亚马逊AWS官方博客
亚马逊云科技 2022 年 9 月服务上新
从计算、存储和数据库等基础设施技术，到机器学习、人工智能、数据湖和分析以及物联网等新兴技术，亚马逊云科技为客户提供多样的服务及功能。借助亚马逊云科技，您可以在种类繁多的前沿技术中选择适合您工作负载的服务和功能来进行构建及创新。在过去的九月份，由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域落地了25个，由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域落地了27个新功能或新服务。我们将基于客户需求，与光环新网和西云数据合作来不断地加快创新的步伐，提升用户的使用体验。
重磅发布
- Amazon EBS Snapshots Archive，可帮助客户节省高达 75% 的 Amazon EBS Snapshots 存储成本
- Amazon S3 Replication Time Control
- EBS Snapshot Archive 的默认限制提高到每个区域 25 个
- Amazon Redshift 推出下一代 Amazon Redshift 查询编辑器
- Amazon EMR Studio
- Amazon EMR现支持 Amazon EC2 I3en 实例
- Amazon EKS 现在支持互联网协议版本 6（IPv6）
- Amazon Fargate 现将服务限额迁移到基于 vCPU 的限额
- Amazon Fargate 将计算和内存资源配置增加 4 倍
- Amazon Cloud Map 更新服务等级协议
- Amazon GuardDuty 现已将 30 天免费套餐服务扩展到由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域
- 免费套餐使用情况检查和电子邮件提醒功能现已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域中推出
- SageMaker Studio 现在支持 Glue 交互式会话
存储
Amazon EBS 增加了对附加到 Amazon EC2 实例的 Amazon EBS 卷子集拍摄崩溃一致性快照的功能
2022年9月1日
2019 年 5 月，Amazon Elastic Block Store (EBS) 推出了一项功能，客户使用单个 API 调用即可为挂载到 Amazon EC2 实例的所有 Amazon EBS 卷拍摄崩溃一致性快照。现在，您可以对附加到 Amazon EC2 实例的 Amazon EBS 数据卷的子集拍摄崩溃一致性快照。您还可以使用 Amazon Data Lifecycle Manager（DLM）按照 DLM 策略定义的留存计划自动对 Amazon EBS 卷的相同子集拍摄崩溃一致性快照。
Amazon EBS Snapshots Archive 在亚马逊云科技中国区域推出
2022年9月12日
Amazon Elastic Block Store（EBS）Snapshots Archive 可帮助客户节省高达 75% 的 Amazon EBS Snapshots 存储成本，这些快照很少访问并打算保留 90 天以上。 Amazon EBS Snapshots 本质上是递增的，仅存储自上次快照以来所做的更改。这样，它们就可以经济高效地用于需要频繁访问的每日和每周备份。如果您拥有每隔几个月或几年访问一次的快照，并且出于法律或合规性原因希望长期保留这些快照，则可以使用 Amazon EBS Snapshot Archive 来存储完整的时间点快照，而成本要低于存储在标准套餐中的成本。
Amazon FSx for Windows File Server 现在提供额外的性能指标和增强的监控控制面板
2022年9月22日
Amazon FSx for Windows File Server现在提供额外的性能指标以提高文件系统活动的可见性，并提供具有性能见解和建议的增强的监控控制面板。您可以使用新的指标和控制面板来调整文件系统的大小，优化性能和成本。使用包括文件服务器 CPU 和内存使用率以及存储磁盘吞吐量和 IOPS 在内的其他性能指标，您可以了解和优化更广泛的工作负载的性能和成本，包括 SQL 数据库等读/写密集型工作负载或定期报告任务等具有可变性能需求的工作负载。使用增强的监控控制面板，您可以获得性能建议，例如，如果您的工作负载受磁盘 I/O 限制，则可以提高文件系统的磁盘 IOPS 级别，只需单击几下即可执行这些操作。
Amazon S3 Replication Time Control现已推出，实现有 SLA 支持的可预测复制时间
2022年9月27日
