ما المقصود بأتمتة الذكاء الاصطناعي؟

يوجد مجال للعمليات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في كل صناعة وداخل كل شركة. فيما يلي بعض الأمثلة على أتمتة الذكاء الاصطناعي التي بدأت تنتشر داخل الصناعات.

الموارد البشرية

يمكن لأتمتة الذكاء الاصطناعي أتمتة مهام الموارد البشرية التي تستغرق وقتًا طويلاً، مثل فحص المرشحين، وتقديم النماذج ومعالجتها، والتدريب، ومشاركة المعرفة، والإدارة المستمرة للإجازات والمدفوعات.

على سبيل المثال، استضافت Deriv، وهي وسيط عبر الإنترنت، محتوى تدريبيًا في مجموعة متنوعة من المواقع، مثل GitHub والتخزين السحابي وصفحات wiki الداخلية ومناقشات Slack. هذا جعل من الصعب العثور على المعلومات، ما تسبب في تأخير تعيين الموظفين الجدد بسرعة. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لفهرسة كل مواد دعم العملاء، يمكن لفريق الموارد البشرية في Deriv العثور بسرعة على المواد التدريبية ذات الصلة ومشاركتها للموظفين من مختلف الإدارات. حققت Deriv انخفاضًا بنسبة 45% في وقت الإعداد وانخفاضًا بنسبة 50% في وقت مهام التوظيف.

إدارة الوسائط

يجب على كل المؤسسات تخزين الصور ومقاطع الفيديو ومعالجتها ونشرها للتسويق والتعليم والإعداد وأحيانًا في العمليات التجارية الأساسية. يمكن أن تساعد الأتمتة بالذكاء الاصطناعي في تسريع تحرير الوسائط ومعالجتها، ما يوفر الوقت في المهام الشاقة. يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى الوسائط ودمجه وتصفيته وتنقيحه حسب الحاجة. على سبيل المثال، تستخدم 123RF، وهي وكالة صور فوتوغرافية، الذكاء الاصطناعي لفحص الصور تلقائيًا بحثًا عن مشكلات حقوق النشر ومدى ملاءمتها. يضع الذكاء الاصطناعي علامة على المحتوى غير اللائق في غضون ثوانٍ من التحميل، ما يساعد 123RF في التخلص من الشكاوى المتعلقة بالصور غير اللائقة. سمحت لها أتمتة الذكاء الاصطناعي بإعادة تخصيص الموارد من المراجعات اليدوية إلى تطوير الأعمال. 

خدمة العملاء

تدعم روبوتات المحادثة بالذكاء الاصطناعي الخدمة الذاتية للعملاء وأتمتة حل المشكلات، ما يقلل من عبء العمل في مركز الاتصال. علاوةً على ذلك، يمكن لروبوتات المحادثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة موظفي خدمة العملاء، ما يزيد من أتمتة العملية. على سبيل المثال، طورّت BPC، وهي شركة عالمية رائدة في حلول الدفع، روبوت محادثة يمكن أن يستخدمه كل من العملاء وفرق دعم العملاء. يمكن للوكيل البشري إدخال طلب العميل في روبوت المحادثة وتمرير الاستجابة المولّدة إلى العميل بعد المراجعة. يستخدم روبوت المحادثة التوليد المعزز للاسترداد لجلب البيانات من مصادر المعرفة الداخلية لشركة BPC وإثراء المطالبات البشرية تلقائيًا لتوفير استجابات أكثر صلة ودقة.

المبيعات والتسويق

يمكن استخدام أتمتة الذكاء الاصطناعي كجزء من كل عمليات سير عمل التسويق والمبيعات؛ بدءًا من إنشاء الحملات ومحتوى الإعلان إلى دعم فريق المبيعات بالتوصيات والعروض المخصصة للعملاء الأفراد. على سبيل المثال، يستفيد مزود الخدمة المُدارة Trek10 من الذكاء الاصطناعي لتزويد فريق المبيعات بالمعرفة المطلوبة لتسريع عملية الشراء. يوفر نظام الذكاء الاصطناعي لديه توصيات قائمة على البيانات لكسب ثقة العملاء والتقارير التي تساعد في إغلاق الصفقة من خلال إظهار قيمة المنتج للعملاء بسرعة أكبر.

