Amazon-Kinesis_Analyze-IoT-Device-Data_opt2
200x100_Sonos_Logo

شركة Sonos تستخدم Amazon Kinesis لمراقبة مليار حدث في الأسبوع من أجهزة الصوت اللاسلكية المتطورة، وتوفر تجربة استماع أفضل لعملائها. مشاهدة جلسة re:Invent

منشورات ومقالات المدونة

لدينا مجموعة ثرية من مقالات المدونات التي تقدم حالات الاستخدام وإرشادًا لأفضل الممارسات المتبعة لتساعدك على تحقيق أقصى استفادة من Amazon Kinesis. اطّلع على قائمتنا الكاملة لمقالات المدونات من خلال الموارد أدناه.

اقرأ مقالات Amazon Kinesis على مدونة أخبار AWS.

تعرّف على أفضل الممارسات وإمكانيات الميزات وحالات الاستخدام لدى العملاء على مدونة AWS للبيانات الكبيرة.

اقرأ مقالات مدونات أكثر عن Amazon Kinesis على مدونة قواعد بيانات AWS.

البدء مع Amazon Kinesis

Step 1 - Sign up for an AWS account

اشترك للحصول على حساب AWS

الوصول على الفور إلى الطبقة المجانية لخدمة AWS.
icon2

قراءة وثيقة المعلومات

تعرّف على كيفية استخدام إمكانيات Amazon Kinesis في وثيقة المعلومات هذه.
icon3

البدء في تطوير تطبيقات في الوقت الفعلي

تطوير أول تطبيق Amazon Kinesis خاص بك باستخدام الدروس التعليمية هذه.

معرفة المزيد عن Amazon Kinesis

تفضل بزيارة صفحة البدء
هل أنت جاهز للتطوير؟
البدء مع Amazon Kinesis
لديك مزيد من الأسئلة؟
اتصل بنا