发布于: Nov 4, 2021
Amazon SageMaker Studio 现支持客户使用自定义 URL 和需要特定标头的端点发出测试推理请求。Amazon SageMaker 通过整合专门为机器学习（ML）构建的广泛功能集，帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的机器学习模型。Amazon SageMaker Studio 提供了一个基于 Web 的可视化界面，您可以通过该界面执行所有机器学习（ML）开发步骤。
客户可以在 SageMaker 端点前使用 Amazon API Gateway 或其他服务来提供更多功能，例如自定义授权以及端点的自定义域名。例如，可以使用这些功能创建公开的、受 JSON Web 令牌（JWT）保护并具有自定义域的端点。在这些情况下，客户需要灵活地添加其自定义授权方所需的标头，并为推理请求提供自定义 URL。之前，客户只能从 SageMaker Studio 向默认的 SageMaker 实时端点 URL 发出推理请求，但不能自定义标头或更改端点 URL。而现在，客户可以为测试推理请求指定标头和自定义端点 URL。此外，推理请求完成后，客户可以单击按钮，从 SageMaker Studio 生成等效的 curl 命令。对与可能无法访问 UI 的其他人共享以及优化推理请求的其他属性，这非常有用。