发布于: Aug 11, 2021
AWS Snow Family 现在支持 AWS IoT Greengrass 2.0 或更高版本，这使得您可以更轻松地构建 IoT 解决方案并在 Snowball Edge 和 Snowcone 设备上运行机器学习（ML）推理。借助对 AWS IoT Greengrass on Snow 的支持，您现在可以使用 Amazon SageMaker Edge Manager 来优化、保护、监控和维护 Snowball Edge 设备机群上的机器学习（ML）模型。
在此功能发布之前，您必须在未与 AWS 服务完全集成的自定义硬件上运行 AWS IoT Greengrass，或者在 AWS Snow 设备上您自己的 AMI 中运行 AWS IoT Greengrass 并安装 SageMaker Edge Manager 软件代理以在 Snow 设备上运行。现在，您可以在适用于 AWS IoT Greengrass 的 AWS Snow 的 Amazon Linux 2（AL2）AMI 上运行您的 AWS IoT Greengrass 软件，并在几分钟内将您的设备连接到 AWS IoT 服务。当连接到 AWS 区域时，您还可以使用 AWS IoT Greengrass 和 SageMaker Edge Manager 来收集预测数据并将数据样本发送到云进行监控、标注和重新训练，以便您可以随着时间的推移保持模型的准确性。机器学习（ML）数据可以在报告已部署模型运行情况的 SageMaker Edge Manager 控制面板中查看。
要开始使用，您只需在从 AWS Snow Family 控制台订购 Snow 设备时选择 AWS IoT Greengrass。收到设备后，您可以使用 AWS OpsHub for Snow Family 解锁设备，设置您的 AWS IoT Greengrass 环境，并在几分钟内开始构建您的 IoT 解决方案。此功能可在于 2021 年 6 月 14 日或之后订购的所有 Snowball 和 Snowcone 设备上使用。
有关在 AWS Snow Family 设备上使用 AWS IoT Greengrass 和 Amazon SageMaker Edge Manager 的更多信息，请参阅发布博客文章或访问 AWS Snowball 文档、AWS Snowball 产品页面和 AWS 区域可用性页面。登录 AWS Snow Family 控制台以开始使用。