ما المقصود بمخزن البيانات؟
مخزن البيانات عبارة عن مستودع مركزي يتيح لك إمكانية تخزين كل بياناتك المهيكلة وغير المهيكلة بأي نطاق. يمكنك تخزين بياناتك كما هي بدون الاضطرار إلى هيكلة البيانات أولاً، ويمكنك إجراء أنواع مختلفة من التحليلات - من لوحات المعلومات والتحولات الظاهرية إلى معالجة البيانات الكبيرة والتحليلات في الوقت الفعلي والتعلم الآلي للإرشاد إلى قرارات أفضل.
لماذا تحتاج إلى مخزن بيانات؟
المؤسسات التي تنجح في خلق قيمة للأعمال من بياناتها ستتفوق في الأداء على نظيراتها. ظهر في استبيان أجرته شركة Aberdeen أن المؤسسات التي استخدمت مخزن بيانات تتفوق في الأداء على نظيراتها بنسبة 9% في نمو الإيراد العضوي. تمكن هؤلاء القادة من إجراء أنواع جديدة من التحليلات مثل التعلم الآلي عبر مصادر جديدة مثل ملفات السجلات والبيانات من تدفقات النقرات ومواقع التواصل الاجتماعي والأجهزة المتصلة بالإنترنت المخزنة في مخزن البيانات. ساعدهم هذا على تحديد فرص نمو الأعمال والتعامل معها بشكل أسرع عن طريق جذب العملاء والاحتفاظ بهم وتعزيز الإنتاجية والمبادرة بالحفاظ على الأجهزة واتخاذ قرارات مستنيرة.
ما العناصر الأساسية في حلول مخازن البيانات والتحليلات؟
مع إنشاء المؤسسات لمخازن البيانات والنظام الأساسي للتحليلات، تحتاج إلى التفكير في عدد من القدرات الرئيسة، بما في ذلك:
نقل البيانات
تتيح لك مخازن البيانات إمكانية استيراد أي قدر من البيانات التي يمكن أن تأتي في الوقت الفعلي. يتم جمع البيانات من عدة مصادر ونقلها إلى مخزن البيانات بتنسيقه الأصلي. تتيح لك هذه العملية إمكانية التكيف من أجل البيانات بأي حجم مع توفير وقت تعريف هياكل البيانات والمخطط والتحولات.
تخزين البيانات وتصنيفها بأمان
تتيح لك مخازن البيانات تخزين البيانات العلائقية (مثل قواعد البيانات التشغيلية والبيانات من تطبيقات خطوط الأعمال) والبيانات غير العلائقية (مثل تطبيقات الأجهزة المحمولة وأجهزة إنترنت الأشياء ومواقع التواصل الاجتماعي). كما أنها تمنحك القدرة على فهم طبيعة البيانات الموجودة في المخزن من خلال تتبع البيانات وتصنيفها وفهرستها. وأخيرًا يجب تأمين البيانات لضمان حماية أصول بياناتك.
التحليلات
تسمح مخازن البيانات للعديد من الأدوار في مؤسستك، مثل علماء البيانات ومطوري البيانات ومحللي الأعمال، بالوصول إلى البيانات باستخدام ما يختارونه من الأدوات وأُطر العمل التحليلية. يشمل هذا أُطر العمل مفتوحة المصدر، مثل Apache Hadoop وPresto وApache Spark والعروض التجارية من موردي مستودعات البيانات وذكاء الأعمال. تسمح لك مخازن البيانات بإجراء التحليلات بدون الحاجة إلى نقل بياناتك إلى نظام تحليلات منفصل.
القراءة حول تحليلات البيانات »
Machine Learning
ستتيح مخازن البيانات للمؤسسات إمكانية إنشاء أنواع مختلفة من الرؤى، بما في ذلك إنشاء التقارير حول البيانات التاريخية، وإجراء أنشطة تعلّم الآلة حيث تكون النماذج مصممة للتنبؤ بالنتائج المحتملة، واقتراح مجموعة من الإجراءات المبينة لتحقيق النتيجة المثلى.
ما وجه المقارنة بين مستودع البيانات ومخزن البيانات؟
على حسب المتطلبات، ستحتاج المؤسسة عادة إلى كل من مستودع البيانات ومخزن البيانات لأنهما يخدمان احتياجات مختلفة وحالات استخدام مختلفة.
مستودع البيانات عبارة عن قاعدة بيانات تم تحسينها لتحليل البيانات الارتباطية الواردة من نظم معاملات وتطبيقات خط الأعمال. يتم تعريف بنية البيانات والمخطط سابقًا لتحسين استعلامات SQL السريعة حيث تُستخدم النتائج عادة لوضع التقارير والتحليل العملياتي. يتم تنظيف البيانات وإثرائها وتحويلها لكي تقوم بدور «المصدر الواحد للحقيقة» الذي يستطيع المستخدمون الثقة فيه.
القراءة عن مستودعات البيانات »
مخزن البيانات مختلف لأنه يخزن البيانات الارتباطية من تطبيقات خط الأعمال والبيانات غير الارتباطية من تطبيقات الهاتف المحمول وأجهزة إنترنت الأشياء ومواقع التواصل الاجتماعي. تنظيم البيانات أو مخططها ليسا محددين عند رصد البيانات. يعني هذا أنك تستطيع تخزين كل بياناتك بدون تصميم حريص أو الحاجة إلى معرفة الأسئلة التي قد تحتاج إلى إجاباتها في المستقبل. يمكن استخدام أنواع مختلفة من التحليلات لبياناتك مثل استعلامات SQL وتحليلات البيانات الكبيرة والبحث بنص كامل والتحليلات في الوقت الفعلي والتعلم الآلي في التوصل إلى رؤى.
