发布于: Nov 23, 2021
Amazon SageMaker Studio 是首个适用于机器学习 (ML) 的完全集成式开发环境 (IDE)。只需要单击一下，数据科学家和开发人员就能快速启动 SageMaker Studio Notebooks，从而以交互方式探索数据集和构建机器学习 (ML) 模型。这些笔记本预先配置了针对 AWS 优化的 TensorFlow 和 PyTorch 的深度学习环境，以便快速开始构建模型。从今天开始，您就可以访问 TensorFlow 2.6 和 PyTorch 1.8 的两个新环境。
数据准备是任何数据科学和机器学习 (ML) 工作流程的基础步骤。因此，新的 TensorFlow 2.6 和 PyTorch 1.8 环境内置了最近推出的功能，可以直接从 SageMaker Studio Notebook 直观地浏览和连接到 Amazon EMR 集群。因此，您可以使用 Spark、Hive 和 Amazon EMR 上的 Presto 以交互方式探索、可视化和准备 PB 级数据，并使用最新的深度学习框架构建机器学习 (ML) 模型，而无需离开笔记本。
这些功能在提供 SageMaker Studio 的所有 AWS 区域都可用，使用此功能无需额外付费。有关定价和区域可用性的完整信息，请参阅 SageMaker Studio 定价页面。要了解详情，请参阅 SageMaker Studio Notebooks 用户指南中的“使用 Studio Notebooks 大规模准备数据”。