محور مفاهيم الحوسبة السحابية

محور مفاهيم الحوسبة السحابية هو المكان المركزي الذي يمكنك من خلاله التصفح أو البحث عن مقالات مفيدة حول الحوسبة السحابية. ستجد معلومات سهلة الفهم حول موضوعات عامة مثل "ما المقصود بالتعلم الآلي؟" و"ما المقصود بعلم البيانات؟" تهدف هذه المقالات إلى مساعدتك على تحسين فهمك لموضوعات الحوسبة السحابية المتداولة. 

تصفح جميع مفاهيم الحوسبة السحابية

تصفح محتوى جميع مفاهيم الحوسبة السحابية هنا:

حالة الاستخدام التقنية
1-12 (293)
12-1 :Showing results
293 :Total results
  • أُضيف مؤخرًا
  • العنوان (أ-ي)
  • العنوان (ي-أ)
لم يتم العثور على نتائج.
  • قواعد البيانات

    ما هي قاعدة بيانات SQL؟

    قاعدة بيانات SQL هي مجموعة بيانات يتم تصورها كجداول ذات صفوف وأعمدة. يتم تخزين البيانات بشكل مشابه لجدول البيانات، مع أعمدة تشير إلى سمات البيانات والصفوف التي تصف الكيان أو العنصر الذي تدور حوله البيانات. تستخدم معظم قواعد بيانات SQL لغة الاستعلام المهيكلة (SQL) لتفاعل بيانات المستخدم - ومن هنا جاءت تسميتها. إنها قواعد بيانات ارتباطية لأنه يمكنك تخزين علاقات البيانات بين الجداول.

    على سبيل المثال، يحتوي جدول المنتجات على أعمدة مثل اسم المنتج والنوع والتكلفة وما إلى ذلك، ويحتوي الصف على قيم للمنتجات الفردية. يحتوي جدول العملاء على أعمدة بأسماء العملاء وتفاصيل الاتصال. يمكنك إنشاء جدول ثالث يربط بيانات العملاء بالمنتجات التي قاموا بشرائها.

  • التحليلات

    ما هي بنية البيانات؟

    بنية البيانات هي الإطار الشامل الذي يصف ويحكم جمع بيانات المؤسسة وإدارتها واستخدامها. تمتلك المؤسسات اليوم كميات هائلة من البيانات تأتي من مصادر بيانات مختلفة وفرق متباينة ترغب في الوصول إلى تلك البيانات للتحليلات وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي والتطبيقات الأخرى. تقدم بنية البيانات الحديثة نظامًا متماسكًا يجعل البيانات قابلة للوصول وقابلة للاستخدام مع ضمان أمان البيانات وجودتها. وهي تحدد السياسات ونماذج البيانات والعمليات والتقنيات التي تسمح للمؤسسات بنقل البيانات بسهولة عبر الأقسام وضمان توفرها عند الحاجة - بما في ذلك الوصول في الوقت الفعلي - مع دعم الامتثال التنظيمي بشكل كامل.

  • الإدارة والحوكمة

    ما هو ISV (بائع البرامج المستقل)؟

    مورد البرامج المستقل (ISV) هو مؤسسة تقوم بإنشاء وبيع منتجات البرامج المستقلة عن الأجهزة وأنظمة التشغيل الأساسية. عادةً ما يحل حل البرنامج مشكلة عميل معينة، مثل إنشاء وإدارة المبيعات أو البيانات المالية. يمكن أن يكون أيضًا برنامج بنية تحتية يدعم تخزين البيانات أو الأمان أو المصادقة. يضمن البائع توافق البرامج مع منصات الأجهزة المختلفة لاستهداف قاعدة عملاء واسعة.

    يبيع بائعو البرامج المستقلين برامجهم بتنسيقات مختلفة مثل التراخيص الدائمة أو الاتفاقيات المحددة المدة أو البرامج كخدمة (SaaS). تم ترخيص البرنامج للعملاء ولكن حقوق الملكية يحتفظ بها ISV.

  • الذكاء الاصطناعي

    ما المقصود بروبوت الدردشة؟

    روبوت المحادثة هو برنامج أو تطبيق يمكن للمستخدمين التحدث معه من خلال الصوت أو النص. تم تطوير روبوتات المحادثة لأول مرة في الستينيات، وتغيرت التكنولوجيا التي تعمل على تشغيلها بمرور الوقت. تستخدم روبوتات المحادثة قواعد محددة مسبقًا للتحدث مع المستخدمين وتقديم إجابات مكتوبة. تستخدم روبوتات المحادثة المعاصرة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم المستخدمين، ويمكنها الرد على الأسئلة المعقدة بعمق ودقة كبيرين. يمكن لمؤسستك استخدام روبوتات المحادثة لتوسيع نطاق الاتصال وتخصيصه وتحسينه في كل شيء بدءًا من سير عمل خدمة العملاء وحتى إدارة DevOps.