مع استفادة المؤسسات التي لديها مستودعات بيانات من مزايا مخازن البيانات، فإنها تطور مستودعها ليشمل مخازن البيانات ويعملون على تمكين إمكانيات استعلام متنوعة وحالات استخدام علوم البيانات والإمكانيات المتقدمة لاكتشاف نماذج معلومات جديدة. تطلق شركة Gartner على هذا التطور اسم «حل إدارة البيانات للتحليلات» أو «DMSA.»
لإجراء مقارنة متعمقة بين مخازن البيانات ومستودعات البيانات، تفضل بزيارة صفحة المقارنة المخصصة لمخازن البيانات مقابل مستودعات البيانات.
ما القيمة التي تقدمها مخازن البيانات؟
إن القدرة على الاستفادة من بيانات أكثر من مصادر أكثر في وقت أقل وتمكين المستخدمين من التعاون وتحليل البيانات بطرق مختلفة تؤدي إلى اتخاذ قرار أفضل وأسرع. تتضمن الأمثلة حيث تقدم مخازن البيانات قيمة مضافة ما يلي:
التعاملات الأفضل مع العملاء
يستطيع مخزن البيانات أن يجمع بيانات العملاء من النظام الأساسي لإدارة علاقات العملاء (CRM) مع تحليلات مواقع التواصل الاجتماعي، ونظام التسويق الأساسي الذي يشمل تاريخ عمليات الشراء، وطلبات الدعم للأحداث من أجل تمكين الأعمال من فهم فئة العملاء الأكثر ربحية وسبب فقدان العملاء والعروض الترويجية أو المكافآت التي سترفع درجة الولاء.
تحسين اختيارات الابتكار في البحث والتطوير
يستطيع مخزن البيانات أن يساعد فرقك للبحث والتطوير على اختبار فرضياتهم وتحسين الافتراضات وتقييم النتائج - مثل اختيار المواد المناسبة في تصميم منتجك مما يؤدي إلى أداء أسرع أو إجراء الأبحاث الوراثية التي تؤدي إلى دواء أكثر فعالية أو فهم رغبة العملاء في الدفع مقابل سمات مختلفة.
زيادة جوانب الكفاءة التشغيلية
يقدم إنترنت الأشياء (IoT) طرقًا أكثر لجمع البيانات المتعلقة بعمليات مثل التصنيع مع بيانات في الوقت الفعلي تأتي من الأجهزة المتصلة بالإنترنت. ييسر مخزن البيانات إمكانية تخزين بيانات إنترنت الأشياء الناتجة عن جهاز وإجراء تحليلات عليها لاكتشاف طرق لتقليل تكاليف التشغيل وزيادة الجودة.
ما تحديات مخازن البيانات؟
الصعوبة الأساسية في بنية مخزن البيانات هي أنه يتم تخزين البيانات الأولية بدون إشراف على المحتويات. لكي يتمكن مخزن البيانات من جعل البيانات قابلة للاستخدام، يحتاج إلى وجود آليات محددة لتصنيف البيانات وتأمينها. بدون هذه العناصر، لا يمكن العثور على البيانات أو الثقة بها، ما يؤدي إلى تحويل "مخزن البيانات" إلى "مستنقع بيانات"، حيث تكون البيانات غير مهيكلة. يتطلب تحقيق احتياجات الجمهور الأوسع أن توجد في مخازن البيانات حوكمة واتساق دلالي وعناصر تحكم في الوصول.
كيف يمكنك نشر مخازن البيانات في السحابة؟
مخازن البيانات عبارة عن عبء عمل مثالي مصمم للنشر في السحابة؛ لأن السحابة توفر الأداء وقابلية التوسع والموثوقية والتوافر ومجموعة متنوعة من المحركات التحليلية ووفورات حجم هائلة. أفاد بحث في مجال الممارسات البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات (ESG) بأن 39% من المشاركين يرون في السحابة وجهة النشر الرئيسة لإجراء التحليلات، واختار 41% و43% من المشاركين مستودعات البيانات وSpark، على التوالي، لهذا الغرض. تتمثل الأسباب الرئيسة لاعتقاد العملاء أن السحابة تقدم أفضلية بالنسبة لمخازن البيانات في الأمان الأفضل، والوقت الأسرع للنشر، والتوافر الأفضل، والتحديثات الأكثر للميزات/الوظائف، والمرونة الأكبر، والتغطية الجغرافية الأكبر، والتكاليف المرتبطة بالاستخدام الفعلي.
كيف يمكن أن تدعم AWS متطلبات مخازن البيانات الخاصة بك؟
تقدم AWS حقيبة الخدمات الأكثر أمانًا وقابلية للتكيف وشمولاً وفعالية في التكلفة والتي تتيح للعملاء إمكانية بناء مخزن بياناتهم في السحابة، وتحليل كل بياناتهم، وإدراج بيانات من أجهزة إنترنت الأشياء مع مجموعة من الأساليب التحليلية، بما في ذلك التعلم الآلي. لذلك، هناك مؤسسات تدير مخازن بياناتها وتحليلاتها على AWS أكثر من أي مكان آخر مع عملاء مثل NETFLIX وZillow وNASDAQ وYelp وiRobot وFINRA يثقون في AWS لتشغيل أعباء العمل التحليلية المهمة لأعمالهم.
ابدأ استخدام مخازن البيانات على AWS من خلال إنشاء حساب اليوم.
الخطوات التالية على AWS
