- ما الحوسبة السحابية؟›
- محور مفاهيم الحوسبة السحابية›
- الذكاء الاصطناعي
ما هو برنامج التعرف البصري على الأحرف (OCR)؟
ما هو برنامج التعرف البصري على الأحرف (OCR)؟
التعرف البصري على الأحرف (OCR) هو برنامج يُستخدم لتحويل المستندات الورقية والصور والفيديوهات إلى ملفات رقمية يمكن البحث فيها. باستخدام تقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR) لمعالجة الصور أو المستندات، تستطيع الشركات تحويلها إلى ملفات PDF قابلة للبحث والاستخدام في التحليل والمشاركة والتعديل.
يُمكن لتقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR) استخراج بيانات قابلة للبحث من مستندات ممسوحة ضوئيًا، أو صور، أو مقاطع فيديو، أو ملفات صور الكاميرا، أو ملفات PDF التي تحتوي على صور فقط. يُلغي استخدام برنامج التعرف البصري على الأحرف (OCR) الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا، حيث يُحمّل المعلومات الرقمية في قاعدة بيانات لاستخدامها في ذكاء الأعمال، أو التدقيق، أو المعالجة، أو الامتثال، أو حتى كجزء من أتمتة العمليات الآلية (RPA) الأكبر.
توجد أدوات التعرف البصري على الأحرف (OCR) متعددة، سواء كانت مفتوحة المصدر أو عبر SaaS، تمكّن الشركات من التعرف على النصوص المطبوعة أو المكتوبة بخط اليد في الصور وتحويلها إلى مستندات رقمية قابلة للبحث. يُعتبر Amazon Textract الخيار الأبرز من بين الأدوات المتوفرة، نظرًا لكونه معيارًا صناعيًا معتمدًا للشركات التي تحتاج إلى تقنية تعلم عميق قابلة للتوسعة. يتجاوز Textract مجرد التعرف البصري على الأحرف (OCR)، حيث يقوم بتحديد محتوى الحقول (مثل أزواج المفاتيح والقيم)، وسياق المعلومات، والمعلومات داخل الجداول، وأكثر من ذلك.
يُحلل Amazon Textract مليارات الصور والفيديوهات يوميًا، ويوفر مجموعة متكاملة من إمكانيات معالجة المستندات المعتمدة على الذكاء. تتميز الواجهة ببساطتها، مما يجعلها مناسبة للمستخدمين غير المتخصصين في برامج تعلّم الآلة، مع عمليات واجهات برمجة التطبيقات (API) سهلة الاستخدام لتحليل الصور وملفات PDF. يستمر Textract في التطور بفضل التعلّم المستمر، بينما تعمل Amazon على إضافة ميزات جديدة للخدمة لتمكين الشركات من تحقيق أقصى استفادة ممكنة.
ما هي الميزات الرئيسية لبرامج التعرف البصري على الأحرف (OCR)؟
تتضمن برامج التعرف البصري على الأحرف (OCR) عدة ميزات تُسهم في تبسيط العمليات التجارية.
استخرج النص من النماذج.
ينبغي على المؤسسات اختيار برامج التعرف البصري على الأحرف (OCR) تستطيع استخراج بيانات النماذج بشكل دقيق وفقًا للسياق المحيط. إن تحويل النموذج إلى نص فقري يُفقد البيانات تنظيمها ويجعل من الصعب الاستفادة منها بفعالية. يجب أن يقوم برنامج التعرف البصري على الأحرف (OCR) بتحويل النماذج إلى تنسيقات بيانات مُنظمة تُسهل تحميلها إلى مخازن البيانات لاستخدامها في التحليلات. يُسهم الإدخال التلقائي للبيانات في تقليل الأخطاء الناتجة عن الإدخال اليدوي، مع تسريع عملية تحويل البيانات إلى صيغة رقمية.
يعتمد Amazon Textract على نماذج ذكاء اصطناعي لاستخراج أزواج المفاتيح والقيم تلقائيًا من المستندات والنماذج الممسوحة ضوئيًا. تساهم أزواج المفاتيح والقيم، مثل "الاسم" كمفتاح واسم الشخص كقيمة، في توضيح سياق المستندات وتسهيل جمع البيانات ومعالجتها وتنظيمها. يستخرج Textract البيانات ويحوّلها إلى تنسيق JSON منظم لتسهيل إدخالها ومعالجتها من قِبل منصات ذكاء الأعمال في المراحل اللاحقة.
