发布于: Dec 1, 2021
Amazon Kendra 是一种由机器学习提供支持的智能搜索服务。今天，我们很高兴地宣布推出三个新功能：(1) Experience Builder，只需几次点击就可以创建功能齐全的搜索应用程序；(2) Search Analytics Dashboard，用于搜索洞察和指标；(3) Custom Document Enrichment，用于文档预处理和摄入期间的充实。
Amazon Kendra Experience Builder
现在，您只需单击几下 Amazon Kendra，就可以部署功能齐全、可定制的搜索体验，而无需任何编码或机器学习（ML）体验。Experience Builder 提供了直观的可视化工作流，以快速构建、自定义和安全地在云上启动您的 Kendra 驱动的搜索应用程序。您可以从构建器中的现成搜索体验模板开始，可以通过简单地拖放您想要的组件（如筛选条件或排序）来定制该模板。您可以邀请其他人合作或测试您的搜索应用程序以获得反馈，然后在准备部署体验时将项目与所有用户共享。Amazon Kendra Experience Builder 与 AWS Single Sign-On (SSO) 集成，支持 Azure AD 和 Okta 等流行身份验证提供商，在访问搜索体验时提供安全的终端用户单点登录认证。有关 Amazon Kendra Experience Builder 的更多信息，请访问文档。
Amazon Kendra Search Analytics Dashboard
Amazon Kendra Search Analytics Dashboard 允许您更好地了解跨您的 Kendra 搜索应用程序的质量和可用性指标。Analytics Dashboard 可帮助管理员和内容创建者了解终端用户查找相关搜索结果的容易程度、搜索结果的质量和内容中的缺口。Amazon Kendra 搜索分析控制面板提供了一个快照，您的用户如何与您的搜索应用程序的互动和如何有效的搜索结果。分析数据可以在控制台的可视化控制面板中查看，也可以通过 API 访问 Search Analytics 数据来构建自己的仪表板。它使客户能够深入研究搜索趋势和用户行为，以确定洞察，也有助于使潜在的改进领域变得清晰。有关 Amazon Kendra Search Analytics Dashboard 的更多信息，请访问文档。
Amazon Kendra Custom Document Enrichment
通过 Amazon Kendra Custom Document Enrichmen t功能，您可以构建一个自定义摄取管道，在文档被索引到 Kendra 之前可以对文档进行预处理。例如，在使用连接器从 SharePoint 这样的存储库中摄取内容时，客户可以使用额外的元数据来丰富文档，将扫描的文档转换为文本，对文档进行分类，提取实体，并使用自定义 ETL 过程进一步转换文档。Enrichment 是通过简单的规则执行的，这些规则可以在控制台中配置，也可以通过从 Amazon Lambda 调用函数来实现。这些函数可以选择调用其他 AWS AI 服务，如 Amazon Comprehend、Amazon Transcribe 或 Amazon Textract。有关 Amazon Kendra Custom Document Enrichment 的更多信息，请访问文档。
Amazon Kendra Experience Builder、Search Analytics Dashboard 和 Custom Document Enrichment 功能在以下区域可用：美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（爱尔兰）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（新加坡）、加拿大（中部）。