发布于: Jun 25, 2020
Amazon Rekognition 自定义标签是一种自动化的机器学习 (ML) 功能，可使客户能够快速训练自己的自定义模型，以从图像中检测特定于业务的对象和场景 - 而无需 ML 经验。例如，客户可训练定制模型以在社交媒体帖子中找到其公司徽标，在货架上标识其产品或在流水线中对独特的机器零件进行分类。自今日起，Amazon Rekognition 自定义标签现在允许客户训练针对单个对象（标签）的对象检测项目。
客户告诉我们，对于某些对象检测用例，他们只需要查找一类对象即可确定其存在与否。要使用 Amazon Rekognition 自定义标签训练自定义模型，客户当前需要至少提供两个对象（标签）。这意味着客户必须创建另一个对象（另一个对象或‘非对象’）标签。有了这一新功能，客户不再需要为对象检测用例创建第二个标签，而只需使用他们关心的单个对象标签来训练模型。现在，在所有 Amazon Rekognition 自定义标签区域都可以使用此功能。您可以在此区域表中找到受支持区域的列表。