Amazon Rekognition 现已在亚太地区（首尔）和亚太地区（孟买）区域推出。

Amazon Rekognition 现已在亚太地区（首尔）和亚太地区（孟买）区域推出。

Amazon Rekognition 是一种基于深度学习的图像和视频分析服务，可以识别物体、人、文字、场景和活动，以及检测任何不适宜的内容。借助 Amazon Rekognition，客户可以轻松将图像和视频分析集成到具有元数据自动提取功能的应用程序中。这种元数据能够以多种方式使用，如验证设备入口的身份、审查用户生成的内容、增强搜索功能以及自动执行手动工作流。

K-STAR Group 是一家韩国娱乐公司，主要提供音乐会票务和支付服务。“关于音乐会，一个一再出现的痛点就是，观众长时间排队等待，出示所购买纸质门票的凭证，然后在入场时进行验证。”K-STAR Group 董事长 Hyojin Kim 说。“为了解决此问题，我们使用 Amazon Rekognition 开发了‘刷脸入场’服务。现在，观众可以自愿选择快速验票，而无需排队取票或在入场时扫描纸质门票。我们支持的音乐会不再需要排队，观众得以尽享我们的新“刷脸入场”系统所带来的便利和有趣体验。在我们开发此服务时，我们将 Rekognition 与其他本地面部分析服务进行了对比，最终决定使用 Rekognition，因为它可使用 S3 进行扩展并且可与其他 AWS服务无缝集成。”

Shaadi.com 是世界上最大的在线婚介服务之一，旨在帮助世界各地的人们通过个人资料经过认证的监管数据库来结识他们的生活伴侣。优质的照片对于创造出色的用户体验来说至关重要。Shaadi.com 成立了一个团队，专门审核用户上传的照片，以确保照片合适并符合网站准则。虽然自动化切实简化了流程，但其先前环境中的资源需求令人望而却步。“传统基础设施上的自动化照片审核要求我们获取、部署和管理多个应用程序以及新的硬件，”工程部副总裁 Ajay Poddar 表示。Shaadi.com 改用 Amazon Rekognition，将 AWS Lambda 无服务器计算与自定义 API 相结合。“利用 Amazon Rekognition，我们可以快速且经济地自动执行高度复杂的流程。”Poddar 说道，“我们希望将照片呈现在用户个人资料上的时间缩短 95%，并且我们已将手动工作缩减了一半。”

现在，您可以通过 Amazon Rekognition 控制台或参阅文档开始使用 Amazon Rekognition 进行构建。有关 Amazon Rekognition Image 和 Video 在各个区域的详细定价信息，请参阅此页面。