在当今的数据驱动型世界里，企业面临着艰巨的任务，包括浏览大量的信息、执行手动流程以及需要持续不断地进行创新。这些挑战可能会阻碍生产力、扼杀创造力和妨碍增长。为了解决这些痛点，这一行业已经转向生成式人工智能，这是一项颠覆性的技术，能够帮助各个组织自动执行任务、提取有价值的洞察以及产生新奇的想法。
AWS 提供了一套全面、强大的生成式人工智能解决方案，能够帮助任何企业释放他们的全部潜力。使用 AWS，各个组织可以利用先进的机器学习模型、强大的数据处理能力和安全的基础设施，将生成式人工智能无缝集成到他们的运营中。从自动执行重复性任务到生成个性化内容和洞察，AWS 为企业提供了所需的工具，以使他们能够推动创新、增强客户体验和获得竞争优势。借助 AWS 生成式人工智能解决方案，各个公司可以简化流程、优化工作流、为客户创造卓越的价值，同时确保数据安全性和合规性。
使用 AWS 生成式人工智能创造商业价值
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本集结合了来自 AWS 领导者和独立软件供应商合作伙伴的见解，重点介绍使用生成式人工智能创造商业价值的技巧。AWS Sr.Manager of Horizontal ISV Morris Singer 指导观众从大处着眼，立足于自己现有的租户，让生成式人工智能满足租户的需求。来自 Salesforce、Automation Anywhere 和 Genesys 的独立软件供应商合作伙伴讨论了他们如何在产品中使用生成式人工智能，以及他们认为这项新技术将如何改变未来的商业格局。
使用 AWS 生成式人工智能实现责任承担与信任
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生成式人工智能并非没有固有风险。在本集中，AWS Head of Generative AI for Strategic ISV Maninder Kaur 阐述了使用生成式人工智能的潜在陷阱，以及公司如何使用正确的工具来缓解风险。来自 Salesforce、Automation Anywhere 和 Genesys 的独立软件供应商合作伙伴讨论了他们如何实现公平、治理和透明度，以便与客户建立信任，以及哪些 AWS 工具使这成为可能。
使用 AWS 生成式人工智能实现安全与隐私
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在经常发生数据泄露的世界中，本集指导观众如何保护其敏感数据。AWS Head of Generative AI for Strategic ISV Maninder Kaur 分享了责任共担背后的理念，以及 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 等 AWS 工具如何帮助维护安全和隐私。来自 Salesforce、Automation Anywhere 和 Genesys 的独立软件供应商合作伙伴讨论了他们如何在不牺牲效率的情况下掩蔽并保护数据免遭泄露。
使用 AWS 将生成式人工智能推向市场
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本集作为开发生成式人工智能工具的指南，将其推向市场并对客户产生影响。AWS Sr.Manager of Horizontal ISV Morris Singer 阐述了在相关业务实践中采用生成式人工智能的相对容易性。来自 Salesforce、Automation Anywhere 和 Genesys 的独立软件供应商合作伙伴讨论了他们如何使用自动化开发新工具，以及 AWS 产品如何帮助他们以创新的方式取得业务成果。