发布于: Jun 19, 2020
具体化视图可以为重复的和可预测的分析工作负载(如控制面板生成、来自商业智能 (BI) 工具的查询以及 ELT(提取、加载、转换)数据处理)显著提高查询性能。数据工程师可以轻松创建和维护包含具体化视图的高效数据处理管道,同时将性能优势无缝扩展至数据分析师和 BI 工具。
现在,您可以将具体化视图的好处扩展到 S3 数据湖和联合数据源中的外部数据。使用具体化视图,您可以轻松存储和管理引用外部表和 Redshift 表的 SELECT 语句的预计算结果。引用具体化视图的后续查询如果使用 Amazon Redshift 中存储的预计算结果而不是访问外部表,则可以运行地更快。这样还有助于您降低重复访问外部数据源的相关成本,因为只有当您显式刷新具体化视图时,才可以访问它们。