ما سبب أهمية Amazon Rekognition Face Liveness؟
تتحقق خدمة Amazon Rekognition Face Liveness من أنه لا يمكن الوصول إلى خدماتك إلا من قِبل المستخدمين الحقيقيين فقط، وليس الجهات الخبيثة التي تستخدم هويات مزيفة. تحلل خدمة Amazon Rekognition Face Liveness مقطع فيديو شخصي قصير لاكتشاف الهويات المزيفة المعروضة على الكاميرا، مثل الصور المطبوعة أو الصور الرقمية أو مقاطع الفيديو الرقمية أو الأقنعة ثلاثية الأبعاد، بالإضافة إلى الهويات المزيفة التي تتجاوز الكاميرا، مثل مقاطع الفيديو المسجلة مسبقًا أو مقاطع الفيديو التي تعتمد على التزييف العميق. وتُعد Face Liveness ميزة مُدارة بالكامل يمكن إضافتها بسهولة إلى تطبيقات ويب React، ونظام iOS الأصلي، ونظام Android الأصلي المستخدمة على معظم الأجهزة التي تتضمن كاميرا أمامية. لا يلزم توفير إدارة البنية التحتية أو آلية تنفيذ مقيدة بالأجهزة أو خبرة في تعلّم الآلة. تتوسع هذه الميزة تلقائيًا وتتقلص استجابةً للطلب، ما عليك سوى الدفع مقابل عمليات التحقق face liveness التي تجريها.
حالات الاستخدام
الإمكانيات
| مستوى عالي من الأمان | الكشف عن الهجمات بالقياسات الحيوية | يكتشف الهجمات الاحتيالية المعروضة على الكاميرا، مثل الصور ثنائية الأبعاد المطبوعة والأقنعة الورقية المقطوعة ثنائية الأبعاد والصور أو مقاطع الفيديو عالية الدقة المعروضة على شاشة رقمية. |
الكشف عن الهجمات القائمة على التجاوزات |
يكتشف الهجمات الاحتيالية التي تتجاوز الكاميرا، مثل مقاطع الفيديو المسجلة مسبقًا والمصطنعة والقائمة على التزييف العميق التي يتم إدخالها مباشرةً في النظام الفرعي لالتقاط الفيديو. | |
الكشف عن هجمات الأقنعة ثلاثية الأبعاد |
يكتشف الهجمات الاحتيالية التي تستخدم أقنعة ثلاثية الأبعاد مصنوعة من السيليكون، والمطاط، والبلاستيك، والقماش، وغير ذلك. | |
درجة ثقة قابلة للضبط |
يوفر درجة ثقة تتراوح بين 0 و 100 لمستويات أمان قابلة للضبط بناءً على حالة الاستخدام الخاصة بك. | |
| تقليل تدخل المستخدم | إجراء المستخدم الخامل القريب |
يتطلب إجراءً بسيطًا يتمثل في تحريك الوجه إلى شكل بيضاوي معروض على شاشة جهاز المستخدم، وهو أمر مماثل لالتقاط فيديو شخصي. |
التحقق السريع |
يحلل مقطع الفيديو الشخصي للمستخدم في الوقت الفعلي لتقليل وقت الاستجابة الشامل، وتقديم النتائج في ثوانٍ. | |
إرشادات المستخدم وملاحظاته |
يقدم تعليمات وإرشادات سياقية على الشاشة لمساعدة المستخدمين النهائيين في استكمال عمليات التحقق الحيوية بسرعة. | |
الامتثال لمعايير الوصول |
يلتزم بإرشادات إمكانية الوصول إلى محتوى الويب (WCAG) 2.1 للشاشات الملونة المعروضة في تحدي مستخدم Face Liveness، مما يقلل من التأثير على المستخدمين الحساسين للصور. | |
| سهولة الدمج | دعم كبير للمنصات |
يندمج مع مجموعة تطوير برمجيات AWS Amplify للويب (React) والهاتف المحمول (iOS الأصلي وAndroid الأصلي). لا يتطلب تنفيذًا خاصًا بالأجهزة. |
مكونات واجهة المستخدم (UI) المُعدة مسبقًا |
يقدم واجهات مستخدم مُعدة مسبقًا لدمج Face Liveness بسرعة في تطبيقك. | |
تحسين التقاط مقاطع الفيديو وبثها |
يقلل حجم مقطع الفيديو الشخصي إلى أقل من 1 ميجابايت لنقل البيانات بكفاءة. | |
إطار سيلفي مع فحوصات الجودة |
يوفر إطارًا للصور الشخصية عالي الجودة لمطابقة الوجه أو تقدير العمر. | |
| سهولة الإدارة | مُدارة بالكامل |
لا حاجة لنشر أو إدارة برامج liveness في البنية التحتية المحلية أو المضيفة. |
صورة التدقيق |
يعرض ما يصل إلى أربعة إطارات لأغراض الفحص اليدوي أو مسار التدقيق. | |
الدفع حسب الاستخدام والتحجيم التلقائي |
ادفع مقابل كل عملية تحقق حيوية وتوسع تلقائيًا إلى ملايين من عمليات التحقق الحيوية في اليوم. | |
مجموعات تطوير برمجيات الأجهزة مفتوحة المصدر |
الشفافية والوضوح الكامل في مجموعات تطوير برمجيات AWS Amplify. | |
العملاء
-
Software Colombia
Software Colombia شركة تطوير برمجيات من الدرجة الأولى مقرها في بوغوتا، كولومبيا، تقدم حلولًا تقنية متطورة على مستوى العالم.
ساعدت ميزة التحقق من الهوية المُقدمة من AWS وميزة Amazon Rekognition Face Liveness الجديدة الخاصة بها حل القياسات الحيوية الجديد المُقدم من eLogic في تقليل حالات التعرض للاحتيال والمخاطر بنسبة 95%، مع جعل منتجنا أكثر شمولًا ويسهل الوصول إليه.
Alex Chacón، الرئيس التنفيذي لشركة Software Colombia