ما المقصود بمنع فقدان البيانات؟
ما المقصود بمنع فقدان البيانات؟
منع فقدان البيانات (DLP) عملية حماية البيانات الحساسة من الوصول غير المصرح به. يجب على المؤسسات حماية المعلومات الحساسة، مثل الملكية الفكرية، ومعلومات تعريف الشخصية (PII)، والسجلات الصحية، وأرقام الحسابات، وذلك للامتثال للوائح الخصوصية وتعزيز ثقة العملاء. يتضمن منع فقدان البيانات التقنيات والعمليات التي تحد بشكل استباقي من الوصول إلى البيانات وتمنع التعرض العرضي والمتعمد الضار للبيانات. ويتضمن ذلك تدابير يمكن تطبيقها طوال دورة حياة البيانات لتقليل المخاطر المؤسسية.
ما فوائد منع فقدان البيانات؟
يُعد منع فقدان البيانات جزءًا أساسيًا من إستراتيجية أمان بيانات المؤسسة. وهو يحقق الفوائد التالية.
الامتثال للوائح التنظيمية
يتعين على المؤسسات على مستوى الصناعات المختلفة الامتثال لقوانين حماية البيانات مثل قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA)، واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وغيرهما. تفرض حلول منع فقدان البيانات (DLP) متطلبات حماية البيانات التنظيمية من خلال المراقبة المستمرة لتدفقات البيانات ومنع المشاركة غير المصرح بها. وهي تنشئ أيضًا مسارات تدقيق كدليل على أن تعامل المؤسسة مع المعلومات المُعرّفة شخصيًا (PII) والبيانات الحساسة الأخرى يتوافق تمامًا مع السلطة التنظيمية المطلوبة.
تسريع الاستجابة للحوادث
يمكن لتقنيات منع فقدان البيانات أن تكتشف تلقائيًا أوجه الخلل في الشبكة أو نشاط المستخدم غير المعتاد وتطلق التنبيهات في أثناء تشغيل الاستجابات المؤتمتة. يقلل النهج الاستباقي الوقت بين اكتشاف الحوادث الأمنية وحلها، ما يحدّ من العواقب ويقلل من تعطُّل الأعمال. يمكنك الحصول على أوقات استجابة أسرع للحوادث والتزام أقوى بسياسات الأمان.
تعزيز إمكانية رؤية تدفق البيانات
تعزز أدوات منع فقدان البيانات إمكانية رؤية مخاطر أمان البيانات وتمكين الحماية المؤتمتة ضد تلك المخاطر. يمكنك الحصول على رؤية لتحولات البيانات وتتبع النسب على مستوى مسارات البيانات. تضمن المراقبة التلقائية والتنبيهات أن البيانات آمنة عبر إعداد التحليلات لديك.
تصنيف البيانات الحساسة
تساعدك حلول منع فقدان البيانات في اكتشاف البيانات الحساسة على نطاق واسع. ويمكنها فحص نظامك بالكامل وتحليل بياناتك وتصنيفها على أنها حرجة أو معلومات مُعرّفة شخصيًا (PII) أو فئات أخرى محددة مسبقًا. إنها تعزز إمكانية رؤية البيانات، وتوفر المراقبة التلقائية المستمرة لكل من بيانات الشركة الحالية والبيانات الجديدة المستوعبة في بنيتك التحتية.
كيف تعمل ميزة منع فقدان البيانات؟
تعمل ميزة منع فقدان البيانات من خلال تحديد المعلومات الحساسة وحمايتها على مستوى بيئات مختلفة والاستجابة في الوقت الفعلي للمخاطر المحتملة. وهي تجمع بين مجموعة من العمليات والتقنيات لتحقيق الهدف النهائي المتمثل في تقليل المخاطر.
تعريف البيانات الحساسة
تعتمد فاعلية نظام منع فقدان البيانات (DLP) في حماية المعلومات الحساسة بشكل أساسي على سياسات حماية البيانات الخاصة بالمؤسسة. لكي تتمكن من نشر نظام منع فقدان البيانات، تحتاج إلى تحديد شروط تصنيف أي جزء من البيانات على أنه "حساس".
يمكن لأدوات منع فقدان البيانات بعد ذلك استخدام فحص المحتوى والتحليل السياقي لوضع علامات على البيانات وفقًا للسياسات المحددة مسبقًا. إنها تحلل مكان وجود البيانات ومَن يصل إليها للعثور على التصنيف المناسب.