إن الاستثمار بكثافة في خبراء التكنولوجيا وترخيص البرامج والنشر والحلول الباهظة الثمن الأخرى التي قد لا تحقق النتائج المطلوبة ليس أفضل إستراتيجية للأتمتة. يمكن أن يؤدي نشر مجموعة كبيرة من الأدوات الجديدة في وقت واحد إلى إرباك فريقك، ما يؤدي إلى ضعف فهم المهارات ومعدلات اعتماد هذه الأدوات.

حسب حالة الاستخدام، من الأفضل تنفيذ أتمتة الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة. توفر أدوات AWS والخدمات المُدارة بالكامل اللبنات الأساسية للتوصيل والتشغيل السريع. لا توجد استثمارات مسبقة؛ يكون الدفع مقابل الاستخدام ويمكنك توسيع النطاق حسب الحاجة. 

فيما يلي بعض الإستراتيجيات وأدوات AWS الداعمة لزيادة نضج الأتمتة بكفاءة من حيث التكلفة؛ حتى مع خبرة المطورين الداخليين المحدودة.

وحِّد تجربة البحث.

على مستوى المؤسسات، تُخزن البيانات في التطبيقات والمستودعات والملفات والخوادم المختلفة. يتمثل التحدي الكبير لجميع الموظفين في معرفة مكان العثور على البيانات الصحيحة في الوقت المناسب. يمكن للذكاء الاصطناعي تشغيل البحث الموحد على مستوى مصادر البيانات، ما يسمح للموظفين بالاستعلام عن المدى الكامل للموارد المتاحة لهم في وقت واحد. على سبيل المثال، يمكن لمحترف التسويق الاستعلام عن البحث الموحد عن كل الموارد الداخلية والخارجية لمنتج رئيس خلال العام الماضي، بما في ذلك الحملات الموجهة للجمهور.

Amazon Q Business هو مساعد ذكاء اصطناعي للمؤسسات يتكامل مع كل مصادر البيانات الداخلية وتطبيقات الجهة الخارجية المتعددة لتقديم إجابات ملخصة للأسئلة المعقدة. وهو يستشهد من المصدر ويسمح بإضافات مخصصة، كل ذلك في بيئة مُدارة بأمان. ويقدم الأتمتة ويزيد الإنتاجية من خلال تقليل وقت الموظف في البحث عن المعلومات.

تمكين موظفيك

يكون كل فريق وفرد في مؤسستك في أفضل وضع لتحديد كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تمكينهم من العمل بكفاءة أكبر. على سبيل المثال، يحتاج الموظف المسؤول عن الاتصالات إلى الذكاء الاصطناعي لاستقطاب محتوى أخبار الصناعة وتلخيصها، بينما يحتاج الموظف المسؤول عن إدارة الرواتب إلى الذكاء الاصطناعي لإنشاء تقارير شهرية عن الوقت الذي يسجله المتعاقدون.

من خلال معالجة اللغة الطبيعية وإمكانات الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكنك تمكين الموظفين من بناء وإدارة عمليات سير عمل أتمتة الذكاء الاصطناعي التي يحتاجون إليها باستخدام الدردشة باللغة الطبيعية وإدارتها ذاتيًا. على سبيل المثال، تتيح تطبيقات Amazon Q، وهي إمكانية بسيطة لإنشاء التطبيقات في Amazon Q Business، للمستخدمين أتمتة المطالبة وإنشاء المحتوى والمهام في سير العمل. يمكن للمستخدمين إنشاء تطبيقات من خلال وصف المتطلبات باللغة الطبيعية. ويمكنهم أيضًا مشاركة التطبيقات للآخرين لاستخدامها وتكرارها وتخصيصها.

