Amazon Bedrock 中的 Cohere

构建了解您的业务的企业人工智能应用程序

介绍 Cohere 的企业基础模型

优势

认识 Cohere 的 Command 基础模型

Command 是一款适用于商业应用场景的文本生成模型。

使用案例

模型版本

Rerank 3.5

通过重新排列关键字和向量结果来提高搜索准确性,确保只有最相关的内容才能到达模型,从而提供更好的响应,同时降低延迟并减少成本。

最大令牌数:4096

语言:英语、中文、韩语、印地语、日语、西班牙语、德语、法语、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语等。 

支持微调:否

支持的使用案例:搜索密集型、文档密集型和 RAG 场景(例如,搜索酒店)

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Command R+

Command R+ 是 Cohere 最强大的生成语言模型,针对检索增强生成(RAG)和多步骤工具使用等长上下文任务进行了优化。


最大令牌数:12.8 万

语言:英语、法语、西班牙语、意大利语、德语、葡萄牙语、日语、韩语、阿拉伯语和中文

支持微调:否

支持的使用案例:文本生成、文本摘要、聊天、知识助手、问答、RAG。

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Command R

Command R 是 Cohere 的生成语言模型,针对检索增强生成(RAG)和工具以及大规模生产工作负载等长上下文任务进行了优化。

最大令牌数:12.8 万

语言:英语、法语、西班牙语、意大利语、德语、葡萄牙语、日语、韩语、阿拉伯语和中文

支持微调:否

支持的使用案例:文本生成、文本摘要、聊天、知识助手、问答、RAG。

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Command

Command 是 Cohere 的生成式大型语言模型(LLM)。

最大令牌数:4 千

语言:英语

支持微调:是

支持的使用案例:聊天、文本生成、文本摘要。

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Command Light

Command Light 是 Cohere 生成式 LLM Command 的较小版本。

最大令牌数:4 千

语言:英语

支持微调:是

支持的使用案例:聊天、文本生成、文本摘要。

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Embed 3 多语言

Embed 3 是 Cohere 的高级文本和图像表示或嵌入模型。此版本支持 100 多种语言,可在跨语言语义搜索与检索任务中提供出色的性能。

最大令牌数:1024

语言:多语言(支持超过 100 种语言)

支持微调:

支持的使用案例:语义搜索、检索增强生成(RAG)、分类、聚类、多模态搜索和检索。

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Embed 3 英文

Embed 3 是 Cohere 的高级文本和图像表示或嵌入模型。此版本仅支持英语,可在语义搜索和检索任务中提供出色的性能。

最大令牌数:1024

语言:英语

支持微调:

支持的使用案例:语义搜索、检索增强生成(RAG)、分类、聚类、多模态搜索和检索。

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