استخراج البيانات من خلايا الجدول
تُستخدم الجداول كوسيلة أساسية لتنظيم المعلومات في مستندات مثل الفواتير، والملفات الضريبية، والمستندات الرسمية الأخرى. تُعاني بعض أنظمة التعرف البصري على الأحرف (OCR) من التحدي في تفسير البنية التي تمثلها الأعمدة والصفوف في الجداول. تتمكن أدوات التعرف البصري على الأحرف (OCR) المتقدمة من استخراج البيانات من الجداول مع الحفاظ على البنية التنظيمية للعناصر داخل الخلايا. إن دعم محرك التعرف البصري على الأحرف (OCR) لهذه الميزة يُعد ضروريًا في القطاعات التي تعتمد على استخراج البيانات النصية من الجداول.
يستطيع Amazon Textract استخراج البيانات من الجداول وخلاياها، وتقديم النتائج بصيغ مثل TXT أو CSV أو JSON وفقًا لما يلائم متطلبات عملك. تُعاد الجداول في شكل عناصر مجمُّعة يمكنها التفرقة بين عناوين الجداول والمحتوى الموجود ضمن أعمدة وصفوف معينة من خلال تقنيات التعرف البصري على الكلمات.
تحديد التخطيطات تلقائيًا
غالبًا ما تحتاج الشركات إلى معالجة مستندات تتنوع في صيغها وأشكالها ومحتواها. فعلى سبيل المثال، قد تتعامل الشركة مع فواتير رقمية، ومستندات نصية طويلة، وأوراق بحثية، إلى جانب عقود تتضمن توقيعات وأسماء وعناوين. من الضروري أن تتمكن محركات التعرف البصري على الأحرف (OCR) من فهم تنسيقات المستندات المختلفة وهيكلية البيانات بداخلها.
يستطيع Amazon Textract التعرف على المكونات الأساسية ضمن تخطيطات متنوعة، بما في ذلك الجداول، والرؤوس، والتذييلات، والفقرات، والملاحظات اليدوية، والعناوين، والتوقيعات. يستخدم Amazon Textract مربعات تحديد لتحديد بيانات وصفية مميزة لكل عنصر، مع إعادة إنتاج تخطيط المستند الأصلي في النسخة القابلة للبحث.
اكتشاف التوقيعات تلقائيًا
التوقيعات عنصر شائع في العقود وتُستخدم لأغراض التحقق والامتثال التنظيمي. يجب أن تتمكن الشركات من التحقق بسرعة من وجود التوقيعات المطلوبة في المستندات دون فحص العقود يدويًا بالكامل. يُسهّل برنامج التعرف البصري على الأحرف (OCR) الذي يستطيع التعرف على التوقيعات في المستندات عملية التحقق، ويُغني عن مراجعة العقود يدويًا، مما يُسرّع سير العمل.
يستطيع Amazon Textract التعرف على العلامات اليدوية في الصفحة على الفور، من خلال تحليله للخطوط المتصلة والعناصر التي تُشير إلى وجود توقيع. يقوم Textract بتحديد أماكن التوقيعات داخل المستندات القانونية الممسوحة ضوئيًا، مما يمكّن المستخدمين من الوصول مباشرة إلى المواقع ذات الصلة للتحقق منها. تستطيع الشركات دمج هذه العملية مع أتمتة العمليات الآلية (RPA) لإرسال طلبات توقيع تلقائية في حال غياب التوقيع عن مستند أساسي.
الاستخراج المستند إلى الاستعلام
لتسريع العمل، قد تسعى الشركات إلى إجراء استعلامات مباشرة على مستنداتها الرقمية للحصول على إجابات فورية. فبدلًا من مراجعة المستند بالكامل، يمكنهم البحث مباشرة عن تاريخ أو اسم أو معلومة محددة داخل المستند. في حين تقتصر محركات التعرف البصري على الأحرف (OCR) التقليدية على تحويل المستندات إلى صيغة رقمية، توفر الحلول الحديثة إمكانية إنشاء قواعد بيانات تتيح للمستخدمين إجراء استعلامات مباشرة.
فعلى سبيل المثال، يستطيع Amazon Textract إجراء استعلامات للحصول على معلومات معينة من داخل المستند. على سبيل المثال، عند إدخال سؤال مثل "ما هو رقم مرجع الدفع للعميل؟"، يقوم Amazon Textract بالبحث داخل المستند واسترجاع المعلومة المطلوبة للمستخدم. في هذه العملية، يعتمد Textract على الوظيفتين AnalyzeDocument وGetDocumentAnalysis لتمكين المستخدمين من البحث عن أي معلومة داخل المستند. يتيح النظام للمستخدمين تخصيص الاستعلامات عن طريق ضبط مخرجات النموذج بما يتوافق مع مستندات الشركة. من خلال إضافة التعليقات التوضيحية أو التسميات المناسبة لحالات الاستخدام وسيناريوهات الأعمال، يمكن تكييف النموذج لتوفير خيارات استعلام متعددة.
