发布于: Feb 12, 2021
Amazon SageMaker Studio 是首个适用于机器学习 (ML) 的完全集成式开发环境 (IDE)。SageMaker Studio 提供基于 Web 的单一可视化界面，您可以在其中执行准备、构建、训练和优化、部署和管理模型所需的全部 ML 开发步骤。即日起，您可以使用 AWS CloudFormation 来自动化创建 SageMaker Studio 域并添加用户配置文件的过程。
现在，您可以使用 CloudFormation 代码模板来对为 SageMaker Studio 设置的基础架构进行建模，并为您组织中的数据科学家和开发人员配置其访问权限。这样，您就可以快速、一致地设置 SageMaker Studio，从而使您能够在所有 AWS 账户和区域中应用 DevOps 最佳实践并满足安全性、合规性和配置标准。
目前，所有提供 Amazon SageMaker Studio 的 AWS 区域都支持此功能。要开始使用适用于 SageMaker Studio 的 CloudFormation，请参阅 CloudFormation 用户指南。要了解更多关于 SageMaker Studio 的信息，请访问 SageMaker 用户指南。