ما هو اكتشاف أوجه الخلل؟
الكشف عن أوجه الخلل يتم عن طريق فحص نقاط بيانات محددة والكشف عن التكرارات النادرة التي تبدو مشبوهة لأنها مختلفة عن النمط الثابت للسلوكيات. الكشف عن أوجه الخلل ليس أمرًا جديدًا، ولكن مع زيادة البيانات يكون التتبع اليدوي أمرًا غير عمليًا.
ما سبب أهمية الاكتشاف غير المألوف؟
يعد الاكتشاف غير المألوف أمرًا مهمًا بشكل خاص في صناعات مثل التمويل وتجارة التجزئة والأمن السيبراني، ولكن يجب على كل شركة النظر في حل الكشف عن الاختلافات. يوفر وسيلة آلية لاكتشاف القيم المتطرفة الضارة ويحمي بياناتك. على سبيل المثال، الأعمال المصرفية هي صناعة تستفيد من اكتشاف غير المألوف. باستخدامه، يمكن للبنوك تحديد النشاط الاحتيالي والأنماط غير المتسقة وحماية البيانات.
البيانات هي شريان الحياة لشركتك ويمكن أن يعرض للخطر عملياتك. بدون الاكتشاف غير المألوف، قد تفقد الإيرادات وقيمة العلامة التجارية التي استغرقت سنوات لزراعتها. يواجه عملك انتهاكات أمنية وفقدان معلومات العملاء الحساسة. وإذا حدث هذا، فإنك ستفقد مستوى من ثقة العملاء قد لا يمكن استرداده.
ما تاريخ الاكتشاف غير المألوف؟
اعتادت المنظمات على فحص نقاط البيانات يدويًا، والبحث عن أدلة ورؤى حول كيفية أداء أنظمتها. لم يتم دائمًا الكشف عن الأسباب الجذرية باستخدام هذه الطريقة. ربما لاحظت إحدى المؤسسات تغييرًا في السلوك، غير أنها لم تستطع الكشف عن الأسباب الجذرية. في مثل هذه الحالات، استمرت المشكلة وكانت بياناتهم في خطر. واليوم، يعتمد الاكتشاف غير المألوف بشكل أكبر على تعلّم الآلة (ML). يساعد ML على تحديد أولئك الذين يصعب تحديد القيم المتطرفة والتخفيف منها وحماية نظامك.
أين سينتقل الاكتشاف غير المألوف بعد ذلك؟
القدرة على التنبؤ هي الخطوة التالية في الاكتشاف غير المألوف. مع إمكانية التنبؤ، يمكنك العثور على القيم المتطرفة على مستوى الماكينة. يساعد العثور عليها في منع الضرر الذي يلحق بنظامك قبل حدوثها. على سبيل المثال، يمكن للمستشفى الذي لا يعرف كيف سيبدو الهجوم أن يستفيد من إمكانية التنبؤ. مع إمكانية التنبؤ، يمكن للمستشفى كتابة قواعد لمنع الهجوم وحماية البيانات الحساسة وبيئتها.
ما ميزات الاكتشاف غير المألوف؟
يقدم الاكتشاف غير المألوف العديد من الفوائد. أولاً، يمكنك ترجمة المشكلة ومعالجتها قبل أن تصل إلى أجزاء أخرى من نظامك. ينتج عن هذا توفير في التكاليف لأنك تتناول منطقة واحدة فقط بدلاً من نظامك بالكامل. تلعب خدمة العملاء دورًا في الاكتشاف غير المألوف. عندما يتم اختراق نظامك، سيأتي ذلك على حساب فرص عملائك الداخليين والخارجيين. من خلال الاكتشاف غير المألوف، يمكنك تقليل هذا التهديد والأهم من ذلك، الحفاظ على الثقة عبر جميع شرائح العملاء لديك.