客户现在可以使用 Amazon S3 Replication Time Control（S3 RTC）来实现有服务水平协议（SLA）支持的可预测 S3 复制时间。S3 RTC 可帮助客户满足有关数据复制的合规性或业务要求，并通过 Amazon CloudWatch 指标清晰了解复制过程。借助 S3 复制功能，客户可以将来自不同存储桶的数十上百亿对象复制到相同或不同的亚马逊云科技中国区域。S3 Replication Time Control（S3 RTC）设计为在上传后 15 分钟内复制 99.99% 的对象，其中大多数新对象可在几秒钟内完成复制。S3 RTC 具有服务水平协议（SLA）支持，承诺在任何账单月份在 15 分钟内复制 99.9% 的对象。S3 RTC 还提供 S3 复制指标（通过 Amazon CloudWatch），以便客户监控完成复制所需的时间，以及待复制对象的总数和大小。使用 S3 RTC，位于中国的客户现在可以将对象复制到相同或不同亚马逊云科技中国区域的存储桶以及一个或多个目标存储桶。S3 RTC 可以通过 S3 控制台、SDK 或 API 进行配置。
Amazon EBS Snapshots 将每个账户正在进行的 EBS Snapshot Archive 的默认限制提高到每个区域 25 个
2022年9月29日
在默认情况下，客户现在可以将 25 个快照同时归档到 Snapshots Archive 层，以前只能同时归档 5 个快照。此默认限制的提高使您可以更轻松地将快照大规模移动到 Snapshots Archive 层。EBS Snapshots Archive 提供低成本存储层，用于归档 EBS Snapshots 的完整时间点副本，出于监管和合规性原因，或者为了未来的项目发布，您必须将这些副本保留 90 天或更长时间。从标准快照层归档时，客户使用 Snapshots Archive 最多可节省 75％ 的快照存储成本。有了新的默认限制，客户现在可以同时将更多很少访问的快照移至 EBS Snapshots Archive，而无需申请提高服务限额限制。
数据库
Amazon DynamoDB 现在支持每个事务多达 100 个操作
2022年9月6日
Amazon DynamoDB 事务支持对表内和表间的多个项目进行协调的、全有或全无的更改。单个事务中的最大操作数现已从 25 个增加到 100 个。每个事务 100 个操作的新限制意味着您遇到此限制的频率应大大降低。
Amazon RDS for MySQL 支持新次要版本 8.0.30
2022年9月12日
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL 现在支持 MySQL 次要版本 8.0.30。我们建议客户升级到最新的次要版本，以修复 MySQL 之前版本中的已知安全漏洞，并从 MySQL 社群所增加的众多错误修复、性能改进和新功能中受益。
Amazon RDS Performance Insights 现在支持显示前 25 个 SQL 查询
2022年9月14日
Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）Performance Insights 的“排名靠前的 SQL”选项卡显示了对数据库负载贡献最大的 SQL 查询。 自此次发布，我们将在 Amazon RDS Performance Insights 中显示的排名靠前的 SQL 查询从 10 个增加到 25 个。 Amazon RDS Performance Insights 是 RDS 和 Amazon Aurora 的数据库性能调整和监控功能，可以帮助您快速评估数据库上的工作负载并确定在何时何处采取操作。
分析
Amazon EMR现支持 Amazon EC2 I3en 实例
2022年9月4日
自此次发布，客户可以在EMR上启动I3en实例。I3en 实例专为需要对驻留在实例存储上的大量数据进行高随机 I/O 访问的数据密集型工作负载而设计，例如数据仓库。 I3en 实例提供高达 60 TB 的低延迟 NVMe SSD 实例存储，与 I3 实例相比，每 GB 的成本最高可降低 50%。
Amazon EMR Studio 现已在亚马逊云科技中国区域推出
2022年9月6日
EMR Studio 是一个集成开发环境 (IDE)，它使数据科学家和数据工程师可以更轻松地开发、可视化并调试大数据和以 R、Python、Scala 和 PySpark 编写的分析应用程序。EMR Studio 提供完全托管式 Jupyter Notebook，用于在 EMR 上运行交互式工作负载。它还提供 Spark UI 和 YARN 时间轴服务等工具来简化调试。EMR Studio 的用户可以安装自定义内核和库，使用 GitHub 和 BitBucket 等代码存储库与同行协作，或者使用编排服务（如 Apache Airflow）将参数化笔记本作为计划工作流程的一部分来执行。
