发布于: Aug 8, 2018

Amazon Rekognition 现已在亚太地区(首尔)和亚太地区(孟买)区域推出。

Amazon Rekognition 是一种基于深度学习的图像和视频分析服务,可识别物体、人物、文本、场景和活动,以及检测任何不适宜的内容。借助 Amazon Rekognition,客户可以轻松通过自动元数据提取功能将图像和视频分析集成到他们的应用程序中。这种元数据有多种用途,例如在设施入口验证身份、审核用户生成的内容、增强搜索功能,以及自动执行手动工作流程。

K-STAR Group 是一家总部位于韩国的娱乐公司,提供演唱会门票和付款服务。“演唱会有个通病,那就是与会者需要排着长队等候,出示购买的纸质门票,然后在入口处验票。”K-STAR Group 董事长 Hyojin Kim 说,“为了解决这个问题,我们使用 Amazon Rekognition 开发了‘Face Ticket’服务。现在,与会者可以自愿选择使用该服务,从而快速证明自己已买票,不必排队取票或在入口处扫描纸质门票。我们提供服务的演唱会不再排着长队,与会者享受到了使用‘Face Ticket’系统的便利性和有趣体验。在开发这项服务时,我们将 Rekognition 与其他本地面部分析服务进行了比较,并最终决定使用 Rekognition,因为它可扩展至 S3 以及与其他 AWS 服务无缝集成。”

Shaadi.com 是世界上最大的在线婚介服务之一,旨在帮助世界各地的人们通过个人资料经过认证的监管数据库来结识他们的生活伴侣。优良的照片对于积极的用户体验至关重要。为了确保照片合适并且符合网站指南,Shaadi.com 专门用了一个团队来审核用户上传的照片。虽然自动化能够简化该流程,但是先前环境中的资源需求令人望而却步。工程部副总裁 Ajay Poddar 说:“在传统基础设施上自动审核照片需要我们采购、部署和管理多个应用程序以及新硬件。”Shaadi.com 改为采用将 AWS Lambda 无服务器计算与自定义 API 相结合的 Amazon Rekognition。“使用 Amazon Rekognition,我们能够以较低成本快速地自动执行高度复杂的流程。”Poddar 说,“我们希望将照片出现在用户个人资料上所需的时间缩短 95%,并且我们已将手动工作减少了一半。”

要立即使用 Amazon Rekognition 开始构建,请使用 Amazon Rekognition 控制台或参阅文档。有关 Amazon Rekognition 图像和视频在不同区域的定价详情,请参阅此页面