حماية استباقية للبيانات
بمجرد تحديد البيانات الحساسة، تفرض أنظمة منع فقدان البيانات قواعد استباقية لتقييد كيفية مشاركتها أو الوصول إليها. وهي تتبع نهجًا مخصصًا لحماية البيانات على مستوى المراحل المختلفة لدورة حياة البيانات.
البيانات غير النشطة
تركز أنظمة منع فقدان البيانات على التحكم في الوصول لحماية البيانات المخزنة. إنها تسمح بالتحكم الدقيق في الوصول حتى يتمكن المسؤولون من وضع سياسات تفصيلية حول مَن يمكنه الوصول إلى البيانات وإلى أي مدى. يشمل منع فقدان البيانات أيضًا:
- التشفير بحيث تظل البيانات غير قابلة للقراءة إذا تم الوصول إليها بدون إذن
- النسخ الاحتياطي لتقليل المخاطر وتمكين الاسترداد السريع في حال وقوع حوادث
البيانات المتحركة
يتضمن منع فقدان البيانات حماية البيانات التي تتحرك بنشاط على مستوى الشبكات أو بين الأنظمة. تراقب أدوات أمان الشبكة، مثل جدران الحماية وأنظمة منع الاختراق، حركة مرور الشبكة وتسهم بدور أساسي في منع فقدان البيانات. يُعد التحكم في الوصول إلى البيانات للأجهزة البعيدة أمرًا بالغ الأهمية أيضًا، إذ يمكن استخدام حتى الأجهزة المحمولة الموثوقة بما يتعارض مع سياسة أمان البيانات. يؤدي تشفير البيانات المتحركة إلى جعل البيانات المعترضة غير قابلة للقراءة وغير قابلة للاستخدام لأي مستمعين على الشبكة.
البيانات قيد الاستخدام
يوفر نظام منع فقدان البيانات الحماية للبيانات التي تصل إليها التطبيقات أو المستخدمون بنشاط. تشمل الإستراتيجيات ما يلي:
- التحكم الدقيق في الوصول الذي يحدّ من إجراءات المستخدم بشأن البيانات المهمة، استنادًا إلى أدوار المستخدم أو التصريح
- إمكانية الوصول القائمة على مبدأ الامتيازات الأقل التي تمنح المستخدمين الحد الأدنى فقط من الوصول الضروري لأداء المهام
- الوصول للقراءة فقط عند الاقتضاء
- مراقبة الأجهزة المحمولة وإدارتها عن بُعد
الاكتشاف والاستجابة في الوقت الفعلي
توفر حلول منع فقدان البيانات الحديثة القدرة على اكتشاف الوصول غير المتوافق مع السياسة إلى البيانات والاستجابة له في الوقت الفعلي. الهدف هو منع فقدان البيانات قبل حدوثه أو في أثناء وقوع حادث أمني. يمكن لأدوات منع فقدان البيانات القيام بما يلي:
- المراقبة المستمرة لاكتشاف الثغرات الأمنية في البرامج ومستودعات السحابة المكوَّنة بشكل غير صحيح وبيانات الاعتماد غير المحمية
- إضفاء المركزية على المراقبة والتنبيه لتوفير رؤية شاملة لأمن البيانات
- المراقبة والتدقيق وإعداد التقارير عن سياسات وعمليات حماية البيانات باستخدام التحليلات والرؤى في الوقت الفعلي
- تحديد أولويات التنبيهات أو إجراء تحليل الأسباب الجذرية أو تنظيم الفرز لتسريع المعالجة
تعمل قدرة الاستجابة السريعة على تقليل فترة التعرض للخطر وتسهم في تخفيف المخاطر على نحو أكثر فاعلية.
ما هي أفضل ممارسات منع فقدان البيانات؟
يتطلب منع فقدان البيانات كلاً من الاستراتيجيات والأدوات لتحقيق النجاح على المدى الطويل.
