Amazon Bedrock 安全性、隐私和负责任的人工智能

运用企业级安全性、隐私和负责任的人工智能控制，自信地部署生成式人工智能

在可信基础上开发生成式人工智能

Amazon Bedrock 提供企业级安全性、隐私和负责任的人工智能安全保障措施，让组织能够自信地构建生成式人工智能应用程序。您的数据将保持完全安全和私密：输入和输出绝不会与模型提供商共享，也不会用于训练基础模型。内置保护包括可配置的内容安全保障措施、个人身份信息（PII）检测和行业首创的自动推理检查功能，这些功能有助于防止幻觉，从而提供全面的安全保障措施，以避免有害内容和人工智能风险。

负责任地设计人工智能，内置安全和护栏

从数据保护到幻觉缓解：为可信的人工智能部署提供全面的企业级安全性、隐私和负责任的人工智能控制

保持对数据的完全控制

Amazon Bedrock 绝不会与模型提供商共享您的数据，也不会用它来训练基础模型。当您调整基础模型时，我们会创建专供您使用的私有副本，以确保您的数据独立且安全。借助完整的动态和静态加密、AWS Key Management Service（KMS）以及通过 AWS PrivateLink 进行的私有 VPC 连接，您的最敏感信息仍会受到保护。

探索 Amazon Bedrock 中的安全性

利用可配置的安全保障措施，构建可信的人工智能应用程序

Amazon Bedrock 护栏利用可自定义的安全保障措施，帮助您大规模构建生成式人工智能应用程序，其中这些安全保障措施有助于筛选有害内容、检测幻觉以及编辑敏感信息。多模态毒舌监察功能可阻止高达 88% 的有害内容，而利用业界领先的这一功能，您可以使用符合您特定需求的可配置阈值筛选仇恨言论、侮辱、性内容、暴力、不当行为和提示性攻击。护栏还可协助您检测和编辑用户输入和模型响应中的个人身份信息（PII），并且您既可以从预定义的 PII 类型中进行选择，也可以使用正则表达式定义自定义的敏感信息类型。在您选择的任何基础模型上部署这些保护措施，无论是使用 Amazon Bedrock 模型、第三方选项（OpenAI、Google Gemini）还是 Strands Agents 等代理框架，从而在所有生成式人工智能应用程序中保持一致的安全性、隐私和真实性控制。

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利用自动推理，提升人工智能的可靠性、准确性和可解释性

Amazon Bedrock 护栏中的自动推理检查功能是第一项也是唯一一项生成式人工智能安全保障措施，有助于防止幻觉导致的事实错误。该功能使用合理的数学技术来验证、纠正和从逻辑角度解释生成的信息，从而能够以高达 99% 的准确度识别正确的模型响应，并提供可证明的解释，说明信息为何准确。上下文基础检查可通过对照源信息验证输出，过滤出检索增强生成（RAG）和汇总工作负载中 75% 以上的幻觉响应。这两种功能都可以通过提升输出可靠性、准确性和可解释性，帮助您构建更值得信赖的人工智能应用程序。

详细了解自动推理检查功能

运用企业治理部署人工智能

Amazon Bedrock 遵循多项关键行业法规，包括 GDPR、HIPAA、SOC 和 FedRAMP High，可助力组自信地在受监管环境中部署人工智能。通过 IAM 策略实现对访问权限的精细控制，通过 CloudTrail 进行全面的审计跟踪记录，以及通过 CloudWatch AppSignals 实现高级可观测性，您可以维持治理并满足合规性要求。Amazon Bedrock 提供受监管行业所需的安全认证和控制措施，同时还能与现有 GRC（治理、风险与合规性）系统无缝集成。

探索 Amazon Bedrock 中的治理和可审计性