ما المقصود بكتالوج البيانات؟
كتالوج البيانات هو جرد لجميع البيانات التي تجمعها المؤسسة وتعالجها. تُلزم المتطلبات التنظيمية المؤسسات بتأمين وحماية بياناتها في جميع الأوقات، من التجميع إلى الاستهلاك. يقوم كتالوج البيانات بتنظيم البيانات وتصنيفها لدعم الحوكمة واكتشاف البيانات. إنه يسهل الكفاءة التشغيلية من خلال مشاركة السياق، حيث يمكن للجميع أن يفهموا بسرعة سبب وكيفية استخدام مجموعة بيانات محددة داخل المؤسسة.
ما فوائد كتالوج البيانات؟
كأداة تنظيمية، يعمل كتالوج البيانات على تبسيط البحث عن البيانات وتحديد الغرض الذي تستخدمه من أجله. نقدم فيما يلي بعض المزايا.
اكتشاف سريع للأصول
يعمل كتالوج البيانات على تبسيط عملية تحديد البيانات، مما يساعد في زيادة إنتاجية الموظفين. يمكنك بعد ذلك البحث عن البيانات باستخدام العلامات الوصفية لاكتشاف البيانات ذات الصلة بسرعة مع فهم سياق وغرض كل مجموعة بيانات. وهو يوفر عرضًا لمصدر البيانات، وكيفية انتقالها عبر الأنظمة، وكيفية تحويلها. يمكن لمحللي البيانات في كثير من الأحيان إجراء تحليلاتهم دون الاعتماد بشكل كبير على تكنولوجيا المعلومات، مما يؤدي إلى رؤى أسرع.
جودة بيانات محسنة
تتطلب كتالوجات البيانات العديد من الحقول التي يحتاج الموظفون إلى إكمالها عندما تستوعب الشركة بيانات جديدة. عندما يصل المستخدمون إلى الكتالوج، فإن قدرتهم على قراءة أصول البيانات وعمليات التحويل وتواريخ التحرير تعني أنه يمكنهم الحصول على مزيد من الثقة في التفاعل مع المعلومات. تساعد درجة الاكتمال العالية في زيادة سهولة إدارة البيانات وتحسين جودة البيانات. يمكن للشركات أيضًا أتمتة إنشاء البيانات الوصفية لكتالوج البيانات هذا لتوفير كتالوجات بيانات شاملة بجهد أقل.
زيادة الكفاءة
يشجع كتالوج البيانات الاتساق في التسمية والتعريفات والمقاييس، مما يضمن توافق الفرق المختلفة داخل المؤسسة في فهمها واستخدامها للبيانات. من خلال الرؤية في جميع أصول البيانات، يمكن للمؤسسات تقليل تكرار البيانات، مما يضمن عدم تكرار الجهود وتقليل تكاليف التخزين. تساعد مكاسب الإنتاجية التي يختبرها علماء البيانات أيضًا على تقليل التكاليف الإجمالية.
الأمان المعزز
تتطلب لوائح الخصوصية من المؤسسات معرفة مكان وجود البيانات الشخصية ومن قام بالوصول إليها. يمكن أن يساعد كتالوج البيانات في ضمان معالجة البيانات الحساسة بشكل صحيح ومنح الوصول بشكل مناسب. يمكن للمؤسسات تتبع مصدر بياناتها، ومن قام بالوصول إليها، وكيفية استخدامها، وبالتالي تعزيز مبادرات الامتثال التنظيمي.
ما حالات استخدام كتالوج البيانات؟
يمكن للمؤسسات استخدام كتالوجات البيانات لتبسيط التخزين وإدارة البيانات. فيما يلي بعض حالات الاستخدام لكتالوج البيانات.
تحليلات الخدمة الذاتية
يوفر كتالوج البيانات وصفًا تفصيليًا لما تحتويه البيانات وهدف الشركة من استخدامه. كما يسمح للشركات بالتمييز بين العديد من البيانات المتشابهة وتسريع أي عملية تتعلق باسترداد البيانات واستخدامها - خاصة في بيئات المؤسسات. تسمح هذه الشفافية المحسّنة للمستخدمين بتحديد البيانات التي يبحثون عنها بسرعة واكتشاف جميع المعلومات الضرورية في مكان واحد. يمكنك إنشاء عمليات سير عمل تحليلات الخدمة الذاتية لمستخدمي البيانات غير التقنيين، حتى مع وجود كميات كبيرة من البيانات في التخزين.