جعل منع فقدان البيانات (DLP) مبادرة على مستوى المؤسسة
DLP ليس مشكلة تتعلق بالأمان أو تكنولوجيا المعلومات "فقط"؛ فهي تتطلب دعمًا على مستوى المؤسسة. احصل على موافقة ودعم القيادة العليا لسياسات منع فقدان البيانات الخاصة بك. أشرك المسؤولين التنفيذيين مثل مسؤول الأمن الرئيسي (CSO) ومسؤول البيانات الرئيسي (CDO) والمدير المالي (CFO) والرئيس التنفيذي (CEO) من خلال تقديم منع فقدان البيانات من منظور القيمة التجارية. على سبيل المثال، يمكن لخدمات DLP المُدارة أن تلبي أولويات المدير المالي عن طريق خفض تكاليف البنية التحتية وتقليل الحاجة إلى الموارد الداخلية إلى أدنى حد.
يجب أن تعكس استراتيجية DLP الخاصة بك هيكل مؤسستك وثقافتها. ضع سياسات DLP بالشراكة مع قادة وحدات الأعمال. وهذا يضمن أن تكون السياسات عملية ومُبلغة بوضوح ومتوافقة مع كيفية استخدام البيانات في جميع الأقسام.
تحديد الأدوار والمسؤوليات
اعرف من هم أصحاب المصلحة الرئيسيون في منع فقدان البيانات (DLP)، وتأكد من أن صلاحياتهم ومسؤولياتهم في النظام تتناسب مع دورهم. كلف بالمسؤوليات على أساس مهام الوظيفية وأنشئ وصولاً قائماً على الأدوار لضمان المساءلة. يعد النهج المنظم ضروريًا لضمان وجود أنظمة مراقبة وتوازن على طريقة تطبيق سياسات حماية البيانات وإنفاذها.
الحفاظ على وثائق شاملة
يساعد الحفاظ على وثائق تفصيلية في ضمان اتساق كيفية تطبيق السياسات. ويوفر أيضًا مرجعًا موثوقًا لعمليات التدقيق والمراجعة وإجراءات التوظيف وإنهاء الخدمة. تدعم الوثائق الواضحة التعاون السلس والاستمرارية التشغيلية بمرور الوقت.
تتبع النجاح باستخدام المقاييس
تأكد من أن اختيارات DLP الخاصة بك تخدم أهداف حماية البيانات الأساسية الخاصة بك. حدد كيف يبدو النجاح منذ البداية من خلال تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) المتوافقة مع أهداف العمل. تتبع المقاييس عن كثب للكشف عن مجالات التحسين وإظهار مساهمة DLP في نتائج الأعمال.
التعامل مع DLP كبرنامج مستمر
تذكر أن DLP ليس حلاً جاهزًا أو أداة بسيطة للتحكم في الوصول، ولكنه برنامج تديره. يجب أن يكون DLP جهدًا مستمرًا لفهم تدفقات البيانات داخل المؤسسة وإدارتها. وهو ينطوي على تحديث السياسات بانتظام وتثقيف المستخدمين وتحسين الضوابط مع تطور احتياجات الأعمال والمخاطر.
كيف يمكن أن تدعم AWS إستراتيجيات منع فقدان بياناتك؟
يوفر أمان AWS السحابي واحدة من أكثر مجموعات الخدمات والأدوات والخبرات شمولاً لمساعدتك في حماية بياناتك وتنفيذ منع فقدان البيانات في سحابة AWS. تشمل الإمكانات الأساسية ما يلي:
- Amazon Macie تستخدم تعلّم الآلة لاكتشاف البيانات الحساسة وتصنيفها وحمايتها تلقائيًا على نطاق واسع.
- إدارة الهوية والوصول في AWS (AWS IAM) تساعد في إنشاء سياسات وصول دقيقة استنادًا إلى الأدوار والشروط، ما يساعد في تقليل مخاطر الوصول غير المصرح به إلى المعلومات الحساسة.
- AWS CloudTrail تسجل كل أنشطة واجهة برمجة التطبيقات (API) على مستوى بيئة AWS الخاصة بك، ما يوفر مسارًا كاملًا لتدقيق الامتثال فيما يتعلق بمَن وصل إلى البيانات ومتى ومن أين.
- Amazon CloudWatch تراقب استخدام الموارد والسلوك، وتنبهك إلى أوجه الخلل أو الأنماط غير العادية.
- AWS Security Hub تدمج نتائج الأمان من خدمات متعددة في لوحة معلومات موحدة، ما يساعدك في اكتشاف التكوين الخاطئ ومخاطر الأمان الأخرى.
ابدأ في منع فقدان البيانات على AWS من خلال إنشاء حساب مجاني اليوم.