发布于: Dec 3, 2019
Amazon SageMaker 现已推出对 Deep Graph Library (DGL) 的支持。借助 DGL，您可以使用图神经网络 (GNN) 提高推荐、欺诈检测和药物发现系统的预测准确性。
尽管研究显示 GNN 大有前景，但由于训练大型图形所需的基础设施比较复杂以及缺乏可靠的特定于域的模型，因此它们在实际应用中的使用受到了限制。开发 GNN 需要在具有数百万节点的极大图形上进行查找和训练，而且构建和维护执行此训练所需的计算基础设施非常耗时。DGL 为您提供了多种工具和基础设施，可简化 GNN 的实施和部署。
Amazon SageMaker 中的 DGL 支持不必打包软件依赖关系，无需构建基础设施以及查找经过验证的模型，为您减轻了负担。因此，您在数小时（而非数周或数月）内即可完成对 GNN 的测试和实施。深度学习容器捆绑了所有软件依赖关系，而 Amazon SageMaker API 则会自动设置并扩展训练图形所需的基础设施。借助捆绑的经过验证的模型库，您可以立即测试最先进的 GNN 模型并将其集成到应用程序中。