كيف سرّعت Thomson Reuters عملية تحديث تطبيقات .NET من خلال AWS Transform 

كما هو الحال في الشركات ذات البنى التحتية المعقدة، كانت Thomson Reuters تعتمد على تطبيقات .NET Framework قديمة تعمل في الخلفية. رغم أنها كانت تؤدي الغرض، إلا أن صيانتها كانت باهظة، وتحديثها يستغرق وقتًا طويلًا، مما أعاق الابتكار. قال Matt Dimich، الذي يشغل منصب نائب الرئيس (VP) لتمكين هندسة المنصات في Thomson Reuters: "كنا نقضي وقتًا طويلًا في ترقية التعليمة البرمجية القديمة يدويًا. لقد أبطأ ذلك من وتيرتنا وتعارض مع خطتنا الاستراتيجية. صحيح أن أدوات بعض مزودي الخدمات السحابية كانت مفيدة — لكنها لم تكن مصممة لتحديث واسع النطاق أو لتوظيف الذكاء الاصطناعي المولّد. ما كنا نحتاجه هو نقلة نوعية، لا مجرد حل مؤقت." 

بعد دراسة البدائل، اختارت Thomson Reuters أداة AWS Transform — المصممة لدعم الفرق التقنية في إعادة تصميم وتحديث الأنظمة الموروثة واسعة النطاق بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي المستقل. يقول Dimich: "لم يقتصر الأمر على تحديث تطبيقاتنا .NET فحسب، بل أدى إلى تسريع كل شيء. في عمليات نقل تطبيقات .NET واسعة النطاق، يعتمد AWS Transform على وكلاء مدعومين بالذكاء الاصطناعي لأداء مهام معقدة في مراحل مثل اكتشاف الأصول، وتحليل قاعدة التعليمات البرمجية، ووضع الخطط، وإعادة هيكلة التعليمة البرمجية، والتنفيذ. من خلال AWS Transform، استطاعت الشركة أن تقوم بما يلي: 

 

• تحديث 1.5 مليون سطر برمجي شهريًا — أي بمعدل أسرع أربع مرات  
• التحول من Windows إلى Linux لتحقيق أداء أفضل وتوفير 30% في التكاليف  
• تقليص مدة تحويل التطبيق من عدة أشهر إلى مجرد دورة واحدة مدتها أسبوعان 
• تقليص الدين التقني إلى النصف عن طريق الترحيل من .NET Framework إلى .NET متعدد المنصات

 

والأفضل من ذلك؟ تمكنت الفرق من تنفيذ مهام متعددة في الوقت نفسه، من خلال واجهة الويب وبيئات التطوير المتكاملة (IDEs)، مع نقاط تحقق لإعادة المصادقة للمهام طويلة المدة، وقدرات الذكاء الاصطناعي المستقل المدمجة التي تتفاعل لحظيًا.  تتيح تجربة الويب تحديث مئات تطبيقات .NET بطريقة موحدة ومتزامنة على نطاق واسع، مع توفير قدرات الذكاء الاصطناعي المستقل نفسها في بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) للمطورين الذين يتعاملون مع تطبيقات تحتاج إلى معالجة مخصصة. تتيح AWS Transform أيضًا اكتشاف الثغرات الأمنية الناتجة عن إصدارات اللغات والمنصات غير المدعومة ومعالجتها.

"بدت خدمة AWS Transform وكأنها امتداد لفريقنا - فهي تتعلم باستمرار وتحسن وتساعدنا على التحرك بشكل أسرع."

Matt Dimich, VP, Platform Engineering Enablement at Thomson Reuters

لم يقتصر الأمر على تحديث التعليمة البرمجية القديمة، بل كان الهدف هو التخلص من العوائق في عمليات الهندسة بالشركة لتتمكن من مواصلة ابتكار مستقبل الذكاء الاصطناعي المتقدم. يختتم Dimich كلامه قائلاً: "سواء كان الأمر يتعلق بالذكاء الاصطناعي المولّد أو التطوير عبر المنصات أو تبسيط العمليات - نحن هنا للتكيف بسرعة وتقديم حلول أكثر ذكاءً لعملائنا. مع شركاء مثل AWS، نثبت أنه حتى الأسماء الأكثر موثوقية في مجال التكنولوجيا يمكن أن تتحرك مثل شركة ناشئة."