ما تحديات الاكتشاف غير المألوف؟
التوسع هو التحدي الأكثر شيوعًا الذي يواجهه العملاء عند نشر إستراتيجية الاكتشاف غير المألوف. لا يستخدم معظم العملاء هذه التقنية حاليًا وقد يكون من الصعب توسيع نطاق عملياتك لدعمها. يُعتبر إنشاء عتبات البيانات المناسبة أمرًا صعبًا. يضمن القيام بذلك عدم المساس بنزاهة جهودك بمجرد نشر الحل الخاص بك.
من يستخدم الاكتشاف غير المألوف؟
من المرجح أن يستخدم مسؤولو النظام الأساسي والأمان ومطورو التطبيقات ومهندسو موثوقية الموقع ميزة الاكتشاف غير المألوف.
ما دور الاكتشاف غير المألوف؟
يحدد الاكتشاف غير المألوف النشاط المشبوه الذي يقع خارج أنماط السلوك الطبيعية المعمول بها. يعمل الحل على حماية نظامك في الوقت الفعلي من الحالات التي قد تؤدي إلى خسائر مالية كبيرة وانتهاكات للبيانات وأحداث ضارة أخرى.
كيف تصنع إستراتيجية الاكتشاف غير المألوف؟
تبدأ استراتيجية الاكتشاف غير المألوف من خلال تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI’s). ترتبط هذه عادةً بمشكلة العمل التي تعمل على حلها. وستحتاج أيضًا إلى فهم خصائص بياناتك. كيف تتدفق إلى شبكتك؟ هل هو مستمر أم يأخذ شكل دفعات؟ ما نقاط البيانات التي تتبعها؟ تساعد الإجابة عن هذه الأسئلة في نحت إستراتيجيتك حيث تلعب البيانات دورًا رئيسيًا في هذه العملية. بعد ذلك، قم بإنشاء ميزانية وضع الأهداف. أخيرًا، تأكد من أن كل عضو في فريقك يفهم الأهداف والدور الذي يلعبه في تحقيقها.
ما عروض AWS للاكتشاف غير المألوف؟
تقدم AWS مجموعة واسعة من حلول الكشف عن الانحرافات بما في ذلك AWS Panorama وAmazon CloudWatch وAmazon DevOps، وAmazon OpenSearch على سبيل المثال لا الحصر.
توفر المخططات أدناه عرضًا لبعض أبنية البانوراما وKinesis.
كيف يعمل الاكتشاف غير المألوف باستخدام AWS؟
هذا يعتمد على الحاجة المحددة. تقدم AWS العديد من الحلول بما في ذلك:
- Amazon Sagemaker: وSagemaker عبارة عن منصة سحابية للتعلم الآلي. ويمكن استخدامها لإنشاء تنبؤات وتتبع السلوكيات دون كتابة تعليمات برمجية.
- Amazon Kinesis: تستخدم Kinesis لاستيعاب البيانات ويتميز بوظيفة تربط الدرجات بكل حالة غي مألوفة يتم اكتشافها. Kinesis هي أداة مُدارة تجعل من السهل تحديد الأشياء غير المألوفة والاستجابة في الوقت الفعلي.
كيف يقوم العملاء الآخرون بتنفيذ الاكتشاف غير المألوف؟
يستمتع عملاء Amazon بقدرتهم على تخصيص أدواتنا لتلبية احتياجاتهم. تعتبر العزلة عاملاً رئيسيًا في أعمالهم ويتيح لهم الاكتشاف غير المألوف القيام بذلك. تحتوي حلول Amazon على عنصر تنبئي بالنسبة لها وهو أمر مهم لأن العملاء يريدون فهم كيفية حدوث هذا الاختلاف. ويساعد هذا في إنشاء حلول تتنبأ بالأحداث المستقبلية وتحمي أنظمتها.
من بين العملاء الذين شاهدوا مزايا حلول الاكتشاف غير المألوف من Amazon Autodesk وFOX وZynga وNextDoor.
للحصول على مزيد من المعلومات، يُرجى زيارة https://aws.amazon.com/kinesis/data-analytics/customers/