Amazon Redshift 推出下一代 Amazon Redshift 查询编辑器
2022年9月15日
Amazon Redshift 查询编辑器 V2 使用基于 Web 的工具，让数据分析师、数据科学家和数据库开发人员等 SQL 用户，可以更轻松地访问您的 Amazon Redshift 数据仓库和数据湖中的数据。使用查询编辑器 V2，用户可以探索、分析和协作处理数据。该编辑器提供了一个基于 Web 的应用程序，使您无需管理基础设施即可专注于探索数据，从而降低了管理查询工具的运营成本。最终用户现在可以使用其单点登录（SSO）提供商轻松访问基于 Web 的 SQL 编辑器，而无需拥有访问 Amazon Redshift 控制台的权限。您可以通过从 Redshift 控制台导航或直接使用 URL 来访问查询编辑器 V2。Amazon Redshift 查询编辑器 V2 提供了一个功能强大的编辑器，用于创作在 Amazon Redshift 上运行的查询、用户定义的函数和存储的程序。该编辑器支持一次运行多条 SQL 语句，并允许您在结果窗格的单独选项卡中查看每条语句的结果。作为数据分析师或数据工程师，您现在可以在查询中使用会话变量和临时表。您可以运行长时间运行的查询，而不必让浏览器窗口保持打开状态，稍后在 24 小时内检索结果。
容器
Amazon EKS 现在支持互联网协议版本 6（IPv6）
2022年9月14日
Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）现在支持 IPv6，让客户可以扩展 Kubernetes 上的容器化应用程序并远远超出私有 IPv4 地址空间的限制，同时在最大程度上降低复杂性，实现高网络带宽。
Amazon ECS 现可在缩减事件中提供更快的集群自动扩缩体验
2022年9月18日
Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）改进了 Amazon ECS 容量提供程序，可以在缩减事件中提供更快速的集群自动扩缩体验。Amazon ECS 现在可以更快的速度缩减多余的容量，从而帮助您提高基础设施的利用率并节省计算成本。在发布之后，Amazon ECS 提高了缩减步骤限制，最多可减少 50% 的 ASG 容量，这就意味着需要的缩减步骤更少并且可以获得响应更快的缩减体验，同时还可以确保在高等流量模式下的容量可用性。我们针对一项 Amazon ECS 服务测试了此增强功能，在稳定状态，该服务已扩大到 334 个 c5.xlarge 实例用于 1000 个任务，需要缩减到 34 个实例用于 100 个任务。在缩减步骤减少之后，缩减时长缩短了 8 倍，从 80 分钟缩短为 10 分钟。
无服务器
Amazon Fargate 现将服务限额迁移到基于 vCPU 的限额
2022年9月8日
Amazon Fargate (Fargate) 是适用于 Amazon Elastic Container Service (ECS) 和 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 的无服务器计算引擎，最近宣布将服务限额从当前基于 Amazon ECS 任务和 Amazon EKS 容器组计数的限额迁移到基于 vCPU 的限额。迁移到 vCPU 限额不会对正在运行的任务和容器组产生影响。从 2022 年 11 月 1 日起，无论您的账户设置如何，Fargate 都会自动将所有剩余账户转换为 vCPU 限额，并且从 2022 年 11 月16日起，将不再支持当前的任务和容器组计数限额。
Amazon Lambda 现在支持在控制台中配置 Amazon SQS 的 MaximumBatchingWindowInSeconds
2022年9月26日
Amazon Lambda 现在支持使用控制台配置 Amazon SQS 的 MaximumBatchingWindowInSeconds，以便客户设置 Lambda 在调用函数之前收集记录的最大持续时间（以秒为单位）。您可以将 MaximumBatchingWindowInSeconds 配置为一个介于 0 秒到 300 秒之间的任何值，但应为秒的整数倍。
Amazon Fargate 将计算和内存资源配置增加 4 倍
2022年9月28日