مشاركة المعلومات
يعد التعاون بمثابة المفتاح لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات. ويعمل كتالوج البيانات على تعزيز بيئة تعاونية من خلال السماح للمستخدمين بالتعليق على مجموعات البيانات وتقييمها ومراجعتها. من خلال مشاركة خبراتهم ومعرفتهم حول مجموعات بيانات محددة، يمكن للمستخدمين العمل معًا لتقليل المخاطر وتسريع التحليلات في جميع أنحاء المؤسسة.
تحليل نسب البيانات
يعد فهم مصدر البيانات وكيفية عبورها عبر الأنظمة المختلفة أمرًا بالغ الأهمية لاستكشاف مشكلات البيانات وإصلاحها أو إجراء تحليلات التأثير أو تلبية معايير الامتثال. يوفر كتالوج البيانات رؤية نسب البيانات، مما يمنح المستخدمين صورة واضحة لرحلة البيانات من مصدرها إلى وجهتها النهائية. يمكن للشركات إنشاء مستندات تصنيف داخلية تسمح لجميع الموظفين بفهم الأسماء الصحيحة لجميع أصول البيانات. يؤدي وجود مستند أو ورقة مرجعية في كتالوج البيانات إلى زيادة تماسك البيانات عبر المؤسسة.
ما المعلومات التي يحتوي عليها كتالوج البيانات؟
تحتوي كتالوجات البيانات على بيانات وصفية لوصف مخزون أصول البيانات وتقديم معلومات إضافية حول ما تحتويه البيانات. تسمح لك حقول البيانات الوصفية بالبحث السريع في البيانات وتحديد مكان الأصول. يمكن أن يتضمن كتالوج البيانات نطاقًا من البيانات الوصفية، مثل الأمثلة التالية.
البيانات الوصفية للشركات
البيانات الوصفية للشركات هي أي معلومات تتعلق بالقيمة التي تقدمها للنشاط التجاري. ويمكن أن تتضمن معلومات حول استخدام البيانات في الأعمال التجارية وتفاصيل الامتثال التنظيمي وسياق الأعمال المفيد للمستخدمين الآخرين. على سبيل المثال، قد تحتوي على تعليقات توضيحية لمشروع البيانات، مثل مستويات سرية البيانات والأوصاف والموقع والمستخدمين والقسم والمزيد. وستحدد المؤسسة عادةً بيانات الأعمال الدقيقة التي تحتاجها وتتضمن العديد من المجالات ذات الصلة.
البيانات الوصفية الفنية
تصف البيانات الوصفية الفنية الهيكل العام لمجموعة البيانات. وهي تصف بنية كائنات البيانات والتعليق على علاقاتها واتصالاتها وفهارسها وصفوفها وأعمدتها ونموذجها الجدولي. توفر هذه البيانات الوصفية أيضًا سياقًا لمحترفي البيانات حول العمليات التي يجب أن تخضع لها البيانات، مثل الانتقال من خلال التحول أو التحليل. يدرك المستخدمون بسرعة كيفية قيام المؤسسة بتنظيم المعلومات وعرضها.
البيانات الوصفية التشغيلية
تعلق البيانات الوصفية التشغيلية على أصل البيانات وتحوُّلها وتحديثاتها والارتباط الأساسي وعلامات تعريف العملية الأخرى. باستخدام بيانات التعريف التشغيلية، يمكنك رؤية كيفية إدخال البيانات إلى مؤسستك، والتحول الذي مرت به، وتحديثات الحالة الحالية الأخرى. باستخدام حقول البيانات الوصفية التشغيلية، يمكنك رؤية آخر مرة قام فيها المستخدمون بتحرير البيانات ومن لديه الإذن بتحرير البيانات.
ما الميزات الأساسية لكتالوج البيانات؟
تستخدم منصات كتالوج البيانات الحديثة العديد من الميزات الرئيسية لتبسيط استخدامها وزيادة الكفاءة.
الأتمتة
تتيح الأتمتة للشركات إدارة كتالوج البيانات الخاص بها بجهد أقل. تسمح إمكانات التكامل للكتالوج بسحب البيانات الوصفية تلقائيًا من مصادر مختلفة. يظل الكتالوج محدثًا عند إضافة أصول بيانات جديدة أو تحديث الأصول الحالية. تستفيد بعض الأنظمة المتقدمة أيضًا من تعلم الآلة لتحسين عمليات تصنيف البيانات الخاصة بها وتحسينها بمرور الوقت. تعمل ميزات الأتمتة داخل كتالوج البيانات على تحسين السرعة على الرغم من أحجام البيانات المتزايدة باستمرار.
