- ما الحوسبة السحابية؟›
- محور مفاهيم الحوسبة السحابية›
- الذكاء الاصطناعي
ما المقصود بتحويل النص إلى كلام؟
ما المقصود بتحويل النص إلى كلام؟
تقنية تحويل النص إلى كلام هي برنامج يحوِّل النص الرقمي إلى محادثة منطوقة باستخدام صوت مولَّد بواسطة الكمبيوتر. تريد المؤسسات تحويل النص إلى كلام لحالات استخدام مختلفة، بما في ذلك التعليم وتفاعلات العملاء والتكنولوجيا المساعدة والصور الرمزية الرقمية والألعاب وأتمتة المكالمات الهاتفية الروتينية وغير ذلك المزيد. تستخدم تقنية تحويل النص إلى كلام الذكاء الاصطناعي لتحويل النص المكتوب إلى كلام طبيعي باللهجة واللكنة اللتين تختارهما. يمكن لمولدات الصوت بالذكاء الاصطناعي إجراء محادثات صوتية طبيعية جدًا مع العملاء، بما في ذلك إضافة وقفات الكلام والعواطف ومعدلات التحدث المتغيرة.
ما فوائد تحويل النص إلى كلام؟
يسمح تحويل النص إلى كلام للمؤسسات بالتفاعل مع الجماهير باستخدام أصوات عالية الجودة لسرد المحتوى النصي. فيما يلي، نشارك الفوائد الرئيسة التي تقدمها هذه التكنولوجيا للشركات.
تحسين إمكانية الوصول
يمكن للشركات أن تكون أكثر شمولاً من خلال الاستفادة من تقنيات تحويل النص إلى كلام عند إنتاج المحتوى، خاصةً للأشخاص الذين يعانون إعاقات بصرية. يحوِّل برنامج تحويل النص إلى كلام المحتوى إلى ملف صوتي يمكن للأشخاص الذين يعانون صعوبات في القراءة الاستماع إليه.
المشاركة الشخصية
يمكن للمؤسسات استخدام برنامج تحويل النص إلى كلام لتخصيص المحتوى الصوتي من حيث النبرة والصوت والأسلوب حسبما يروق للمستمعين الاستماع إليه. يمكن للشركات توصيل الرسائل المنطوقة بصوت علامتها التجارية المخصص لترك انطباع دائم.
دعم أنشطة التعلُّم
تسمح تقنية تحويل النص إلى كلام للمؤسسات باستكشاف طرق جديدة لدعم برامج التعلُّم الإلكتروني. من خلال تحويل المحتوى المكتوب إلى أشكال مسموعة، يصبح المتعلمون أكثر تفاعلًا وبالتالي يتعلمون بشكل أكثر فعالية.
زيادة الوصول إلى الجمهور
يريد بعض العملاء المزيد من البدائل عند الوصول إلى المحتوى عبر الإنترنت. يسمح تحويل النص إلى كلام للمؤسسات بجعل محتواها متاحًا للأشخاص الذين يفضلون البودكاست أو مقاطع الفيديو على المدونات والمستندات.
توفير طريقة تعلُّم بديلة
يمكن للمؤسسات دعم نمو موظفيها بشكل أفضل من خلال أدوات التدريب المساعدة القائمة على تقنية تحويل النص إلى كلام. بدلاً من قراءة صفحات نصية، يمكنهم الاستماع إلى المحتوى في أثناء التنقل والاستفادة بوقتهم بشكل أكثر كفاءة.
كيف تطورت تقنية تحويل النص إلى كلام؟
يظهر تحويل النص إلى كلام باعتباره إجراءً لمساعدة ستيفن هوكينج على التحدث شفهيًا بعد أن فقد الفيزيائي صوته بعد بضع القصبة الهوائية. اُخترع أول نظام تحويل النص إلى كلام على يد دينيس كلات، الذي يشكِّل أساسًا للابتكارات اللاحقة في هذا المجال.
نشارك كيف تطورت العديد من تقنيات تحويل النص إلى كلام على مدار العقود.
تركيب الفورمانت
تركيب الفورمانت (Formant Synthesis) هو تقنية صوتية تحاكي صوت الإنسان من خلال نمذجة القناة الصوتية. إنها إحدى التقنيات السابقة التي مكَّنت أنظمة تحويل النص إلى كلام.