إدخال الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات والعمليات

يُعد تطوير البرامج مناسبًا بشكل طبيعي لأتمتة الذكاء الاصطناعي. يمكن استخدام الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمهام مثل:

• تحديث أنظمة البرامج القديمة
• كود إعادة التصميم
• تطوير وحدات معقدة 
• إنشاء حالات الاختبار ووثائق المستخدم
• إثراء البيانات الواردة من جهات خارجية
• البحث عن الأخطاء واستكشاف الأخطاء وإصلاحها 

يمكن لفريق مكوّن من الإنسان والذكاء الاصطناعي العمل معًا لتصميم نماذج تعلّم الآلة (ML)، وبناء مسارات النشر الأكثر ملاءمة، وتحسين البنية التحتية للسحابة لتقليل الإنفاق السحابي، وأكثر من ذلك بكثير.

Amazon Q Developer هو مساعد ذكاء اصطناعي لتطوير البرامج وهو سهل الإعداد والاستخدام. وهو يُشغل داخل بيئة المطوّر، ويوفر اقتراحات جيدة للترميز والبنية التحتية ومسودات التعليمات البرمجية الأولى ومراجعات التعليمات البرمجية التلقائية والترقيات وغير ذلك. يتكامل Amazon Q Developer مع بيئات التطوير المتكاملة (IDE) وواجهة سطر الأوامر (CLI) ووحدة تحكم AWS وGitLab لمساعدة المطورين أينما كانوا يعملون.

إدخال الذكاء الاصطناعي في التحليلات

أصبحت التقارير ولوحة التحكم أكثر وضوحًا مع الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يمكن للمحللين استخدام أتمتة الذكاء الاصطناعي لإنشاء تقارير مختلطة بسرعة، ودمج البيانات، والمقارنة بالسوق، والمساعدة في توجيه عملية صنع القرار السريعة. 

تتيح Amazon Q في Quicksight للمستخدمين إنشاء مستندات جذابة بصريًا وإنشاء لوحات معلومات مخصصة واستكشاف بياناتهم من خلال الأسئلة المقترحة ومعاينات البيانات ودعم الاستعلامات الغامضة. إنها تُحدث ثورة في استكشاف البيانات من خلال تزويد مستخدمي الأعمال برؤى مرئية متعددة تتجاوز قيود لوحة المعلومات التقليدية.

الأتمتة لخدمة العملاء

تعزز خدمة العملاء المؤتمتة القوى العاملة البشرية لديك. يمكن لممثلي خدمة العملاء الوصول إلى معلومات العملاء والمنتج على الفور واكتشاف إصلاحات المشكلات من دون الحاجة إلى إجراء مكالمة أخرى. يمكن للعملاء الوصول إلى مساعدة الخدمة الذاتية المخصصة عبر الإنترنت، وإجراء عملية شراء متعددة الخطوات، ومزج تفاعلات الذكاء الاصطناعي البشري.

Amazon Q in Connect هو مساعد مدعوم بالذكاء الاصطناعي المولّد لخدمة العملاء يوفر للعملاء النهائيين والوكلاء المعلومات والإجراءات اللازمة لحل المشكلات في الوقت الفعلي. إنه يوفر دقة أسرع وتجربة عملاء محسَّنة.

أتمتة إدارة سلسلة التوريد

تتمحور إدارة سلسلة التوريد حول التنبؤ. باستخدام الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمحللين تشغيل أي سيناريو تقريبًا للتنبؤ بالتوقعات وإجراء أنشطة حل المخاطر، وتحسين وظائف الموردين الأولية، واكتشاف الأنماط المخفية في البيانات.

سلسلة توريد AWS هي خدمة مُدارة بالكامل تعمل على توحيد بيانات سلسلة التوريد وتوفير رؤى قابلة للتنفيذ مدعومة بتعلّم الآلة والتعاون السياقي المدمج وتخطيط الطلب. 

Amazon Q في سلسلة توريد AWS هو مساعد مدعوم بالذكاء الاصطناعي المولّد يساعد فريقك في تشغيل سلسلة التوريد بكفاءة أكبر من خلال تحليل بيانات سلسلة توريد AWS، وتوفير رؤى تشغيلية ومالية مهمة، والإجابة عن أسئلة سلسلة التوريد العاجلة. إنه يبسِّط عملية العثور على الإجابات ويقلل الوقت اللازم لتعلّم إدارة سلسلة التوريد أو نشرها أو تكوينها أو استكشاف الأخطاء وإصلاحها.