回归基础知识视频系列
基本架构构建基块和最佳实践
观看 | 回归基础:选择推理选项以部署 SageMaker ML 模型的最佳实践
了解如何根据您的要求(例如延迟、吞吐量、有效载荷大小和流量模式)选择最佳的 Amazon SageMaker 推理选项来部署您的机器学习模型。我们将使用真实的欺诈检测示例,介绍如何设置 SageMaker 实时推理端点、发出请求并实时获取预测以满足低延迟和高吞吐量需求。
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架构最佳实践 | DevOps | 基础设施
新回归基础系列课程:构建多 AWS 账户组织的设计模式
云架构实践随着您在 AWS 云上的业务规模扩大,实现安全且可扩展的多账户结构变得至关重要。在本期视频中,跟随 Prateek 一起深入探讨如何使用 AWS Organizations 的账户结构设计模式来满足企业不断增长的需求。
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客户生产力 | 基础设施
新回归基础系列课程:从弹性基础设施基线架构开始开启您的 AWS 之旅
云架构实践刚开始云之旅的新客户通常会利用 AWS 技术服务提供的敏捷性来快速部署新应用程序。然而,这些应用程序通常由业务部门或合作伙伴开发,往往没有考虑到长期运营所需的最低扩展性和弹性要求。在本期视频中,Angel 将向您展示如何设计一个能满足这些要求的基础设施基线架构。
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业务弹性 | 管理与治理 | 网络与内容分发
新回归基础系列课程:实现 AWS 工作负载的端到端加密
云架构实践SSL/TLS 加密可以确保数据传输安全,但管理证书可能会给运维带来巨大负担。和 Amit 一起探索为了简化应用部署,将 TLS 终止转移到 AWS 服务的几个方案。
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数据分析
新回归基础系列课程:构建无服务器 Apache Kafka 数据管道
云架构实践您是否难以获得实时数据洞察?一起来了解如何在 AWS 上构建无服务器分析管道,获取有用的数据洞察(如确定最有效的广告),并且无需自己管理任何基础设施!
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机器学习
新回归基础系列课程:助力生成式 AI 模型的基础设施即代码 (IaC)
云架构实践随着企业广泛采用生成式 AI,强大的基础设施对于实现可扩展且可靠的部署变得至关重要。跟随 Neelam 一起探索如何使用基础设施即代码 (IaC) 和 AWS Cloud Development Kit (CDK) 来简化您的生成式 AI 应用程序的基础设施。
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数据库 | 数据分析
新回归基础系列课程:构建数据域,简化大规模数据协作
云架构实践打破数据孤岛,让团队能自助访问已治理的数据集,同时通过 Amazon DataZone 持续治理数据。在本期视频中,跟随 Brian 探索如何将数据组织成为有明确目标的数据域,从而简化数据发现和访问。
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数据库 | 无服务器
新回归基础系列课程:无服务器应用的容灾模式
云架构实践提供 Amazon DynamoDB 和 Amazon Aurora 数据恢复相关的专家建议以及维护微服务间一致性的模式!跟随 Cheryl 一起学习以下内容:
✅ 使用时间点恢复 (PITR) 恢复 DynamoDB 数据库中已删除或损坏的数据
✅ 将 Amazon Aurora 数据库还原至最近 35 天内的任意时间点
✅ 使用 Amazon Aurora 的 Backtrack 功能“回溯”您的数据库集群 (MySQL)
✅ 使用 AWS Lambda Powertools 实现幂等性模式,避免重复劳动
无论您是流量波动的线上珠宝商,还是使用微服务的任何企业,您都可以学习到如何快速从数据问题中恢复同时确保满足 ACID 合规要求的策略。
不要错过这些提高无服务器应用韧性的专业技巧!
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业务生产力 | 管理与治理 | 安全、身份与合规
新回归基础系列课程:使用 VPN 访问从本地共享的云文件
云架构实践使用 AWS Client VPN 为您的团队提供安全的远程访问。在本期视频中,跟随 Kunal 一起探索如何使用 AWS Client VPN 构建可扩展且可靠的架构模式,让员工能从远程安全地访问托管在 AWS、办公系统或数据中心的文件系统和资源。无论您的团队需要访问 AWS 资源还是本地文件服务器,AWS Client VPN 都能提供一个可扩展的解决方案,包含身份验证、授权和审计功能。一起来了解如何为分散的员工团队启用安全的远程访问!