发布于: Mar 24, 2021
今天，我们宣布推出 ML 检测正式上市，它是 AWS IoT Device Defender 的一项新功能，可通过学习过去的数据，自动检测整个 IoT 队列中的设备级别操作和安全异常。现在，除了能够使用 AWS IoT Device Defender 规则检测手动设置静态警报外，您还可以使用机器学习自动学习队列的预期行为，这样您就不再需要深入了解设备对一系列指标的行为即可上手使用。
利用 ML 检测，您可以基于 13 个云端和设备端指标（如授权失败、发送的消息和侦听 TCP 端口计数）来监控设备行为。此外，ML 检测基于季节性或其他变化因素引起的队列新数据趋势，自动更新预期行为。当检测到异常时，您可以通过选择内置的缓解操作（如隔离设备）来作出响应。
除 AWS GovCloud (美国) 区域之外，ML 检测可在 AWS IoT Device Defender 可用的所有 AWS 区域中使用。要了解有关该功能的更多信息，请参阅发布博客文章和 AWS IoT Device Defender 开发人员指南。