AWS DeepLens 推出新的鸟类分类项目模板

我们很高兴地宣布，AWS DeepLens 提供一种新的鸟类分类项目模板，可以对 200 种鸟类进行分类。

该项目可以根据 AWS DeepLens 摄像机拍摄的静态鸟类照片，针对鸟类品种给出可能性最高的 5 种预测。 模型采用 ResNet-18 神经网络架构，并利用 CUB-200 数据集 进行过训练，可以识别 200 种不同的鸟类。要了解更多信息，请查看 AWS DeepLens 文档。 要深入了解如何通过修改 Amazon SageMaker 内置的对象检测算法来对鸟类进行分类，请阅读本博客。 

利用我们提供的示例项目可以轻松开始使用 AWS DeepLens，这些项目涵盖一些最常见的计算机视觉使用场景。其中包括对象检测、艺术风格转换、人脸检测、热狗识别、猫狗识别、动作识别、头部姿态检测和新的鸟类分类。每个项目模板都包含一个默认的机器学习模型和用于触发模型执行的 AWS Lambda 函数。

随着技能的提高和想法的发展，您可以使用 Amazon SageMaker 在云中构建自定义深度学习模型。请查看开发人员社区创建的 AWS DeepLens 项目汇总，以便获得灵感。