发布于: Jun 8, 2020
Amazon Personalize 采用经过 Amazon.com 20 多年推荐系统开发完善起来的机器学习技术。使用 Amazon Personalize，您可以为您的用户提供个性化的产品、视频、音乐、电子书、广告、营销电子邮件等推荐，无需任何先前的机器学习经验。
今天，我们很高兴地宣布在 Amazon Personalize 中增加推荐筛选器，该功能通过筛选出用户已购买产品的推荐、已观看视频的推荐或其他已消费数字内容的推荐来提高个性化推荐的相关性。接收这种推荐对用户来说可能是一种很失望的体验，可能会导致参与度降低，并且因此失去收入机会。客户目前一般通过编写自定义代码来解决这一问题，这种方法是比较每个用户的推荐与其数据库中存储的转换数据，然后删除用户已购买产品的推荐。对于客户而言，这一过程可能很耗时，而且容易出错。Amazon Personalize 中的推荐筛选器消除了编写自定义代码的需要，并且可以自动筛选出用户已购买产品的推荐。推荐筛选器的设置和使用很简单。首先，您可以通过 Amazon Personalize 控制台或 API 使用特定于 Amazon Personalize 的 DSL（域专用语言）创建筛选器。接下来，在使用 GetRecommendations 或 GetPersonalizedRanking API 实时查询推荐，或者通过批量推理作业在批量模式下生成推荐的同时应用此筛选器。如需了解该功能的更多信息，请访问我们的博客。
Amazon Personalize 的推荐筛选器现已在以下区域提供：美国东部（弗吉尼亚北部、俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、加拿大（中部）、欧洲（爱尔兰）和亚太地区（悉尼、东京、孟买、新加坡、首尔）。