亚马逊AWS官方博客
基于 Amazon Bedrock 构建端到端实时语音助手
本文使用 Amazon Bedrock、Transcribe 和 Polly,结合开源 ASTRA 框架,开发了一个高效的实时语音助手,并提供常规聊天及同声传译两个工作模式。
使用 Amazon WAF 和 Amazon CloudFront 保护您的生成式 AI 应用
Architect defense-in-depth security for generative AI applications using the OWASP Top 10 for LLMs 介绍了如何多层级地对 GenAI 应用程序进行安全加固。本文将针对其中的 Network & Edge Protection 层级做进一步的展开,介绍如何使用 Amazon WAF 和 Amazon CloudFront 保护您的 GenAI 应用。
Network Firewall 部署小指南(四)通过私网 NAT 实现零停机变更
本文介绍了一种在 AWS 中使用 AWS Network Firewall(NFW)检查和过滤私有子网出站流量的新部署架构,该方案无需变更现有 NAT 网关和公网业务子网,并能实现变更过程的零停机。
使用 AWS Console-to-Code 控制台转代码功能(现已正式发布)将 AWS 管理控制台操作转换为可重复使用的代码
今天,我们宣布推出 AWS Console-to-Code 控制台转代码功能正式发布版本(GA),该功能可以轻 […]
亚马逊云科技助力光伏企业生成式 BI 落地的实践探索
我们为一家光伏企业开发了基于生成式 AI 技术的商业智能工具,该工具极大提高了数据使用效率。传统 BI 工具难以满足企业大量即时查询和分析的需求,直接将数据库表 schema 作为提示词给大模型也效果不理想。我们采取了数据治理、使用具备物化视图特性的数仓产品、优化提示词工程、跨源数据使用 Pandas 聚合等措施。证实了良好的数据架构、优秀的提示词工程和高性能大模型对实现生成式 BI 的重要性。
基于 Claude 3 和 WhisperX 构建 ASR 方案(二)
在《基于 Claude 3 和 WhisperX 实现 ASR 方案(一)》中我们介绍了 WhisperX 模型的实现原理,以及如何在 AWS 上快速部署和使用 WhisperX 模型,实现语音转文字,视频字幕生成与对齐,识别不同的说话人等功能。通过 StreamlitUI 的方式,我们可以快速对 YouTube 视频、本地音频文件实现 ASR,方便我们做技术调研和 Demo 演示。
基于 Claude 3 和 WhisperX 构建 ASR 方案(一)
本文将深入探讨 WhisperX 的一个关键特性——说话人分离,剖析其实现原理和应用场景,并指导您如何在 AWS 上部署和使用该模型。Whisper 是一种先进的深度学习语音识别技术,能将语音精确转换为文字。其核心优势在于高效的神经网络结构和创新的训练方法,使其能应对各种复杂场景,如嘈杂环境、多样口音和不同语速。
UnrealEngine 5 结合 AmazonGameLift 在 Graviton3 上的实践
通过本文我们可以平滑构建 UnrealEngine5 结合 Amazon GameLift 在 Graviton 上的实践,通过 Amazon GameLift 和 Graviton 实例的应用,可以帮助用户节省成本的同时快速构建游戏服务。
AWS 一周综述:Amazon Q 企业版符合 HIPAA 要求、Amazon DCV、AWS re:Post 代理程序(2024 年 10 月 7 日)
上周五,我有幸以 Amazon Web Services(AWS)演讲嘉宾的身份,参加在杭州举行的 202 […]
AWS 一周综述:Jamba 1.5 系列、Llama 3.2、Amazon EC2 C8g 和 M8g 实例等(2024 年 9 月 30 日)
每周,Amazon Web Services(AWS)都会举办社区活动,您可以在其中拓展人脉、学习新知,并 […]