  • الذكاء الاصطناعي

    ما هو الذكاء الاصطناعي للمؤسسات؟

    الذكاء الاصطناعي للمؤسسات (AI) هو اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة داخل المؤسسات الكبيرة. يمثل نقل أنظمة الذكاء الاصطناعي من النموذج الأولي إلى الإنتاج العديد من التحديات حول الحجم والأداء وإدارة البيانات والأخلاق والامتثال التنظيمي. يتضمن الذكاء الاصطناعي للمؤسسات السياسات والاستراتيجيات والبنية التحتية والتقنيات لاستخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع داخل مؤسسة كبيرة. على الرغم من أنه يتطلب استثمارًا وجهدًا كبيرًا، إلا أن الذكاء الاصطناعي للمؤسسات مهم للمؤسسات الكبيرة حيث أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر انتشارًا.

  • الذكاء الاصطناعي

    ما المقصود بوكلاء الذكاء الاصطناعي؟

    وكيل الذكاء الاصطناعي (AI) هو برنامج برمجي يمكنه التفاعل مع بيئته وجمع البيانات واستخدام البيانات لأداء مهام محددة ذاتيًا لتحقيق أهداف محددة مسبقًا. يحدد البشر الأهداف، لكن وكيل الذكاء الاصطناعي يختار بشكل مستقل أفضل الإجراءات التي يحتاج إلى تنفيذها لتحقيق تلك الأهداف. على سبيل المثال، ضع في اعتبارك وكيل الذكاء الاصطناعي لمركز الاتصال الذي يريد حل استفسارات العملاء. سيطرح الوكيل تلقائيًا أسئلة مختلفة على العميل، ويبحث عن المعلومات في المستندات الداخلية، ويجيب بحل. استنادًا إلى ردود العملاء، فإنه يحدد ما إذا كان بإمكانه حل الاستعلام نفسه أو نقله إلى الإنسان.

  • الذكاء الاصطناعي

    ما المقصود بتصنيف النصوص؟

    تصنيف النصوص هو عملية تعيين فئات محددة مسبقًا للمستندات النصية المفتوحة باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML). تمتلك العديد من المؤسسات أرشيفات مستندات كبيرة وعمليات سير عمل تجارية تعمل باستمرار على إنشاء مستندات على نطاق واسع - مثل المستندات القانونية والعقود ومستندات البحث والبيانات التي ينشئها المستخدم والبريد الإلكتروني. تصنيف النصوص هو الخطوة الأولى لتنظيم هذه البيانات وهيكلها وتصنيفها لمزيد من التحليلات. يسمح بالتصنيف التلقائي للمستندات ووضع العلامات عليها. هذا يوفر لمؤسستك آلاف الساعات التي قد تحتاجها لقراءة المستندات وفهمها وتصنيفها يدويًا.

  • أدوات المطورين

    ما هي أدوات المطور؟

    أدوات المطور هي تقنيات تجعل تطوير البرامج أسرع وأكثر كفاءة. يعد تطوير البرمجيات عملية معقدة لترجمة كائنات العالم الحقيقي إلى تمثيلات رياضية وإلكترونية يمكن للآلات فهمها ومعالجتها. تعمل أدوات المطور كواجهة بين الواقع المادي وعمليات الحوسبة. وهي تشمل لغات البرمجة والأطر والمنصات التي تلخص مستويات مختلفة من التعقيد. هذا يعني أنه يمكنك التفاعل مع أجهزة الكمبيوتر بسهولة أكبر وحل المشكلات الأكثر تعقيدًا. بدلاً من العمل مع مكونات الأجهزة ولغات الترميز منخفضة المستوى، يمكنك العمل مع المكتبات وواجهات برمجة التطبيقات وغيرها من الأفكار التجريدية التي تعطي الأولوية لحالات استخدام الأعمال. تتضمن أدوات المطور أيضًا تطبيقات البرامج والمكونات والخدمات التي تبسط عملية الترميز.