خيارات البحث الفعالة
تتجاوز ميزات البحث في كتالوج البيانات عمليات البحث عن الكلمات الرئيسية الأساسية لتقديم اقتراحات. كما أنها تتضمن عوامل تصفية حتى يتمكن المستخدمون من العثور على البيانات بناءً على معايير مختلفة. تشبه تجربة المستخدم محركات البحث الحديثة، حيث توفر نتائج ذات صلة ومُصنفة وسريعة الوصول إليها. تعمل الكفاءة في استرداد البيانات على توفير الوقت مع تشجيع اكتشاف البيانات واستكشافها.
مسرد المصطلحات العام
يقدم مسرد المصطلحات العام تعريفات موحدة للمصطلحات والمقاييس عبر المؤسسة. إنه يضمن أن جميع مصطلحات البيانات الوصفية لها تعريف واحد واضح. عندما يصادف المستخدمون مصطلحًا في الكتالوج، يمكنهم الرجوع إلى المسرد لمعرفة معناه، مما يضمن الفهم والاستخدام المتسق في جميع المجالات. وهذا أمر بالغ الأهمية بشكل خاص للحفاظ على سلامة البيانات وتعزيز التواصل الواضح بين الفرق المختلفة.
ما الفرق بين حوكمة البيانات وكتالوج البيانات؟
حوكمة البيانات هي منهجية تضمن أنّ حالة البيانات مناسبة لدعم مبادرات وعمليات الشركات. إن إنشاء الحوكمة الصحيحة يعني تحقيق التوازن بين الوصول إلى البيانات والتحكم فيها ومنح الناس الثقة في البيانات مع تشجيع إجراء التجارب. وهي توفر إطارًا يمكن للأشخاص اتباعه عند استخدام بيانات المؤسسة والتكنولوجيا. وتعد حوكمة البيانات مفيدة لضمان جودة عالية للبيانات والاستخدام المناسب في ظل القيود التنظيمية.
تعبر كتالوجات البيانات عن تقنية لتنفيذ سياسات حوكمة البيانات. وتحدد حوكمة البيانات سياسات استخدام البيانات بينما تقوم كتالوجات البيانات بفرضها. وتسمح هذه الكتالوجات للشركات بتتبع حوكمة بياناتها بشكل أكثر فعالية.
كيف يمكن أن تدعم AWS متطلبات كتالوج البيانات؟
AWS Glue هي خدمة تكامل بيانات بلا خادم تسهّل اكتشاف البيانات وإعدادها ونقلها ودمجها من مصادر متعددة للإجراء التحليلات واستخدام تعلّم الآلة وتطوير التطبيقات. يعد كتالوج بيانات AWS Glue مستودعًا مركزيًا لتخزين البيانات الوصفية الهيكلية والتشغيلية لجميع أصول البيانات لديك. ويمكنك تخزين تعريف جدول مجموعة بيانات معينة وموقعها الفعلي وإضافة السمات ذات الصلة بالأعمال وتتبع كيفية تغير هذه البيانات بمرور الوقت.
يتكامل كتالوج البيانات أيضًا مع Amazon Athena وAmazon EMR وAmazon Redshift Spectrum. بمجرد إضافة تعريفات الجدول إلى كتالوج البيانات، يمكنك الحصول على عرض مشترك لبياناتك بين هذه الخدمات.
توفر AWS Glue العديد من الطرق لتعبئة البيانات الوصفية في كتالوج البيانات. على سبيل المثال، يمكنك:
- إعداد زاحفات AWS Glue لفحص مخازن البيانات المختلفة واستنتاج المخططات وبنية الأقسام تلقائيًا وتعبئة كتالوج البيانات بتعريفات الجدول والإحصاءات المقابلة.
- جدولة الزاحفات لتشغيلها بشكل دوري حتى تكون البيانات الوصفية محدثة دائمًا ومتزامنة مع البيانات الأساسية.
- يمكنك إضافة تفاصيل الجدول وتحديثها يدويًا باستخدام وحدة تحكم AWS Glue أو عن طريق استدعاء واجهة برمجة التطبيقات.
ابدأ العمل باستخدام كتالوجات البيانات على AWS من خلال إعداد حساب مجاني اليوم.