تركيب التسلسل
يؤدي تركيب التسلسل (Concatenation Synthesis) إلى إنشاء الكلام من خلال الجمع بين عدة كتل صغيرة من التسجيلات الصوتية. إنه تطوير لتحويل النص إلى كلام قائم على تعلّم الآلة ويعطي نتائج قياسية، ولكن حل محله الآن التعلم العميق والذكاء الاصطناعي.
تركيب الكلام القائم على التعلم العميق
التعلم العميق هو أسلوب ذكاء اصطناعي يعلِّم أجهزة الكمبيوتر اتخاذ القرارات بطرق مستوحاة من الدماغ البشري. من خلال التعلُّم من البيانات الصوتية المنسَّقة، فإنه يسمح للعلماء بإنشاء تركيب كلام يتحدث بشكل طبيعي أكثر.
مولدات الصوت المولِّدة
تستخدم مولدات الصوت المولّدة الذكاء الاصطناعي المولّد للتعلُّم والتحسين وإنتاج كلام واقعي. كما هي الحال مع التعلم العميق، يتدرب الذكاء الاصطناعي المولّد بكميات كبيرة من البيانات الصوتية. بالمقارنة مع طرق تركيب الكلام السابقة، تنتج مولدات الصوت المولّدة صوتًا للكلام بفروق مختلفة مثل اللهجات والنبرات. على سبيل المثال، تُشغل Amazon Alexa بواسطة الذكاء الاصطناعي المولّد، والذي يسمح بإجراء محادثات أكثر ذكاءً وتخصيصًا وأكثر شبهًا بالبشر.
كيف تعمل ميزة تحويل النص إلى كلام؟
يترجم برنامج تحويل النص إلى كلام النص الذي يستقبله ويحوله إلى صوت يمكن للأشخاص الاستماع إليه. ومع ذلك، تعتمد جودة المحادثة في الصوت على تقنية توليد الكلام الأساسية. توجد أربعة أنواع رئيسة من تقنيات تحويل النص إلى كلام.
المحرك القياسي
يستخدم المحرك القياسي التركيب المتسلسل لإنشاء كلام طبيعي. وهو يجمع أجزاء من الصوت المسجَّل المخزَّن في قاعدة بيانات لتشكيل كلمة منطوقة كاملة. يكون الصوت المولّد واضحًا ودقيقًا، إلا أنه يبدو شبيهًا بالآلة أكثر من كونه طبيعيًا. غالبًا ما تُستخدم المحركات القياسية في قوائم المكالمات القائمة على الاستجابة الافتراضية التفاعلية (IVR) حيث يطلب الصوت المسجل من المستخدم إدخال الخيارات قبل نقل المكالمة إلى القسم الصحيح.
المحرك العصبوني
على غرار المحرك القياسي، يستخدم المحرك العصبوني الكتل الصوتية كأساس لتركيب الكلام. ومع ذلك، فإنه لا يربط هذه الكتل معًا. بدلاً من ذلك، ينشئ شكلاً موجيًا صوتيًا مستمرًا من خلال مراعاة كيف ستبدو الكتل الصوتية المختلفة عند تجميعها معًا. ويسمح ذلك للمحرك العصبوني بإنتاج أصوات طبيعية.
محرك النصوص الطويلة
يمكن لمحرك النصوص الطويلة، بدعم من تقنيات التعلم العميق، أن يقرأ المقالات والكتب والصحف والمحتويات الأخرى بصوت متكيِّف عاطفيًا. من خلال التعلُّم المكثف، ينتج المحرك صوتًا مشابهًا للطريقة التي يقرأ بها الأشخاص بصوت عالٍ. عندما يتلقى المحرك نصًا، فإنه يفسر المعنى ويختار النبرة ووقفات الكلام واللهجات المناسبة. ينتج عن هذا برنامج ذكاء اصطناعي لتحويل النص إلى كلام قادر على إبراز المشاعر البشرية.
المحرك المولّد
يستخدم المحرك المولّد خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لإنتاج كلام شبيه بالإنسان. يدرِّب مهندسو تعلم الآلة المحرك المولّد باستخدام البيانات الصوتية بلغات وأصوات وأنماط متعددة. لإنتاج الكلام، يحول برنامج الذكاء الاصطناعي النص المكتوب إلى رموز الكلام ويحوِّلها إلى أشكال موجية صوتية عالية الجودة ومستمرة. يمكن للمحرك المولّد أن يراقب التفاعلات الرقمية ويتعلم منها في الوقت الفعلي، ما يسمح له بأن يبدو منخرطًا عاطفيًا وحازمًا وعاميًا للغاية، تمامًا كما يفعل البشر.
