发布于: Nov 8, 2018
现在，Amazon SageMaker 在其内置的 MXNet 和 TensorFlow 容器中分别支持 Apache MXNet 1.3 和 TensorFlow 1.11。这让用户能够更方便地运行 MXNet 和 TensorFlow 脚本，同时利用 Amazon SageMaker 提供的功能，包括高性能算法库、托管和分布式培训、自动模型调整、一键式部署和托管服务。
Apache MXNet 1.3 附带了 Gluon 软件包增强功能、ONNX 导出功能、TensorRT 集成功能以及许多其他增强功能。Gluon 软件包增强功能支持基于 Gluon RNN 层的动态网络，以便在推断 API 中进行混合、导出和使用。TensorRT 集成功能会提高吞吐量并降低延迟。借助 Apache MXNet 1.3，在 SageMaker 中使用内置 MXNet 容器进行训练的脚本格式类似于在 SageMaker 外使用 MXNet，支持在 SageMaker 和您的基础设施之间无缝移动工作负载。TensorFlow 1.11 附带了 C、C++ 和 Python 函数，用于查询内核。
Amazon SageMaker 内置容器 MXNet 版本 1.3 和 TensorFlow 版本 1.11 现已在提供 Amazon SageMaker 的所有区域推出。有关更多信息，请参阅文档。