发布于: Dec 3, 2019
Amazon SageMaker Studio 是用于机器学习 (ML) 的集成式开发环境 (IDE)，可让您轻松构建、训练、调试、部署和监控机器学习模型。
机器学习工作流程包含许多组件，其中许多工具都附带了各自单独存在的工具集。在多种不同工具和用户界面之间切换会降低您的生产率，并降低机器学习开发的速度。Amazon SageMaker Studio 为您提供了一个统一的界面，里面包含您将模型从试验阶段部署到生产环境所需的所有工具，可提高您的生产效率。
您可以使用由 AWS SSO 提供支持的单点登录轻松登录 Amazon SageMaker Studio。然后，您可以使用 Amazon SageMaker Autopilot 通过您的数据自动生成模型，或在几秒钟内启动新的 SageMaker 笔记本（当前提供预览版），以开始构建您的 ML 模型和算法。在 SageMaker Studio 笔记本种与同事协作非常简单。只需单击一下，您就可以共享指向笔记本快照的链接。该快照包含其所有依赖关系和配置，可以重现您的分析和结果。当您开始试验各种模型参数和输入时，您可以使用 SageMaker Studio 的可视界面来进行 Amazon SageMaker 实验，以便轻松浏览、跟踪和比较您的机器学习实验，帮助您跟踪增量改进和最佳模型。SageMaker Studio 还提供对 Amazon SageMaker Debugger 提供的实时警报的访问，帮助您在模型训练时进行故障排查、优化训练时间并提高模型质量。部署模型后，SageMaker Studio 还可让您监控、可视化和分析通过 Amazon SageMaker 模型监控器检测到的偏移，从而使您能够持续跟踪和提高预测质量。