Amazon Fargate 客户现在可以配置 Amazon Elastic Container Service (ECS) 任务和 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 容器组，以使用高达 16 个 vCPU，这比以前大约增加了 4 倍。vCPU 是 ECS 任务和 EKS 容器组中的主要计算资源。更大的 vCPU 使得机器学习推理、科学建模和分布式分析之类的计算密集型应用程序能够在 Fargate 上更轻松地运行。此外，客户现在还可以在 Fargate 上预置高达 120 GiB 内存，这也比以前增加了 4 倍。这有助于批处理工作负载、提取、转换、加载（ETL）任务、基因学和媒体处理应用程序在 Fargate 上更好地执行内存密集型操作。 对于需要更多计算资源且无法轻松重新架构为较小微服务的应用程序，更大的 vCPU 和内存选项还可以简化向无服务器容器计算的迁移。
机器学习
现可在 Amazon CloudTrail 中跟踪来自 Amazon SageMaker Studio 的 API 调用的用户身份
2022年9月7日
Amazon SageMaker Studio 是面向机器学习的完全集成开发环境（IDE），让数据科学家和开发人员能够执行机器学习流程的每个步骤，不管是准备数据还是构建、训练、微调和部署模型。SageMaker Studio 与 Amazon CloudTrail 集成，使管理员可以监控和审核来自 Studio Notebooks、SageMaker Data Wrangler 和 SageMaker Canvas 的用户活动和 API 调用。自此次发布，您可以将 SageMaker Studio 配置为也记录 CloudTrail 事件中的用户身份（尤其是，用户配置文件名称），使管理员能够将这些事件归因到特定用户，从而改进其组织的安全性和监管能力。
SageMaker Studio 现在支持 Glue 交互式会话
2022年9月14日
Amazon SageMaker Studio 现在提供支持与 Amazon Glue 交互式会话集成的内置功能。数据科学家和数据工程师可以使用由 Glue 交互式会话管理的无服务器 Apache Spark 运行时环境，直接在其 Studio 笔记本中以交互式方式大规模准备数据。您可以轻松地使用 SageMaker Studio Notebooks 的 Glue 交互式会话；只需为您的 Studio 笔记本选择内置的 Glue PySpark 或 Glue Spark 内核，即可在数秒之内启动交互式的无服务器 Spark 会话，而不必担心预置和管理复杂的计算集群基础设施。启动后，您可以在 Studio 笔记本中利用 Spark 快速浏览 Glue 数据目录、运行大型查询，以及交互式地分析与准备数据。然后，您可以借助 SageMaker Studio 中专门构建的 ML 工具，并使用准备的数据来构建、训练、微调以及部署模型。
物联网
Amazon IoT Core 推出新版设备预调配控制台体验
2022年9月12日
Amazon IoT Core 现在提供新版设备预调配控制台体验，使客户能够更直观地为其 IoT 解决方案选择最合适的预调配选项。现在，您可以更轻松地管理设备预调配场景，并通过简单的流程创建预调配模板并为单个或多个设备配置权限。更新后的用户界面还允许您访问文档、产品信息和资源，以帮助您在同一位置选择、创建和管理设备预调配流程。
Amazon IoT Device Defender ML Detect 支持自定义指标和维度
2022年9月14日
Amazon IoT Device Defender ML Detect 推出两项新的增强功能，即支持自定义指标和维度。 ML Detect 现在支持监控自定义指标，允许您评估实例集特有的运行状况参数。此外，除了使用 Rules Detect 手动设置静态警报外，您现在还可以使用机器学习自动了解实例集在自定义指标上的预期行为。此外，借助针对 ML Detect 的新维度筛选条件支持，您可以定义属性以评估机器学习安全配置文件中更精确的指标。
Amazon IoT Device Management 安全隧道现在支持同时建立 TCP 连接
2022年9月29日
Amazon IoT Device Management 安全隧道现在支持同时建立多个 TCP 连接，解锁新的使用案例，以便在远程设备上进行高级问题排查。安全隧道允许客户使用 SSH、VNC 或 RDP 与远程设备建立双向通信。现在，通过同时建立多个 TCP 连接，客户可以建立隧道来访问基于 HTTP 的应用程序，这些应用程序通常会为图像、javascript 和 css 等资产建立多个连接。例如，您现在可以远程访问在设备上运行的 Web 应用程序，以获得实时遥测或在基于 Web 的 GUI 中执行管理任务。
其他
免费套餐使用情况检查和电子邮件提醒功能现已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域中推出
2022年9月12日
