发布于: Aug 7, 2018
Amazon EC2 P3 实例现已在以下 AWS 区域推出：欧洲（法兰克福）、欧洲（伦敦）、加拿大（中部）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（新加坡）和中国（宁夏），可用区域总数增加至 14 个。
Amazon EC2 P3 实例最多配备 8 块最新一代的 NVIDIA Tesla V100 GPU，每个实例可以实现最高 1 petaflop 的混合精度性能，显著加快机器学习和高性能计算应用程序的速度。Amazon EC2 P3 实例已帮助开发人员和数据科学家将机器学习训练时间从几天缩短至几小时，并且缩短了高性能计算获得结果的时间。
借助跨 14 个区域的广泛可用性，开发人员和数据科学家可以在其数据驻留的位置训练模型或运行 HPC 工作负载。
Amazon EC2 P3 实例支持所有机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 和 Apache MXNet），并使开发人员和数据科学家能够自由选择最适合其应用程序的机器学习框架。
所有 EC2 定价选项（包括按需、预留和 Spot 实例）均支持 P3 实例（按需价格可提供高达 70% 的折扣）。
客户可以使用 AWS Deep Learning AMI 启动 P3 实例，以便快速开始使用机器学习。这组 Linux AMI 通过常用的深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、MXNet 和 Gluon、Microsoft Cognitive Toolkit、Caffe2、Theano、Chainer 以及 Keras）进行预安装，以便训练复杂的自定义 AI 模型、试验新算法或学习新的技能和技术。
要开始使用 Amazon EC2 P3 实例，请访问 AWS 管理控制台、AWS 命令行界面 (CLI) 或 AWS 开发工具包。要了解更多信息，请访问 Amazon EC2 P3 实例页面。