发布于: Jul 31, 2020
今天，我们兴奋地发布了新型学习胶囊，用于深入探索 AWS DeepComposer 中的自回归卷积神经网络模型 (AR-CNN) 的培训。AWS DeepComposer 为开发人员提供一种了创新的方式来开始使用机器学习 (ML)。借助 AWS DeepComposer，开发人员可以利用音乐键盘和最新的机器学习技术来开始动手实践，丰富机器学习技能。要了解有关生成式 AI 算法的概念，开发人员可以使用 AWS DeepComposer 控制台中的方便易用且小巧的学习胶囊。在我们 2020 年 6 月推出的上一版学习胶囊中，已向开发人员介绍了 AR-CNN 模型，以及它每次如何添加或删除一个注释以生成音乐。
在这种名为 Learning Capsule 3 的新型学习胶囊中，开发人员将学习如何处理用于培训 AR-CNN 模型的数据以生成作品。学习胶囊解释数据扩增的作法以教会模型生成目标音乐作品注释，以及自定义损失函数的用法以准确地衡量模型的学习进度。此外，学习胶囊还可帮助开发人员了解最佳数据集大小、仪器限制和数据组织，以使用提供的 Amazon Sagemaker 笔记本培训自定义流派模型。
您可以通过 AWS 免费套餐免费开始使用 AWS DeepComposer 和学习胶囊。AWS DeepComposer 键盘可从 amazon.com 订购，价格为 99 USD。购买该键盘可以额外获得 3 个月的 AWS DeepComposer 服务免费试用期。
了解有关 AWS DeepComposer 的更多信息。