亚马逊AWS官方博客

从本地到数千门店:FastAgent 与 Amazon Bedrock AgentCore 的企业级 Agent 实践

本地 Agent 已经能够承载指令、技能和工具。进入企业生产环境后,团队还需要解决云端运行、渠道接入、会话状态、任务调度、身份权限和可观测性。在 Amazon Bedrock AgentCore 团队的技术指导、架构建议和兼容性支持下,FastAgent 完成了面向 AgentCore Runtime 的部署集成,并验证了 Slack、飞书、定时任务、状态恢复和运行日志等关键路径。本文介绍这次项目的场景、架构、实施过程和阶段成果。

Xthings 基于 Amazon Bedrock AgentCore 与 Amazon Nova Lite 构建智能家居自然语言控制的实践

本文介绍 Xthings 如何在不重构既有设备控制平台的前提下,为智能家居 SaaS 平台增加自然语言控制能力。方案基于 Amazon Bedrock AgentCore 的托管 Agent 与 Amazon Nova Lite 模型,采用”上下文预加载 + 异步下发”的四段式架构,把该流程所需的模型调用从两轮减到一轮,受理延迟 P95 目标控制在 1 秒以内,Phase 1 的 MVP 在 2 到 3 周内投产。文中同时记录了选型时被否决的中间方案、长期记忆的写入治理经验,以及两处当前实现仍有的限制与改造计划。

使用 OpenKruiseGame 与 AWS Global Accelerator 接入全球游戏玩家

房间型游戏的网络接入,需要同时解决两件事:让不同地区的玩家稳定地连接游戏服,以及让同一局玩家进入匹配系统选定的那台游戏服。AWS Global Accelerator(AGA)提供全球网络入口,Custom Routing 提供到指定后端的端口映射;OpenKruiseGame(OKG)则把入口的配置和回收接入游戏服生命周期。 本文介绍这套方案的选型、配置和地址消费方式,并通过功能验证与同后端时延对照说明接入效果。

基于 GraphRAG 的汽车售后知识检索方案

本文提出一种基于 AWS 托管服务(Amazon Neptune、OpenSearch Serverless、Bedrock 等)构建的图谱增强 RAG(GraphRAG)智能维修知识助手参考架构,通过融合知识图谱的关系检索与向量数据库的语义检索,实现对汽车售后多模态维修文档的深度解析、实体抽取、混合检索及可溯源问答,有效解决维修知识难以即时获取和关联查询的痛点,并可推广至其他知识密集型领域。