محور مفاهيم الحوسبة السحابية

الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال علوم الكمبيوتر المخصص لحل المشكلات المعرفية المرتبطة عادةً بالذكاء البشري، مثل التعلم والإبداع والتعرف على الصور. تجمع المؤسسات الحديثة كمياتٍ كبيرةً من البيانات من مصادر متنوعة مثل أجهزة الاستشعار الذكية والمحتوى الذي ينشئه الإنسان وأدوات المراقبة وسجلات النظام. الهدف من الذكاء الاصطناعي هو إنشاء أنظمة ذاتية التعلم تستخلص المعاني من البيانات. بعد ذلك، يُمكن للذكاء الاصطناعي تطبيق تلك المعرفة لحل المشكلات الجديدة بطرق تشبه طرق الإنسان.

هندسة الأوامر (هندسة التلقين) هي العملية التي تقوم فيها بتوجيه الذكاء الاصطناعي المولّد، والذي يتطلب تعليمات مفصلة وحلولًا لتوليد المخرجات المطلوبة. في هندسة الأوامر (هندسة التلقين) يمكنك اختيار التنسيقات والعبارات والكلمات والرموز الأكثر ملاءمة التي توجه الذكاء الاصطناعي للتفاعل مع المستخدمين بشكل أكثر جدوى. يستخدم مهندسو هندسة الأوامر الإبداع بالإضافة إلى التجربة والخطأ لإنشاء مجموعة من نصوص الإدخال، لذلك يعمل الذكاء الاصطناعي المولّد الخاص بالتطبيق حسب المتوقع.

الذكاء الاصطناعي المولّد هو نوع من الذكاء الاصطناعي قادر على إنشاء محتويات وأفكار جديدة بما في ذلك المحادثات والقصص والصور ومقاطع الفيديو والموسيقى. تحاول تقنيات الذكاء الاصطناعي محاكاة الذكاء البشري في مهام الحوسبة غير التقليدية، مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والترجمة. يمكن تدريب الذكاء الاصطناعي المولّد ليتعلم اللغة البشرية أو لغات البرمجة أو أي موضوع معقد. وهو يعيد استخدام بيانات التدريب لحل المشكلات الجديدة. يُمكن استخدام الذكاء الاصطناعي المولّد لأغراض مختلفة، مثل روبوتات المحادثة وإنشاء الوسائط وتطوير المنتجات وتصميمها.

الذكاء الاصطناعي التحاوري هو تقنية تجعل البرامج قادرةً على فهم المحادثات البشرية الصوتية أو المحادثات البشرية النصية والرد عليها. يتجاوز الذكاء الاصطناعي التحاوري الدردشة التقليدية بين البشر والبرامج والتي قد اقتصرت على المدخلات المبرمجة مسبقًا حيث يقوم المستخدمون بإدخال أو نطق أوامر محددة مسبقًا. يمكن للذكاء الاصطناعي التحاوري التعرف على جميع أنواع إدخال الكلام والنص ومحاكاة التفاعلات البشرية وفهم الاستفسارات والرد عليها بلغات مختلفة.