ما المقصود بمسار البيانات؟

تتيح لك مسارات البيانات دمج البيانات من المصادر المختلفة وتحويلها بهدف تحليلها. فهي تقضي على مجموعات البيانات المنعزلة وتجعل تحليلات بياناتك أكثر موثوقية ودقة. فيما يلي بعض الفوائد الأساسية لمسار البيانات.

تحسين جودة البيانات

تقوم مسارات البيانات بتنقيح البيانات الأولية وتحسينها، ما يعزز مدى فائدتها للمستخدمين النهائيين. وهي توحد التنسيقات لحقول مثل التواريخ وأرقام الهواتف عند التحقق بحثًا عن أخطاء الإدخال. وتقضي أيضًا على التكرار وتضمن اتساق جودة البيانات في المؤسسة.

معالجة البيانات الفعّالة

يتعين على مهندسي البيانات أداء العديد من المهام المتكررة أثناء تحويل البيانات وتحميلها. تسمح لهم مسارات البيانات بأتمتة مهام تحويل البيانات والتركيز بدلاً من ذلك على اكتشاف أفضل الرؤى التجارية. تساعد مسارات البيانات أيضًا مهندسي البيانات في معالجة البيانات الأولية التي تفقد قيمتها بمرو الوقت بسرعة أكبر.

تكامل البيانات الشامل

يلخَّص مسار البيانات وظائف تحويل البيانات اللازمة لدمج مجموعات البيانات من مصادر مختلفة. ويمكنه التحقق من قيم البيانات نفسها الواردة من مصادر متعددة تدقيقًا مزدوجًا وإصلاح التناقضات. على سبيل المثال، تخيل أن العميل نفسه يجري عملية شراء من النظام الأساسي للتجارة الإلكترونية ومن خدمتك الرقمية. ولكنه قد أخطأ في كتابة اسمه في الخدمة الرقمية. يمكن لهذا المسار إصلاح التناقض قبل إرسال البيانات من أجل إجراء التحليلات.

يوجد نوعان رئيسان لمسارات البيانات، وهما مسارات المعالجة المتدفقة ومسارات معالجة الدُفعات.

مسارات المعالجة التدفق

تدفق البيانات هو تسلسل متواصل وتزايدي لحِزم البيانات صغيرة الحجم. عادةً ما يمثل سلسلة من الأحداث التي تحدث خلال فترة معينة. فمثلاً، يمكن لتدفق البيانات عرض بيانات المستشعر التي تحتوي على قياسات على مدار الساعة الماضية. يمكن أيضًا تسمية الإجراء الواحد، مثل المعاملة المالية، بالحدث. تعالج مسارات التدفق سلسلة من الأحداث من أجل إجراء التحليلات في الوقت الفعلي.

تحتاج البيانات المتدفقة إلى زمن استجابة منخفض ودرجة عالية من القدرة على التعامل مع الأعطال. يجب أن يكون مسار البيانات قادرًا على معالجة البيانات حتى في حالة فقدان بعض حِزم البيانات أو وصولها بترتيب مختلف عما هو متوقع.

مسارات معالجة الدُفعات

مسارات بيانات معالجة الدُفعات تعالج الأحجام والدفعات الكبيرة من البيانات وتخزِّنها. إنها مناسبة للمهام العرضية كبيرة الحجم، مثل الحسابات الشهرية.

يحتوي مسار البيانات على سلسلة من الأوامر المتعاقبة، ويُشغَّل كل أمر على دفعة كاملة من البيانات. يقدم مسار البيانات مخرج أحد الأوامر باعتباره مدخلاً للأمر التالي. بعد اكتمال جميع عمليات تحويل البيانات، يحمِّل المسار الدُفعة بأكملها في مستودع بيانات سحابي أو مخزن بيانات آخر مشابه.

القراءة عن معالجة الدُفعات »

ما الفرق بين مسارات بيانات الدفعات وبيانات التدفق؟

تعمل مسارات معالجة الدُفعات بشكل غير متكرر، وعادةً خلال غير ساعات الذروة. فهي تحتاج إلى قوة حوسبة كبيرة لفترة قصيرة أثناء تشغيلها. في المقابل، تعمل مسارات المعالجة المتدفقة بشكل مستمر ولكنها تحتاج إلى قوة حوسبة منخفضة. وبدلاً من ذلك، تحتاج إلى اتصالات شبكة موثوق بها وذات زمن استجابة منخفض.

AWS Glue هي خدمة تكامل بيانات بدون خادم تسهل على مستخدمي التحليلات اكتشاف البيانات وإعدادها ونقلها ودمجها من مصادر متعددة للتحليلات والتعلم الآلي وتطوير التطبيقات.

• يمكنك استكشاف أكثر من 80 مخزن بيانات متنوع والاتصال بهم.
• يمكنك إدارة بياناتك في كتالوج بيانات مركزي.
• يمكن لمهندسي البيانات ومطوري ETL ومحللي البيانات ومستخدمي الأعمال استخدام AWS Glue Studio لإنشاء خطوط أنابيب ETL وتشغيلها ومراقبتها لتحميل البيانات في بحيرات البيانات.
• يوفر AWS Glue Studio واجهات Visual ETL وNotebook ومحرر التعليمات البرمجية، بحيث يكون لدى المستخدمين الأدوات المناسبة لمجموعات مهاراتهم.
• من خلال الجلسات التفاعلية، يمكن لمهندسي البيانات استكشاف البيانات بالإضافة إلى تأليف المهام واختبارها باستخدام IDE أو دفتر الملاحظات المفضل لديهم.
• AWS Glue هي خدمة بلا خادم وتتوسّع بشكل تلقائي حسب الطلب، حتى يتسنى لك التركيز على اكتساب الرؤى من بيانات بحجم البيتابايت بدون الحاجة إلى إدارة البنية الأساسية.

ابدأ مع AWS Glue من خلال إنشاء حساب AWS.