Meta Llama 3 简介
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Llama 3 8B
Llama 3 8B 是计算能力和资源有限、训练时间较短和边缘设备的理想选择。此模型擅长文本摘要、文本分类、情感分析和语言翻译。
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Llama 3 70B
Llama 3 70B 非常适合内容创作、对话式人工智能、语言理解、研究开发和企业应用程序。此模型擅长文本摘要和准确性、文本分类和细微差别、情感分析和细微差别推理、语言建模、对话系统、代码生成和遵循指令。
优势
认识 Llama
Amazon Bedrock 是第一个为 Llama(Meta 的下一代大型语言模型[LLM])提供完全托管 API 的公有云服务。如今,各种规模的组织都可以访问 Amazon Bedrock 中的 Llama 模型,而无需管理底层基础设施。这意味着您可以专注于自己最擅长的工作:构建 AI 应用程序。Meta 和 Amazon 之间的合作标志着集体生成式人工智能创新。Meta 和 Amazon 携手共创无限可能。
使用案例
Meta 的 Llama 模型是可访问的大型语言模型,专为开发人员、研究人员和企业而设计,用于构建、实验和负责任地扩展生成式人工智能创意。Llama 是促进全球社区创新的基础系统不可分割的一部分。
模型版本
Meta Llama 3 8B
计算能力和资源有限、训练时间较短和边缘设备的理想选择。
最大令牌数:8000
语言:英语
支持微调:否
支持的应用场景:文本摘要、文本分类、情感分析和语言翻译
Meta Llama 3 70B
非常适合内容创作、对话式人工智能、语言理解、研究开发和企业应用程序。
最大令牌数:8000
语言:英语
支持微调:否
支持的应用场景:文本摘要和准确性、文本分类和细微差别、情感分析和细微差别推理、语言建模、对话系统、代码生成和遵循指令。
Meta Llama 2 13B
参数规模为 130 亿的微调模型。适用于规模较小的任务,例如文本分类、情绪分析和语言翻译。
最大令牌数:4 千
语言:英语
支持微调:是
支持的应用场景:助理式聊天
Meta Llama 2 70B
参数规模为 700 亿的微调模型。适用于规模较大的任务,例如语言建模、文本生成和对话系统。
最大令牌数:4 千
语言:英语
支持微调:是
支持的应用场景:助理式聊天