发布于: Oct 20, 2021
今天，AWS Panorama Appliance 全面开放。AWS Panorama Appliance 是一种新的设备，可让客户利用现有的本地摄像头并在本地通过计算机视觉来分析视频流，从而提高运营能力并降低成本。
工业、住宿、物流、零售以及其他行业的客户希望能够借助计算机视觉来加快角色速度并优化运营。例如，这些企业经常会需要对生产线进行实地检查以确定在制产品中的缺陷，监控快餐店的不下车取餐排队情况以增强客户体验，或者通过改进产品布置来优化实体门店的布局。这些客户通常会在现场安装摄像头来支持其业务，但他们经常会需要进行人工处理，例如观看实时视频源以从摄像头网络中发掘价值，这些工作非常枯燥、成本高昂、难以扩展。尽管一些智能摄像头可以提供实时目视检查功能，但要用新的智能摄像头来替换现有的摄像头，可能会因成本太高而不可行。即使进行了替换，但由于这些智能摄像头局限于特定的使用场景并且需要更多的工作来进行优化，因此往往效果不佳。例如，由于简单的环境变化（例如照明、摄像头布置或生产线速度方面的变化）而需要更新某个智能摄像头时，客户往往需要联系供应商提供支持，其成本可能十分高昂也非常耗时。再如，一些客户会将来自现有本地摄像头的视频源发送到第三方服务器，所需要的互联网带宽往往成本过高，或者相关设施的位置偏远，互联网连接速度较慢，所有这些都可能降低分析的实用性和可行性。最终，大部分客户陷入速度缓慢、成本高昂、容易出错或手动的流程来进行视频监控和检查任务，无法进行扩展，并且可能导致漏掉缺陷或运营效率低下。
借助 AWS Panorama Appliance，客户可以利用现有的本地摄像头并在本地通过计算机视觉来分析视频流，从而提高运营能力并降低成本，这些挑战也迎刃而解。客户只需几分钟内即可将 AWS Panorama Appliance 连接到他们的网络并识别要分析的视频源。由于计算机视觉处理在位于边缘的 AWS Panorama Appliance 上本地进行，客户可以节省带宽成本并在互联网带宽有限的位置使用。此外，由于 AWS Panorama Appliance 集成了 Amazon SageMaker（一种可让数据科学家和开发人员轻松构建、训练和部署机器学习模型的 AWS 服务），客户可以自行在 Amazon SageMaker 中更新其计算机视觉应用程序并将模型部署到 AWS Panorama Appliance。
如果客户不想自己构建计算机视觉应用程序，Deloitte、TaskWatch、Vistry、Sony 和 Accenture 等 AWS Panorama 合作伙伴可提供种类广泛的解决方案，以满足制造、建筑、住宿、零售和其他行业的独特使用案例需要。例如，零售业的客户已经使用 AWS Panorama 合作伙伴来开发计算机视觉应用程序，这些应用程序可以分析人流量来优化门店布局和产品布置、分析需要安排更多员工来协助顾客的高峰时段以及量化库存水平。
温哥华弗雷泽港港务局、Tyson Foods, Inc., 和 辛辛那提/北肯塔基国际机场等客户携手 AWS Panorama 合作伙伴，使用 AWS Panorama 以在边缘改进质量控制、优化供应链和增强客户体验。
AWS Panorama Appliance 已在美国、加拿大、英国和大部分欧洲联盟成员国的 AWS Elemental 上开放销售。AWS Panorama 服务今天已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、加拿大（中部）和欧洲（爱尔兰）区域开放，未来数月将在更多 AWS 区域推出。 要了解详情并开始使用，请访问 AWS Panorama 产品页面。