ما الاعتبارات الرئيسة عند اختيار تقنية تحويل النص إلى كلام؟
يمكنك العثور على العديد من منصات تحويل النص إلى كلام المدفوعة والمجانية عبر الإنترنت. ومع ذلك، ليست جميعها مصممة لدعم الاستخدام المرن والتخصيص واحتياجات العمل الأخرى. نشارك فيما يلي النقاط التي يجب مراعاتها عند اختيار حل النص إلى كلام.
خيار الصوت واللغة
تخدم بعض المؤسسات العملاء في مناطق مختلفة. على هذا النحو، سيحتاجون إلى برنامج تحويل نص إلى كلام قادر على إنشاء الكلام باللغة واللهجات والأصوات المحلية.
علامات الكلام
علامات الكلام هي مؤشرات خاصة في الصوت المولَّد والتي تبرز بداية العبارات المنطوقة ونهايتها. تُعد علامات الكلام مفيدة إذا كنت تريد اقتران الصوت بالمرئيات، مثل الصورة الرمزية للذكاء الاصطناعي. وهي تسمح للصورة الرمزية بمزامنة حركة الوجه مع الكلام المركَّب.
خيارات تكوين الكلام
عند العمل في مشروعات تجارية، يجب عليك تجربة أشكال الكلام المختلفة قبل الوصول إلى شكل الكلام المناسب. توفر بعض مولدات الصوت خيارات تسمح للمطورين بتعديل كيفية إصدار الصوت المركَّب، بما في ذلك:
- أسلوب التحدث
- معدل الكلام
- طبقة الصوت
- حدة الصوت
- مدة الكلام
تركيب الكلام عبر واجهة برمجة التطبيقات
تسمح واجهة برمجة التطبيقات (API) لمطوري البرامج بدمج ميزة تحويل النص إلى كلام بسهولة. بدلاً من إنشاء أداة تركيب الكلام من البداية، يستخدمون واجهة برمجة تطبيقات لنقل النص إلى المحرك واستقبال الكلام المولَّد.
المفردات المخصصة
في بعض الأحيان، قد لا تتعرف برامج تحويل النص إلى كلام على كلمات معينة أو تفسرها بشكل صحيح. عادةً ما تحتوي هذه الكلمات على تهجئة/نطق غير قياسي أو هي مصطلحات خاصة تُستخدم في صناعات محددة. على سبيل المثال، يشير جهاز الاستقبال، عند استخدامه في سياق الإلكترونيات، إلى الأجهزة التي تكتشف الإشارات الواردة. من خلال اختيار حل تحويل نص إلى كلام يدعم المفردات المخصصة، يمكنك تضمين هذه المصطلحات حتى يتمكن البرنامج من التواصل بطلاقة مع المستخدمين.
التخصيص الحصري
في بعض حالات الاستخدام، تريد الشركات أن تعكس نمط الصوت المفضل لديها في الصوت المولَّد. للقيام بذلك، تحتاج إلى برنامج تحويل نص إلى كلام لتخصيصه وفقًا لمتطلبات محددة، بما في ذلك النبرة والتفاصيل الدقيقة والأسلوب الفريد للعلامة التجارية.
كيف يمكن أن تدعم AWS متطلبات تحويل النص إلى كلام؟
تتيح لك خدمة Amazon Polly إنشاء تطبيقات تحويل النص إلى كلام تجذب به العملاء على مستوى مختلف المناطق واللغات. يمكنك تحويل أي نوع مستند إلى كلام حسب الحاجة باستخدام المحركات القياسية ومحركات النصوص الطويلة ومحركات الذكاء الاصطناعي المولّد والمحركات العصبونية.
يمكنك استخدام Amazon Polly من أجل
- الاختيار من بين عشرات الأصوات الجاهزة على مستوى اللغات واللهجات والأجناس المختلفة
- تضمين المفردات النادرة أو تعديل، مثل أسماء الشركات أو العبارات الأجنبية أو المصطلحات الصناعية
- تدفق الصوت المولّد في الوقت الفعلي باستخدام معدلات أخذ عينات وتنسيقات مختلفة
تستخدم الشركات خدمة Amazon Polly لتعزيز تطبيقاتها بأصوات طبيعية دون الاستثمار في التقنيات باهظة الثمن.
ابدأ اليوم في تحويل النص إلى كلام من خلال إنشاء حساب AWS مجاني اليوم.