发布于: May 14, 2020
Amazon Forecast 是一种托管的服务，它利用机器学习 (ML) 生成准确的预测，而不需要事先具有任何 ML 经验。Amazon Forecast 适用于多种使用案例，包括产品需求预测、库存规划、人力和资源规划、能源需求预测以及云基础设施使用预测。
今天，我们非常高兴地宣布，我们将支持自动填充历史和预测时间段内相关时间序列数据集中的缺失值。在 Amazon Forecast 中，相关时间序列包括与目标值（如产品需求）相关的数据，例如促销、价格或天气，以及通常能够提升预测准确度的数据。在此之前，Amazon Forecast 希望客户提供所有相关时间序列数据，不缺失任何值，而这有时有些困难（例如提供整个历史和预测时间段中产品的价格数据）。有了这项新功能，客户现在可以根据具体使用情况来对自己的相关时间序列数据集使用几个缺失值选项（如值、中间值、最小值、最大值和平均值）。此外，我们还正在扩展适用于目标时间序列数据集的现有缺失值填充选项（除了“0”和“NaN”）的支持。您可以利用 CreatePredictor API 中的 FeaturizationConfig 来使用此新功能。请访问此处的 Amazon Forecast 开发人员文档了解更多详细信息。
此扩展的缺失值功能现已在美国东部（弗吉尼亚北部、俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（爱尔兰、法兰克福）和亚太地区（东京、新加坡、首尔、悉尼、孟买）提供。