دعم استخراج البيانات باستخدام الكود البرمجي
يُمكن دعم الاستخراج البرمجي الشركات من دمج أدوات التعرف البصري على الأحرف (OCR) ضمن أنظمتها الخلفية، وربطها مع أدوات مثل أتمتة العمليات الآلية (RPA) وأدوات الواجهة الرسومية (GUI) وأنظمة أخرى في البنية التحتية. يساهم دمج تقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR) عبر الأكواد في تعزيز قدرات أدوات OCR، من خلال واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي تربط هذا البرنامج بتطبيقات أخرى. يوفّر Amazon Textract مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي يمكن للشركات استخدامها لتبسيط العمليات التجارية بشكل أكبر وأتمتة الإجراءات الداخلية على نطاق أوسع.
ما هي آلية استخراج النصوص من النماذج باستخدام تقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR)؟
إذا كانت لدى مؤسستك حالات استخدام محددة تخطط لاستخدام تقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR) فيها، فابحث عن برنامج OCR مُخصص لتلك الحالة. تتضمن بعض حالات الاستخدام الشائعة:
الفواتير والإيصالات
تتضمن الفواتير والإيصالات بيانات منظمة بدرجة عالية مثل مبالغ الفوترة، والمعلومات الضريبية، وتفاصيل العملات، وأرقام الحسابات، والأسماء. تسهم محركات تقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR) مثل Amazon Textract في تسريع جمع البيانات من الفواتير والإيصالات من خلال الأتمتة، مما يُسهّل إجراءات الفوترة والعمليات المالية. عند دمج تقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR) مع برامج الأعمال، تستطيع الشركات أتمتة عملية مسح الفواتير، وبدء إجراءات الاسترداد، وتعويض الموظفين عن المشتريات المرتبطة بالعمل.
وثائق الهوية
من الاستخدامات الشائعة لتقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR) في قطاع الأعمال: معالجة مستندات الهوية تلقائيًا. تستطيع المؤسسات التي تتعامل مع مستندات الهوية مثل جوازات السفر أو رخص القيادة أو بطاقات الجنسية الاستفادة من محركات تقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR) لتسريع إجراءات الانضمام، وضمان الامتثال، وتنظيم التحكم في الوصول، وجمع المعلومات. من خلال دمج منصة التعرف البصري على الأحرف (OCR) مثل Textract في أعمالك، يمكنك تحسين تجربة العملاء وتخفيف الضغط عن طاقم الإدارة من خلال التخلص من الحاجة لمعالجة الصور يدويًا.
طلبات التقديم على القروض
تتطلب عملية طلب القرض جمع مستندات متعددة، تشمل كشوف الحسابات البنكية، ووثائق الهوية، وسجلات ضريبية لعدة سنوات، وتقارير الائتمان، ورسائل من جهات العمل، وغيرها، وفقًا لنوع القرض المطلوب. من خلال استخدام تقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR) لمعالجة هذه المستندات، يمكن للشركات توفير الوقت وتقليل المدة الزمنية اللازمة لتحديث حالة طلب القرض. كما يمكن للمؤسسات المالية استخدام أدوات مثل Amazon Textract لتقليل الأخطاء البشرية الناتجة عن الإدخال اليدوي للبيانات، وضمان تقييم عادل لجميع طلبات القروض.
كيف يمكن أن تدعم AWS احتياجاتك في التعرف البصري على الأحرف (OCR)؟
تسهم الاستفادة القصوى من تقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR) في تمكين الشركات من تسريع معالجة المستندات، واستخلاص البيانات بسرعة من النماذج، وتحسين العمليات التي تعتمد على مستندات مكتوبة أو ممسوحة ضوئيًا. يمكن لـ Amazon Textract اكتشاف النص المطبوع والكتابة اليدوية باللغات الإنجليزية والألمانية والفرنسية والإسبانية والإيطالية والبرتغالية. يمكنه استخراج البيانات الضمنية بشكل صريح والبيانات المصنفة والعناصر الخطية من قائمة مفصلة للسلع أو الخدمات من أي فاتورة أو إيصال تقريبًا دون أي قوالب أو تكوين. كما يمكنك الاستفادة من مجموعة من الميزات المتقدمة التي تتيح تخصيصًا يتناسب مع حالات الاستخدام المختلفة والمزيد من الإمكانيات.
ابدأ باستخدام برنامج التعرف البصري على الأحرف (OCR) مع AWS من خلال إنشاء حساب مجاني اليوم.