在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域中预置资源的客户现在可以检查以下服务的免费套餐使用情况并接收电子邮件提醒：Amazon EC2、Amazon Lambda、Amazon S3、Amazon EFS、Amazon EBS、Amazon DMS、Amazon Security Hub、Amazon ECR、Amazon ElastiCache、Amazon RDS、Amazon SWF、Amazon Step Functions、Amazon CodeBuild、Amazon CloudWatch、Amazon SNS、Amazon SQS。客户可以通过登录账户并转至账单控制面板按服务和服务查看当前和过去的使用活动。在账户控制台的左侧导航区域中单击“免费套餐”，客户可以按区域查看所使用的每个免费套餐产品/服务的百分比。此外，客户可以在左侧导航区域中单击“账单首选项”，并选中“接收免费套餐使用情况提醒”。
Amazon Step Functions 现提供新工作流可观测性功能
2022年9月13日
Amazon Step Functions 当前为查看和调试工作流执行提供了新的控制台体验，使您更便捷地搜索和筛选执行中的问题，并探究问题的根本原因。Step Functions 使得在亚马逊云科技控制台中浏览工作流执行的细节以识别问题、更深入地研究失败的背景，以及以对您有意义的方式直观地呈现信息变得更加容易。您可以为工作流执行选择三种不同的视图，包括可导航的工作流图表、状态转换表和改进的事件表。您可以根据状态名称和错误类型等唯一属性进行搜索和筛选。现在，由于体验会突出显示工作流程执行失败的原因，您可以对执行历史进行反向排序以查看导致失败的事件，因此现在更容易找到错误的根源。当针对输入数组的每个元素运行一组步骤时，客户使用映射状态来优化其工作流的性能和效率。现在，您可以轻松浏览每个地图迭代，以识别其状态和任何错误。
Amazon Transfer Family 现在支持每个服务器多个主机密钥和密钥类型
2022年9月14日
Amazon Transfer Family 现在支持每个 SFTP 服务器最多 10 个主机密钥。此外，服务器主机密钥现在支持 ED25519 和 ECDSA 密钥类型。以前，Amazon Transfer Family 仅支持每个服务器一个主机密钥，并仅支持一种 RSA 密钥类型。这些增强功能使您能够将现有包含多个主机密钥和主机密钥类型的 SFTP 服务器移至 Amazon Transfer Family。此外，您还可以在轮换主机密钥之前添加和标记主机密钥，从而更好地控制托管文件传输环境。
Amazon GuardDuty 现已将 30 天免费套餐服务扩展到由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域
2022年9月28日
在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域，任何新的 Amazon GuardDuty 账户都可以免费试用该服务 30 天，并在免费试用期内获得完整的功能集和检测结果。GuardDuty 控制台会显示免费试用还剩多少天，并根据分析和扫描的数据量估算账户的每日平均费用（因此，估算值将在前 7 天后可见）。该产品使您能够免费探索 Amazon GuardDuty，并消除预算规划中的猜测。
Amazon Cloud Map 更新服务等级协议
2022年9月29日
在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域，我们已将服务等级协议 (SLA) 中的 Amazon Cloud Map 的月度正常运行时间百分比更新为 99.99%。之前，Amazon Cloud Map 的月度正常运行时间百分比为 99.95%。现在，Amazon Cloud Map 已将其更新为 99.99%，加强了我们就服务可用性做出的承诺。
Amazon Cloud Control API 现在支持 Amazon PrivateLink
2022年9月29日
Amazon Cloud Control API 现在支持 Amazon PrivateLink，允许客户通过由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域的虚拟私有网络中的私有 Virtual Private Cloud（VPC）端点利用 Amazon Cloud Control API。客户现在可以通过 Amazon VPC 中的私有 IP 地址，使用 Cloud Control API 的通用应用程序编程接口（API），以一致的方式管理其云基础设施，并更快地使用最新的亚马逊云科技功能。这些客户可以使用 Amazon Cloud Control API，无需使用公有 IP、防火墙规则或互联网网关。