  • قواعد البيانات

    ما هي قاعدة البيانات بلا خادم؟

    قاعدة البيانات بلا خادم هي تقنية قواعد البيانات يتم فيها إدارة خوادم قاعدة البيانات الأساسية والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات إدارةً كاملةً من أجلك بواسطة مقدم خدمات سحابية تابع لجهة خارجية. في الوضع التقليدي، كانت المؤسسات تنشر أنظمة قواعد البيانات على خوادم مُدارة ذاتيًا وكان عليها التأكد من تحديث تكوينات الخادم وصيانتها جيدًا مع زيادة الطلب. في المقابل، تعمل قواعد البيانات بلا خادم على بنية تحتية سحابية مُدارة بالكامل وتتوسع توسّعًا مرنًا عند تغير أعباء العمل. يمكن أن تكون قواعد البيانات الشائعة بلا خادم قواعد بيانات علائقية أو قواعد بيانات NoSQL. إنها تتيح التوافر المتأصل والتسامح مع الأخطاء والموثوقية، حيث لا تدفع إلا مقابل الاستخدام الفعلي لقاعدة البيانات. تحكم اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) إمكانات الأداء وبالتالي تتمكن من التركيز بثقة على جمع البيانات وتحليلها بدلاً من البنية التحتية لقواعد البيانات.

  • الحاويات

    ما هي الحاويات السحابية؟

    حاويات السحابة هي حزم تعليمات برمجية تحتوي على تعليمة برمجية للتطبيق ومكتباته والتبعيات الأخرى التي يحتاج إليها للتشغيل في السحابة. التعليمة البرمجية لأي تطبيق تتطلب ملفاتٍ إضافيةً تسمى المكتبات والتبعيات قبل تشغيلها. في الوضع التقليدي، كان يلزم تجميع البرنامج بتنسيقات متعددة لتشغيلها في بيئات مختلفة مثل Windows وLinux وMac وبيئات الأجهزة المحمولة. ومع ذلك، تقوم الحاوية بتجميع البرنامج وجميع تبعياته في ملف واحد يمكن تشغيله في أي مكان. يوفر تشغيل الحاوية في السحابة مزيدًا من مزايا الأداء والمرونة على نطاق واسع.

  • الذكاء الاصطناعي

    ما المقصود بالمعالجة الذكية للمستند (IDP)؟

    تعمل المعالجة الذكية للمستند (IDP) على أتمتة عملية الإدخال اليدوي للبيانات من المستندات الورقية أو صور المستندات من أجل التكامل مع إجراءات العمل الرقمية الأخرى. فعلى سبيل المثال، تخيل مسار عمل يُصدر طلبات تلقائيًا إلى المورِّدين عند انخفاض مستويات المخزون. على الرغم من أن العملية مؤتمتة، فإنه لا تُشحن أي طلبية إلى أن يستلم المورِّد المدفوعات. يرسل المورّد فاتورة عبر البريد الإلكتروني، ويُدخِل فريق الحسابات البيانات يدويًا قبل إتمام الدفع، مما يؤدي إلى وجود نقاط تحقق يدوية تتسبب في حدوث اختناقات أو أخطاء. بدلاً من ذلك، تتولى أنظمة المعالجة الذكية للمستند استخراج بيانات الفاتورة وإدخالها تلقائيًا بالتنسيق المطلوب في نظام المحاسبة. ويمكنك استخدام معالجة المستندات في أتمتة إدارة المستندات باستخدام تعلّم الآلة (ML) ومختلف تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI).

  • Machine Learning

    ما المقصود بالتعليم بواسطة التعزيز من الملاحظات البشرية (RLHF)؟

    التعليم بواسطة التعزيز من الملاحظات البشرية (RLHF) هو أسلوب من أساليب تعلّم الآلة (ML) يستخدم الملاحظات البشرية لتحسين نماذج تعلّم الآلة من أجل التعلم الذاتي بشكل أكثر كفاءة. تعمل تقنيات التعليم بواسطة التعزيز (RL) على تدريب البرامج على اتخاذ القرارات التي تحصل على أكثر قدر ممكن من المكافآت، مما يجعل نتائجها أكثر دقة. في أسلوب التعليم بواسطة التعزيز من الملاحظات البشرية (RLHF)، تُدمَج الملاحظات البشرية في دالة المكافآت، لذلك يمكن لنموذج تعلّم الآلة أداء مهام أكثر تماشيًا مع الأهداف والرغبات والاحتياجات البشرية. يُستخدَم أسلوب التعليم بواسطة التعزيز من الملاحظات البشرية في جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLM).

1 25

التعرُّف على المزيد حول المقارنات السحابية

تتضمن صفحة "المقارنات السحابية" محتوى يساعد القرّاء في فهم حالات الاستخدام الشائعة للأوقات التي تستدعي استخدام حل أو آخر من الحلول السحابية. قارن بين الحلول السحابية وقابل بينها، وتعرَّف على الفروق الدقيقة بين حالات الاستخدام المختلفة التي تناسب حالتك. 

بدء الاستخدام

تعمل الشركات من جميع الأحجام في جميع الصناعات على تحويل أعمالها كل يوم باستخدام AWS. اتصل بخبرائنا وابدأ رحلتك السحابية لدى AWS اليوم.