发布于: Mar 9, 2021
Amazon Forecast 使用机器学习 (ML) 来生成更准确的需求预测,而无需具备任何机器学习经验。预测将 Amazon.com 使用的同一技术作为一项完全托管的服务提供给开发人员,从而无需管理资源或重建系统。
您可以按照以下三个步骤开始通过 Amazon Forecast 生成预测:1) 导入您的数据,2) 训练和评估预测器,以及 3) 生成预测。今天,我们宣布,您将能够更灵活的管理您的 Amazon Forecast 工作流程和实验。现在,如果您错误地开始了一项作业或者错误地配置了一个工作流程,您可以停止这些正在进行的资源工作流程。以前,如果不能停止正在进行的 API,您将不得不等待作业完成,并支付产生的相关费用。现在,当您导入数据集、训练预测器、导出预测器回测结果、创建预测和导出预测结果时,您可以更灵活地管理您的 Amazon Forecast 工作流程。
即日起,您可以轻松停止以下 Amazon Forecast 资源工作流程:
- 数据集组导入 (CreateDatasetImportJob)
- 预测器训练 (CreatePredictor)
- 预测器回测导出 (CreatePredictorBacktestExportJob)
- 预测 (CreateForecast)
- 预测导出 (CreateForecastExportJob)
2021 年 8 月 25 日修改 – 为了确保良好的体验,此帖子中过期的链接已被更新或从原始帖子中删除。